线性代数的学习和整理7:各种特殊矩阵(草稿-----未完成)

目录

1 单位矩阵

为什么单位矩阵I是 [1,0;0,1]T 而不是[1,1;1,1]T

2 旋转矩阵

3 伸缩矩阵 放大缩小倍数矩阵

4 镜像矩阵

5 剪切矩阵


矩阵

行向量

列向量

方阵

1 单位矩阵

[ 1  0    

  0  1]

为什么单位矩阵I是 [1,0;0,1]T 而不是[1,1;1,1]T

  • 因为 矩阵 [1,0;0,1] 代表将其他矩阵 原样进行映射,不做任何改变
  • 而[1,1;1,1] 没有啥意义
  • 可比较下面的结果,实际理解

2 旋转矩阵

应该很多种把

3 伸缩矩阵 放大缩小倍数矩阵

[ 1  0    

  0  2]

[ 5  0    

  0  2]

4 镜像矩阵

[ 0  1    

  1  0]

5 剪切矩阵

[    

       ]

对角线矩阵

 

三角矩阵

上三角矩阵

对称矩阵

零矩阵

 

梯形矩阵

正交矩阵

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