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出自【进步*于辰的博客】

相关博文：【python细节、经验】锦集。

注：本文可能不适合 0 python基础的博友，因为对于各类知识点，我阐述的宗旨是“阐明使用细节”，而不是基础知识。

1、特殊指令符

1.1 del xx

1、del list[索引]	# 删除列表元素
2、del tuple	# 删除整个元组
3、del map[key]	# 删除字典映射

1.2 python fpath args

注：在终端（Terminal）执行。

运行源代码文件。其中，fpath 是源文件全限定名；args 是命令行参数列表，可任意指定。
示例：

python model/Util.py name=csdn year=2023	# 运行 model 包下的Util.py文件，指定命令行参数 name=csdn,year=2023

2、内置函数

摘要	参数说明	返回值类型/返回值	说明
list(tuple t)		列表	将元组转换成列表。注：不修改原元组
range(int max)	序列最大值	序列	此方法作用很多，此处的作用是指定一个最大值，返回0 ~ max - 1的序列，常用于遍历
filter(a, b)	a 是方法，即过滤条件；b 是序列	序列	过滤序列，需与lambda连用，示例见相关博文第4项
input(String tip)	提示	str	键盘输入
dir([模板名])		列表	获取对象的模板标识符，无参时获取的是当前模板标识符
max(字典)		str	返回最大 value 对应的 key

3、关于列表（list）

参考笔记二，P25.3~5。

3.1 切片示例

1. 例：list = [1, 2, 3, 4]，则list[-3:] = [2, 3, 4]、list[:3] = [1, 2, 3]，故：list[-3: 3] = [2, 3]。由于[2, 3] = [2, 3, 4] 并 [1, 2, 3]，因此，list[-3: 3] = list[-3:] 并 list[:3]；
2. 例；list[a: b: x]，其中，a 是起始索引，b 是终止索引，x 是步长。若x > 0，则从左往右切片；否则，从右往左切片。

注：实际切片内容并不一定是按照[a, b)（即 a → b）或(b, a]（即 b → a）规则进行切片。由于a/b/x三者都有“正负”2种情形，因此实际的切片情况很多，我暂且没有找到规律，因此只能按照示例1的“拆分”方法进行分析。
具体方法：

1、将 [a: b: x] 拆分d成 [a: : x] 和 [: b: x];
2、计算[a: : x]：a 为起始索引，若x > 0，则向右取所有；否则，向左取所有。得到：[list[a], ...];
3、计算[: b: x]：b 为终止索引，同理，得到：[..., list[b]];
4、结果：取两者交集.

3.2 方法

摘要	参数说明	返回值类型/返回值	说明
append(Object o)			追加一个元素
extend(List it)			追加列表
insert(int i, Object o)			插入元素
pop(int i)		返回被删除元素	删除元素。若不指定，则删除最后一个元素
remove(Object o)			移除匹配的第一个元素
index(Object o)		索引	查找匹配的第一个元素。若找不到，则报错
reverse()			反转列表。相当于list[::-1]
count(Object o)		int	计数
sort()			排序，默认升序。注：列表所有元素类型必须一致

注：

1. 列表元素类型可混搭；
2. 切片时，若索引超出范围，不报错。

4、关于元组（tuple）

参考笔记二，P33.1。

概述：

1. 元组自创建后无法修改；
2. 若元组只有一个元素，则末尾必须添加一个","，否则其类型就不是元组，而是此元素类型；
3. 元组无法修改，但基本支持列表拥有的查询系列方法，如：count()、index()，故元组的查询效率高于列表（元组的作用之一）。

示例：

t = (2023)
print(type(t))
t = (2023,)
print(type(t))
print(t.count(2023))
print(t.index(2023))

打印结果：

5、关于字典（map）

参考笔记二，P33.2。

5.1 概述

1. 添加映射时，若 key 已存在，则覆盖 value；
2. 用“{}”表示空字典；
3. 访问不存在的 key 时，报错；
4. 当为不存在的 key 赋值时，添加此映射；

示例：

m = {}
print(type(m))  # 打印：<class 'dict'>
m = {
    "name" : 'yuchen',
    "year" : 2023
}
# print(m['age']) # 报错：KeyError

5.2 方法

1、clear()：清空字典，无返回值。

2、copy()：复制字典，属“浅复制”。

3、fromkeys(a, b)：创建字典。
注：a 是序列，b 是默认值（可不指定）。
示例：

m = {}  # 空字典

l = [2, 0, 2, 3]
m = m.fromkeys(l)   # 使用列表构建字典
print(m)
m = m.fromkeys(l, 0)    # 指定所有映射的 value 为 0，即默认值
print(m)

t = (2023,)
m = m.fromkeys(t)   # 使用元组构建字典
print(m)

s = set([2, 0, 2, 3])
m = m.fromkeys(s)   # 使用集合构建字典
print(m)

