环境配置：下载Docker Desktop

文件一：main.py

from typing import Union

from fastapi import FastAPI

import uvicorn

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app, port=8000, host="0.0.0.0")

文件二：Dockerfile

FROM python:3.8

WORKDIR /fastapi-app

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt

COPY main.py .

CMD [ “python”, “main.py” ]

文件三：requirements.txt

click7.1.2
fastapi0.61.2
h110.11.0
pydantic1.7.2
starlette0.13.6
typing-extensions3.7.4.3
uvicorn==0.12.2

Terminal里的执行command

docker build -t python-fastapi .
首先建立一个名为python-fastapi的image。

docker run -p 8000:8000 python-fastapi
接着建立一个container，并执行main.py

在浏览器中输入网址（http://localhost:8000/），就可以看到一个简单的FastAPI的web app。

探索python-fastapi里的文档

打开terminal。

输入：docker ps，可以看到有哪些container在执行。

输入：docker exec -it 7d03e938228f /bin/sh，其中的“7d03e938228f”是你的container id。这样我们可以打开container里面的shell。

可以看到里面的Linux文件系统。