简化描述

Cadvisor +InfluxDB+Grafana

监控组件架构图

部署

安装docker-ce

阿里云镜像加速器

下载组件镜像

创建自定义网络

创建influxdb容器

创建granafa容器

简化描述

Docker作为目前十分出色的容器管理技术，得到大量企业的青睐，在生产环境中使用Docker容器部署服务及应用的场景越来越多。所以面对日益庞大的docker服务群应用，如何具有针对性的，有效的监控也变成了企业运维人员工作需求。

容器信息采集及监控的方案有很多，有docker自身的docker stats命令、Scout、Data Dog、Prometheus等，本次为大家分享两款比较经典的容器开源监控组合方案Cadvisor +InfluxDB+Grafana和Cadvisor +Prometheus+Grafana

Cadvisor +InfluxDB+Grafana

Cadvisor、InfluxDB 和 Grafana 是三个常用的开源软件工具，通常在容器监控和可视化方面使用。

Cadvisor 是一个用于监控容器资源使用情况的工具，可以提供关于 CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能指标。

特点：

可以展示主机和容器两个层次的监控数据。
可以展示历史变化数据。
谷歌公司的开源产品。
监控指标齐全。
方便部署，有官方的docker镜像。
默认只在本地保存1分钟数据，可以集成InfluxDB等第三方存储使用。

InfluxDB 是一个时间序列数据库，用于存储和管理大量时间序列数据。它被广泛应用于在实时监控、运维监控和物联网等领域。

主要功能

基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）；
可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
基于事件：它支持任意的事件数据；

特点

无结构（无模式）：可以是任意数量的列；
支持拓展；
支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计；
原生的HTTP支持，内置HTTP API；
强大的类SQL语法；
自带管理界面，方便使用；

Grafana 是一个用于创建和共享实时数据监控仪表盘的工具，可以从各种数据源中提取和可视化数据。它能够连接到 InfluxDB 数据库，并以可视化的方式展示容器运行时的各种性能指标和监控数据。

因此，Cadvisor、InfluxDB 和 Grafana 的组合通常用于容器环境中，以获取、存储和展示容器的性能指标和监控数据。

主要特性

灵活丰富的图形化选项；
可以混合多种风格；
支持白天和夜间模式；
支持多个数据源；

监控组件架构图

监控组件架构部署方案：

创建自定义网络monitor（自定义网络名称），用于后期容器加入此网络中；
创建Influxdb容器，创建数据用户、数据库；
创建Cadvisor 容器；
创建Grafana容器，配置grafana；

部署

安装docker-ce

环境：

关闭防火墙

保证连接外网

[root@localhost ~]# wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

【下载镜像】

[root@localhost ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

【在 CentOS 系统上安装了三个软件包：yum-utils、device-mapper-persistent-data 和 lvm2。这些软件包提供了一些方便的工具和库，用于增强 yum 命令的功能，并支持设备映射器的持久化数据和逻辑卷管理。】

[root@localhost ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

【添加仓库源】

[root@localhost ~]# yum -y install docker-ce 【安装docker-ce】

[root@localhost ~]# systemctl start docker 【启动】

[root@localhost ~]# systemctl enable docker 【设置开机自启】

[root@localhost ~]# docker version 【查看版本信息】

阿里云镜像加速器

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。https://cr.console.aliyun.com/

[root@localhost ~]# cat << END > /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors":[ "https://nyakyfun.mirror.aliyuncs.com" ]

}

END

【指定的镜像加速器（阿里云镜像加速器）的地址添加到 Docker 配置文件 /etc/docker/daemon.json 中】

[root@localhost ~]# systemctl daemon-reload

【重新加载 systemd 守护程序配置文件】

[root@localhost ~]# systemctl restart docker

【重启】

下载组件镜像

[root@localhost ~]# docker pull tutum/influxdb

[root@localhost ~]# docker pull google/cadvisor

[root@localhost ~]# docker pull grafana/grafana

[root@localhost ~]# docker images

【查看已下载的 Docker 镜像列表及其相关信息】

创建自定义网络

为了把后期创建的Cadvisor+InfluxDB+Grafana这三个容器都加入自己定义的网络便于理解和管理，所以才新建一个自定义网络。

[root@localhost ~]# docker network create monitor

[root@localhost ~]# docker network ls

创建influxdb容器

启动容器，tutum/influxdb镜像这里没有指定版本，默认会pull最新版本的influxdb：

[root@localhost ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

参数说明：

-d ：后台运行此容器；
--name ：启运容器分配名字influxdb；
--net : 把容器加入到新的网络monitor；
-p ：映射端口，8083端口为infuxdb后台控制端口，8086端口是infuxdb的数据端口；
tutum/influxdb：通过这个容器来运行的，默认会在docker官方仓库pull下来；

查看influxdb容器是否启动

[root@localhost ~]# docker ps -l

访问influxdb控制台http://192.168.200.111:8083：

从上图可以看到，在Query Templates选项中提供了常用的操作模板，可根据这些模版来管理influxdb,下面我们就来创建数据库和数据库用户。

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES

创建Cadvisor 数据库cadvisor 、用户root，用户和数据库大家可以自行随意定义，用于后期grafana的配置：

CREATE DATABASE "cadvisor"

创建Cadvisor 容器

[root@localhost ~]# docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --net monitor --publish=8080:8080 --name=cadvisor google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

参数说明：