打印结果：

4、get(a, b)：获取 value。
注：a 是 key，b 是默认值（当 key 不存在时作为返回值，可不指定）。若 key 不存在，则返回None。

5：keys()：返回包含字典所有 key 的“列表”。
注：表面上看是列表，实则不是，用type()即可验证，在某些情况下类似列表。此方法常用于判断字典是否包含某个 key。

6：values()：返回包含字典所有 value 的“列表”。

7、items()：类似java中的map.entrySet()，常用宇遍历字典。

6、关于集合（set）

参考笔记二，P33.3。

6.1 概述

1. 无重复值；
2. 定义集合必须使用set()方法；
3. 构造有元素集合时，可以使用任意序列；
4. 集合不能使用“*”或“连接”；
5. 集合常用宇数字意义上的集合操作，如：交集&、并集|、对称差集^，列表则不行。

示例：

s = set()
print(s)
print(type(s))

s1 = set((2, 0, 2, 3))
print(s1)
s2 = set(['c', 's', 'd', 'n'])
print(s2)

s3 = s1 & s2    # 返回两集合相同元素的集合
print(s3)
s3 = s1 | s2    # 返回两集合所有元素合集（若有相同元素，仅保留一个）
print(s3)
s3 = s1 - s2    # 等同于 s1 - (s1 & s2)，即：返回s1去除s1与s2相同元素后的集合
print(s3)
s3 = s1 ^ s2    # 等同于 (s1 - s2) | (s2 - s1)
print(s3)

打印结果：

6.2 方法

摘要	参数说明	返回值类型/返回值	说明
add(Object o)			追加元素
remove(Object o)			移除元素。若元素不存在，报错

7、关于变量

参考笔记二，P34.8。

7.1 分类

1. 必须参数：指方法调用时必须指定的参数；（其实就如 java 中的实参，要求个数、类型对应）
2. 关键字参数：指方法调用时通过形参名=值的方式指定实参，故可忽略实参顺序；
3. 默认参数：指方法定义时已指定默认值的参数，且必须定义在最后；（调用时可不指定）
4. 可变参数：指不能在定义方法时确认参数的个数和内容（类型）所使用的参数；
5. 组合参数。

7.2 可变参数

7.2.1 *args格式

接收“序列”，相当于 java 中的可变参数，args的类型是“元组”。

示例：

def show(*args):
    for e in args:
        print(e)

# 如 java 中的”xx...“，会将一组数自动封装成数组，在此处是序列
show(2023, 'csdn')

# java 中的可变参数也可这样定义实参，不过不允许直接这样初始化（也有点多此一举）
# 而在此处，尽管 [2023, 'csdn'] 是一个序列，但 args 仅将其视为一个元素，因此无法遍历（直接打印出“[2023, 'csdn']”）
show([2023, 'csdn'])

# (2023, ), ('csdn',)是两个元组，最后，args 会封装成 ((2023, ), ('csdn',))
show((2023, ), ('csdn',))

打印结果：

改进：（为调用show([2023, 'csdn'])时，能遍历其内元素）

def show(*args):
    for e in args:
        if isinstance(e, list):
            for i in e:
                print(i)
        else:
            print(e)

打印结果：

7.2.2 **args格式

表示“字典”（固定），实参必须是关键字参数（也可是字典，但需要使用**标识，往下看）。

示例：

def show(**args):
    # 因为 args 固定为字典，因此可调用成员方法 items()
    for k,v in args.items():
        print(k, v)

show(year=2023, flag='csdn')

打印结果：

7.2.3 特殊用法

（我暂且不知如何描述，看示例）

1、上述*args的示例也可这样改：

l = [2023, 'csdn']
show(*l)
# 或：
show(*range(10))

即指明其是一个列表，这样*args就不会将其视为一个元素。

总结：若实参是一组数，如：1, 2, 3，则*args可将其封装成元组；若实参为序列，如：{1, 2, 3}、range(10)，则*args会将其视为一个元素或报错（此时就需采用此特殊用法）。

2、**args的实参可使用字典，上述**args的示例可这样改：

m = {
    'year': 2023,
    'flag': "csdn"
}
show(**m)

