Boost搜索引擎相关介绍：

        首先，Boost库不具备搜索条件，所以我们这个项目借此实现搜索功能。

        项目的核心就是以用户搜索的相关内容在目标数据中进行查找。

        首先，我们面临的第一大难题就是目标数据，在这里目标数据就是Boost库网页文件（.html）这也就证实了boost搜索引擎项目名称的由来,对于网页文件（.html）我们需要了解它的结构，方便后边提取内容，这个过程在后面的文件数据处理模块进行详细讲解。

        其次就是如何将用户搜索内容和网页文件内容进行相关的联系。

        比如，用户搜索一个关键词，如何在网页文件中查找到对应的数据；用户输入 一串关键词，如何在文件中搜索到相关的内容。我们将引入cppjieba分词工具，该工具能有效的进行词法语法分析，将搜索的语句和被搜索内容分割为许多独立的单元，再将用户搜索单元与被搜素单元进行比较，就能判断是否是用户要搜索的内容。

用户在搜索框中，进行的每一次搜索，在我们的服务器中都有记录。搜索几次记录几次。 

        最后就是网络编程，通过TCP进行网络通信（服务器-客户端），我们在这里引入cpphttplib库，该库为我们提供了，套接字的调用，以及我们网页文件的设置。

这就是我们编写的网页文件，在这里声明一下，我们主要介绍后端程序代码，前端不做具体介绍，前端感兴趣可以去学习一下相关知识。

Boost搜索引擎成品展示：

        我们通过编写的网页进行搜索结构的展示，由图可以看出每条搜索结果包括：标题，内容，url,摘要。

点击搜索结果，就可以跳转到boost官网页面，可以通过 ctrl+f，进行页面关键词搜索。

ctrl+f将所有关键词都标识出来，方便我们查看。

以上就是我们的成品展示，我们实现的Boost搜索引擎基于boost官方网页文档进行相关搜索，成功实现了客户端与服务端之间的交互。

该项目缺点：

设备资源：

        搜索引擎（如百度，搜狗等）都具备良好的数据存储功能，以及硬件设备，所以使用它们提供的应用程序，搜索的效率比较高。我们只是对boost库网页文件进行了相关的搜索，可想而知数据量在大一点，资源较少的设备就会崩溃。

该项目拓展： 

        数据来源：我们可以引入爬虫之类的技术，进行搜索数据的捕获。