智慧水务在供水行业的应用场景

什么是“智慧水务”

智慧水务指利用物联网、智能传感、云计算、大数据、人工智能等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行智慧化管理。智慧水务通过结合传感器、通信网络、水务信息系统提升水务信息化水平，实现水务管理协同化、水资源利用高效化、水务服务便捷化。智慧水务系统由智慧给水系统、智慧排水系统、智慧防洪系统、智慧污水回用系统、智慧节水系统等子系统构成。

智慧水务：基础信息化建设+数字化建设=智慧水务

无论智慧水务怎么发展和建设，都离开不水务基础信息化的建设，信息化建设是基石，数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁，更谈不上智慧水务，供水行业信息化由于发展时间较晚，当前中国绝大部分地区水司信息化建设薄弱、尚未建立适合公司自身情况的信息化指导运营的思路和信息化建设标准；缺少有力的运营管理整合工具。当务之急水务信息化建设应是集成各供水业务支撑系统，实现数据的有效集成，为供水企业各部门间进行信息交互与共享奠定基础。

智慧水务在供水领域的主要应用场景

一、智慧生产

场景：水源地、水厂

1.水泵精准调压：根据实时用水量预测结果，推荐最优供水压力及水箱进口阀门开度，结合泵机组的实际工况，给出最优配置方案。
2.水厂智能加投药控制：针对自来水厂中混凝剂投加量依靠经验判断、投加依赖人工干预、投加精确性差等特点，基于“前馈+模型+反馈”的多参数控制模式，综合考虑进出水水量、浊度、混凝剂投加种类及浓度、混凝剂投加点搅拌强度、温度、pH等影响因素，建立数学模型，利用在线数据，实时计算混凝剂投加量，并控制加药泵(组)启/停和加药管路的支管阀门开度，实现不同加药点投加量的合理分配，实现按需供药。
3.精准曝气：通过对进水负荷、温度、溶解氧浓度、生化池氨氮、亚硝酸盐氮等参数实时监测和分析，结合ASM模型分析及鼓风机性能参数，构建AI模型算法，实现按需曝气、稳定工艺指标、节能降耗的目标。
4. 智能供水调度：根据预测用水量、地形特征、管网数据、各环节水质、压力、水龄数据等，通过人工智能算法构建调度模型，统筹调度水厂、加压泵站、二次供水加压站、管网等，使得供水系统综合能耗最小、管网水龄最优、供水系统稳定，同时提升管网安全性。
5.智能监控：通过智能AI算法识别视频监控系统，在水厂各工艺环节布控，实现生产作业无人值守化、异常事件自动告警，提升水厂管理水平。

二、智慧管网

场景：供水管网

1.管网健康度评估：通过采集管网历史数据(如管龄、管材、管径、埋深……)、外部动态数据（区域气温、降水、维修、破路、交通流量……）以及管网破损的历史数据（破损位置、破损类型、破损原因、维修方法、故障后果、维修费用……），采用深度神经网络模型构建管网失效分析模型，对管网当前的失效概率进行预测，支持评定管网修复/更新改造的优先级，明确管网修复/更新改造的范围，并评估远期的供水服务水平及满足此水平所需的管网修复/更新改造的费用。

2.管网漏损管理：根据管网风险评估的结果，设定压力和流量管理红线，当监测指标接近管理红线时及时预警，迅速采取管网加压/减压或关闭阀门等远程控制措施，预防供水不及时、爆管、漏水等事故的发生。对于已存在的漏损情况，根据压力流量变化结合模型分析定位漏损地区，支持工作人员进行漏损维修。

3.管网水力模型：结合用水量的预报、估算与分配，对水司供水情况进行水力建模与模拟计算，在线跟踪供水系统水力运行状态，实时计算出所有管道的流量、压降、流速和水厂、用户节点的压力等水力信息，为供水系统科学调度与管理提供依据。

三、智慧服务

场景：营业、客服