即指明其是一个字典。

注： 若*args与**args连用，也可使用此特殊用法进行指定。不过，顺序不可调换，使用关键字参数也不行。

8、关于lambda表达式

参考笔记二，P34.10。

8.1 特点

1. lambda 语句块只会执行一次，不存在被外部程序反复调用可能；
2. 在某些函数必须使用函数作为参数，但是函数本身十分简单且只有一处使用。

8.1 用法1：简化函数

示例：

def calculate(x, y):
    return x + y, x - y

t = calculate(10, 20)

lambda 改进：

f = lambda x, y: [x + y, x - y]	# 相当于方法定义
print(type(f))	# 打印：<class 'function'>
t = f(10, 20)

（冒号）:左边是参数列表，右边是返回值。

9、关于面向对象

参考笔记二，P35.13、P36.1。

（注：以下阐述都基于类。）

1、构造方法__init__(self)的返回值必须是None，即无返回值，（指无返回值，并不是说需要手动指定return None）

2、所有方法（除了静态方法、类方法）的第1个参数默认为self，代指实例，可自定义名；

3、在所有方法中，由self定义的变量都是成员变量；而直接定义的变量不是成员变量，仅是局部变量，其生命周期仅在函数内，在方法外定义的变量是类变量；
示例：

# 此示例中的3个 name 是3个变量，即3个定义，没有重赋值
class Platform:
    name = 'csdn'   # 定义类变量
    def __init__(self, name):
        self.name = 'bilibili'  # 定义成员变量
        self.name = name    # 为成员变量 name 重赋值

        # 这不是为类变量/成员变量 name 重赋值，而是定义局部变量
        # 因此在此示例中，在类外无法访问
        name = '博客园'

print(Platform.name)    # 访问类变量，打印：csdn

# 实例化。实例化时，由于仅定义了一个带有一个参数的构造方法，因此需要指定一个实参
p1 = Platform("开源中国")
print(p1.name)  # 访问成员变量，打印：开源中国

4、在变量前加__（双下划线）表示私有变量。在 java 中，私有成员变量的作用域为当前类，而 python 中私有实例变量（即成员变量）的作用域为所有方法（因为第2点）；
示例：

class Platform:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def getName(self):
        return self.__name

p1 = Platform('csdn')
print(p1.getName()) # 打印：csdn

5、在方法前加__表示私有方法，私有方法只能在类内部调用，实例不能直接调用；（此性质与 java 相同）
示例：

class Platform:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def __getName(self):
        return self.__name

    def toString(self):
        print('name = ' + self.__getName())

p1 = Platform('csdn')
p1.toString()   # 打印：name = csdn

6、实例无法修改类变量，若修改（赋值），则其实是创建一个同名的成员变量；
示例：

class Platform:
    name = 'csdn'
    def getName(self):
        return self.name

p1 = Platform()
print(Platform.name)    # 打印：csdn
print(p1.name)    # 打印：csdn
r = p1.getName()
print(r)    # 打印：csdn
# 从打印结果可看出，访问顺序是：成员变量 → 类变量

p1.name = 'bilibili'
print(Platform.name)    # 打印：csdn
print(p1.name)    # 打印：bilibili
r = p1.getName()
print(r)    # 打印：bilibili
# 从打印结果可以看出，p1.name 不是访问类变量 name，而是定义成员变量 name

7、在类内，修改类变量的方法只有3种：1、重新定义；2、通过类名调用；3、在类方法内通过cls调用，因此总结第6点；

8、静态方法的定义是在def前添加@staticmethod，其作用是用于存放逻辑性代码，这些逻辑和类本身没有实际性的交互，即不涉及方法和属性的操作；静态方法不绑定类也不绑定实例，相当于给方法添加了一个前缀；（暂且不知静态方法具体的作用，其调用方式与类方法相同）

9、类方法的定义是在def前添加@classmethod，第1个参数默认为cls，代指类本身，可自定义名。
示例：

class Platform:
    name = 'csdn'

    @classmethod
    def setName(cls, name):
        cls.name = name

print(Platform.name)    # 打印：csdn

Platform.setName('bilibili')
print(Platform.name)    # 打印：bilibili

10、关于异常处理

参考笔记二，P36.4/5。

对于基础的异常处理，比较简单，看示例。
示例：

class DigiProcess:
    def checkZero1(self, n):
        try:
            x = n / 0
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            print("error")

    def checkZero2(self, n):
        try:
            x = n / 0
        except Exception as e:
            raise Exception("divide zero")

d = DigiProcess()

d.checkZero1(2023)

try:
    d.checkZero2(2023)
except Exception as e:
    print(e)

