在面试过程中窗口函数的应用可谓是数不胜数，前提你要知道什么是窗口函数，最常用的窗口函数有哪些？语法是什么？分别用的场景是什么？今天会以这三个问题开始我们今天的学习

什么是窗口函数？

       所谓的窗口函数就是动态处理数据的一类函数，也叫做“OLAP”函数，可以对数据库数据进行实时分析处理，“窗口函数”由两部分组成：分析函数+窗口函数：

--模板
函数名(字段名) over(partition by xxx,yyy order by zzz)

--详细介绍
分析函数 over (partition by "要分组的列")
              order by "要排序的列"
              rows between "开始的行" and "结束的行")

       over（）部分才是“窗口函数”，只不过因为它的特点大家都这样叫，其作用就是划定窗口，分析函数的作用是在窗口内对记录进行统计

over函数中有3个参数：

• partition by

       其表示的是分区或者分组，可以理解成为group by,但是低位有所不同，如果partition by 和group by 后的字段相同，partition by 就会失效，因为group by先分组（划分窗口），如果字段相同则partition by 就没有可分的了

如果partition函数想要做到像group by一样的效果，必须要和distinct关键字进行去重

• order by

       表示排序，排序、累加都是有排序的操作在里面，根据设么条件排名、根据什么条件进行累加，order by后面可以跟一个字段也可以跟多个字段，位置优先，越在前面排序的优先级越高，默认“asc(升序)” 小-大，desc(降序)大-小

• rows between "开始的行" and "结束的行"

这部分是控制窗口大小的地方，一般默认就行，也不会进行书写，但是也可以自定义窗口大小：

proceding:往前
following:往后
unbounded:无穷尽的
current row:当前行
unbounded proceding:往前所有行
unbounded following:往后所有行

 举几个例子方便理解：

rows between 2 preceding and current row         --取当前行和前2行，这个可用于求移动平均 
rows between current row and 2 following         --取当前行和后2行，这个可用于求移动平均
rows between unbounded preceding and current row --取当前行和之前所有行，这个可用于求累加；如果没有写rows between参数，则默认的窗口就是这个范围
rows between current row and unbounded following --取当前行和之后所有行
rows between 2 preceding and 2 following         --取当前行的前面2行和下面2行，总共5行，这个可用于求移动平均

动态窗口的动态演示图：

 接下来我们来讲一般常用的三种窗口函数：

我们现在有一个班级的成绩数据，要求按规定进行查询：

CREATE TABLE class(
cid VARCHAR(10),
NAME VARCHAR(20),
grades INT
)
DROP TABLE class

INSERT INTO class (cid,NAME,grades) VALUES('1','路飞',60),('1','鸣人',70),('1','佐助',75),('1','萧炎',80),('1','唐三',90),('1','奕星',91),('2','霸天虎',50),('2','玉环',60),('2','索隆',66),('2','墨子',85),('2','铁甲小宝',89)

       假如动漫学院期末成绩出来了，老师让你帮根据一定的规则去查询成绩，你可以帮忙完成这个工作么？

• 聚合类的窗口函数 sum() over()（举例）       count\avg\max\min

情境一：现在要求让每位同学后面都新增一列各自班级的总分

SELECT*,
  SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid) AS "班级总分"
FROM class

 情境二:计算同一个班级内，每个同学和比他分数低的总分是多少？

SELECT*,
  SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "累加分数"
FROM class

SELECT*,
  SUM(grades) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current ROW ) AS "累加分数"
FROM class

 这条SQL语句的效果和上面那条SQL语句效果一致，不写的话默认就是这个范围

• 排序类的窗口函数

  

1. row_number(顺序，相同的不做特别处理)
   
   假如现在让你将1、2班的成绩排个名，从低到高，你有没有什么好的办法？|

   SELECT *,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名"
   FROM class;

   

2. rank（相同的做特别处理，会进行占位）
   
          在拍完名之后，发现相同成绩的同学居然排名不一样，这又让老师犯难了，怎么样才能使得相同成绩的同学拥有相同的排名

   SELECT *,
     RANK() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名"
   FROM class;

   

3. dense_rank（相同的做特殊处理，不占位）
   
          但是又新出现了一个问题，相同的成绩的排名确实排名也相同了，但是后面的那个同学居然是从3开始的，自动的将2跳过了，这也是我们不希望看到的
    

   SELECT *,
     DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades DESC) AS "成绩排名"
   FROM class;

   

• 偏移类的、跨行的窗口函数

1. lag(后面)
   
   如果现在又有一个任务，让每位同学知道比自己低1（N）名的同学的成绩
    

   SELECT*,
   LAG(grades,1) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "低一名的成绩"
   FROM class

   

   但是最后的结果中却出现了null值，我们想如果查不到数据结果置为0，该怎么去实现呢？
   LAG(字段，差值，默认值)
    

   SELECT*,
   LAG(grades,1,0) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "低一名的成绩"
   FROM class

   

2. 2.lead(前面)

 如果现在又有一个任务，让每位同学知道比自己高1（N）名的同学的成绩

SELECT*,
LEAD(grades,1,0) OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grades) AS "高一名的成绩"
FROM class

 最常用的窗口函数已经介绍完了，学习SQL的路上一路有我！！！