RNN模型简单理解和CNN区别

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神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

​ RNN：在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解

​RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播

​ 长短期记忆模型

​输出关系：1 toN，N to N

 单入多出：看图说话

 多对一：很多评价尽心情感判定​编辑

 多对多：生成文章

 seq  to  seq:不等长模型，机器翻译

神经网络：水平方向延伸，数据不具有关联性

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RNN: 训练中采用梯度下降，反向传播

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输出关系：1 toN，N to N

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