打印结果：

11、关于模块

参考笔记二，P36.6/7。

指可反复使用（调用）的源代码文件。

导入方式：

1、import 文件名
2、from 文件名 import xx

注：xx 是代码块名，如：方法名、类名。

示例：（将第10项的示例作为模块，其全限定名是test.T1。此示例在另一个文件中）

from test.T1 import DigiProcess

d = DigiProcess()
d.checkZero1(2023)

可用__name__测试，_-name__用于获取当前模块名。如果与当前文件名相同，说明是被导入模块；如果结果是__main__，说明是当前运行文件。

12、关于标准库

参考笔记二，P37.1、P42.3、P51.2。

12.1 sys库

1、sys.platform	# 识别操作系统
2、sys.argv	# 获取命令行参数，见第1.2项

# x 是可选参数，此参数会成为返回值，用于捕获 sys.exit() 的调用情况，
# 0-正常退出，其他为异常
3、sys.exit(x)	# 退出程序

# 所谓模块搜索路径，即导入模块（import）时，搜索模块的位置与顺序
# 返回一个列表，故可自行添加搜索路径
4、sys.path	# 获取模块搜索路径

# 在首次运行时，会将模块信息导入其中，
# 再次启动时从中获取模块信息，以加快运行速度
5、sys.modules # 获取模块“缓存”（字典）

模板搜索顺序：（补充）

1. 当前目录；
2. shell 变量pythonpath对应目录；
3. 默认目录（项目目录）。

12.2 os库

1、os.path.dirname(__file__)	# 获取文件目录，__file__ 是当前文件的绝对路径

2、os.getCwd()	# 获取当前路径
	os.chdir(str)	# 切换当前路径

3、os.rename(a, b)	# 重命名文件，a、b 是文件绝对路径
4、os.path.exists()	# 判断文件/目录是否存在
5、os.path.isfile()	# 判断是否是文件
6、os.path.isdir()	# 判断是否是目录
7、os.environ	# 获取系统环境变量
8、os.mkdir()	# 创建单层目录
9、os.makedirs()	# 创建多层目录

12.3 math库

# 常数
1、math.pi	# 圆周率
2、math.e	# 自然常数

# 运算函数
1、math.ceil(number)	# 向上取整
2、math.floor(number)	# 向下取整
3、math.pow(number, number)	# 指数运算
4、math.log(对数, [底数])	# 对数计算，底数默认为 e
5、math.sqrt(number)	# 平方根

# 三角函数：与 java 中相同

# 角度与弧度换算
1、math.degrees(number)	# 弧度 → 角度
2、math.radians(number)	# 角度 → 弧度

此库中的很多函数与Math类中的很多方法相似/相同。

12.4 random库

1、random.random()	# 生成 0 ~ 1 一个浮点数
2、random.uniform(min, max)	# 生成一个指定范围的浮点数
3、random.randint(min, max)	# 生成一个指定范围的整数
4、random.choice(序列)	# 获取序列一个元素
5、random.shuffle(list)	# 打乱列表

13、关于实例创建

参考笔记二，P42.1。

__new__(cls)是静态方法，就底层而言，其实它才是创建实例的方法，即构造方法。而__init__(self)的作用仅是为实例进行初始化，即为属性赋值。故前者在后者之前被调用，只有当前者返回cls实例时，后者才会被调用。
因此，底层创建实例的过程是：将__new__(cls)创建后返回的实例cls传入__init__(self)进行初始化。

若想测试此过程，可重写这2个方法：

class Platform:
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(cls)
        return cls

    def __init__(self):
        print(self)

c1 = Platform() # 打印：<class '__main__.Platform'>
c1.__init__(c1) # 打印：<class '__main__.Platform'>

当调用Platform()实例化时，底层调用了__new__()，返回实例cls，然后手动传入__init__()进行初始化。（当然这个示例的证明效力有点不够，大家对这个知识点先有个了解就行）

最后

本文中的举例是为了方便大家理解、以及阐述相关知识点而简单举出的，不一定有实用性，也不一定有针对性，比如：集合运算&，目的是获取两集合相同元素，而第6.1项的示例中我没有刻意去定义s1、s2包含了相同元素。我之所以如此：

1. 这些细节很简单，大家在其他编程语言或课程、书本或资料上肯定或多或少接触过或完全知道，因此没必要特意举例；
2. 本文阐述的宗旨是“阐明使用细节”，而对于其他附属知识并不一定会细致说明。

因此，一些细节需要大家自行测试或查找资料。

本文持续更新中。。。