Golang使用消息队列(RabbitMQ)

最近在使用Golang做了一个网盘项目(类似百度网盘),这个网盘项目有一个功能描述如下:用户会删除一个文件到垃圾回收站,回收站的文件有一个时间期限,比如24h,24h后数据库中记录和oss中文件会被删除,在之前的版本中,可以使用定时任务来检查数据库记录中删除时间来判断是否删除,但是这不是最佳的,因此考虑如何基于RabbitMQ来实现这个功能。

使用RabbitMQ的架构

在这里插入图片描述

代码

因为前端有点麻烦,这里全部使用Golang后端来模拟实现整个架构,包括生产端和消费端。这里有一些细节

  • 注意交换机和队列的绑定,一定要细心
  • 交换机一旦声明了就不能更改,如果要发生一些属性的更改,就要删除原来的内容,重新生成
  • 下列的内容不包含RabbitMQ持久化的内容
package main

import (
	"fmt"
	"github.com/streadway/amqp"
	"log"
	"strings"
)

func InitRabbitMQ() *amqp.Connection {
	mq := "amqp"
	host := "127.0.0.1"
	port := "5672"
	user := "root"
	pwd := "root"
	dns := strings.Join([]string{mq, "://", user, ":", pwd,
		"@", host, ":", port, "/"}, "")
	conn, err := amqp.Dial(dns)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to connect to RabbitMQ: %v", err)
	}
	return conn
}

func InitMainExchangeAndQueue(ch *amqp.Channel, userID string) *amqp.Channel {
	// 队列信息
	exchangeName := "main_exchange"
	queueName := fmt.Sprintf("user_queue_%s", userID)
	messageTTL := int32(300000)

	// 声明主交换机
	err := ch.ExchangeDeclare(
		exchangeName, // 交换机名
		"direct",     // Exchange type
		false,        // Durable
		false,        // Auto-deleted
		false,        // Internal
		false,        // No-wait
		nil,          // Arguments
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to declare an main exchange: %v", err)
	}

	// 声明用户队列
	_, err = ch.QueueDeclare(
		queueName, // 队列名
		false,     // Durable
		false,     // Delete when unused
		false,     // Exclusive
		false,     // No-wait
		amqp.Table{
			"x-dead-letter-routing-key": "dead",          // routing-key
			"x-dead-letter-exchange":    "dead_exchange", // 死信交换机
			"x-message-ttl":             messageTTL,      // TTL
		},
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to declare a queue: %v", err)
	}

	// 绑定
	err = ch.QueueBind(queueName, userID, "main_exchange", false, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to bind queue to exchange: %v", err)
	}

	return ch
}

func InitDeadExchangeAndQueue(ch *amqp.Channel) {
	// 声明死信交换机
	err := ch.ExchangeDeclare(
		"dead_exchange",
		amqp.ExchangeDirect,
		true,
		false,
		false,
		false,
		nil,
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to declare an dead exchange: %v", err)
	}

	// 声明一个死信队列
	_, err = ch.QueueDeclare(
		"dead_queue",
		true,
		false,
		false,
		false,
		nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to declare a queue: %v", err)
	}

	// 绑定
	err = ch.QueueBind("dead_queue", "dead", "dead_exchange", false, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to bind queue to exchange: %v", err)
	}
}

func PublishMessage(ch *amqp.Channel, userID, fileID string) {
	// 用户信息
	message := fmt.Sprintf("%s|%s", userID, fileID)
	exchangeName := "main_exchange"
	// 发布用户消息
	err := ch.Publish(
		exchangeName, // Exchange
		userID,       // Routing key
		false,        // Mandatory
		false,        // Immediate
		amqp.Publishing{
			ContentType: "text/plain",
			Body:        []byte(message),
		})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to publish a message: %v", err)
	}
	log.Printf("Message sent to user %s: %s", userID, message)
}

func ConsumeTTL(ch *amqp.Channel) {
	// 声明死信交换机
	err := ch.ExchangeDeclare(
		"dead_exchange", // 交换机名
		"direct",        // Exchange type
		true,            // Durable
		false,           // Auto-deleted
		false,           // Internal
		false,           // No-wait
		nil,             // Arguments
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to declare a dead letter exchange: %v", err)
	}

	// 创建消费者并阻塞等待消费死信队列中的消息
	megs, err := ch.Consume(
		"dead_queue", // Queue
		"",           // Consumer
		false,        // Auto-acknowledge
		false,        // Exclusive
		false,        // No-local
		false,        // No-wait
		nil,          // Args
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to register a consumer for dead letter queue: %v", err)
	}

	// 使用无限循环一直监听
	fmt.Println("Waiting for message from dead_queue......")
	for d := range megs {
		// 实际中,处理消息的逻辑,例如删除文件或其他操作
		fmt.Println(string(d.Body))

		// 消费完成后手动确认消息
		err = d.Ack(false)
		if err != nil {
			log.Fatalf("Failed to ack message: %v", err)
		}
	}
}

func Consume(ch *amqp.Channel, userID string) {
	// 下面的信息可以通过前后端进行传递
	queueName := fmt.Sprintf("user_queue_%s", userID)

	// 消费消息
	megs, err := ch.Consume(
		queueName, // Queue
		"",        // Consumer
		true,      // Auto-acknowledge
		false,     // Exclusive
		false,     // No-local
		false,     // No-wait
		nil,       // Args
	)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to register a consumer: %v", err)
	}

	// 这里直接是由前端发送过来的API进行触发,所以不用一直阻塞监听
	d, ok := <-megs
	if !ok {
		log.Fatalf("Failed to get message: %v", err)
	}
	fmt.Println(string(d.Body))
	// 消息完成后确认消息
	err = d.Ack(true)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to ack message: %v", err)
	}
}

func main() {
	// 获取客户端
	client := InitRabbitMQ()
	defer client.Close()

	ch, err := client.Channel()
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to open a channel: %v", err)
	}
	defer ch.Close()

	//ConsumeTTL(ch)

	// 构造dead_exchange及dead_queue
	// InitDeadExchangeAndQueue(ch)

	// 假设这是web请求信息
	//var userID1 = "test-id1"
	//var fileID1 = "file1"

	// 构造main_exchange及user_queue
	//ch = InitMainExchangeAndQueue(ch, userID1)
	// 针对用户1:假设还消息没有过期时候就被recovery,即在user_queue中就被消费,实际中发布消息的这部分逻辑应当放在前端中
	//PublishMessage(ch, userID1, fileID1)

	//time.Sleep(20 * time.Second)

	// 模拟后端消费消息
	//Consume(ch, userID1)

	// 针对用户2:模拟其不被后端消费,过期到死信队列中
	var userID2 = "test-id2"
	var fileID2 = "file2"
	ch = InitMainExchangeAndQueue(ch, userID2)
	PublishMessage(ch, userID2, fileID2)
	// 注意这个消息没有被消费,理论上应当被死信队列消费
}

从dead_exchange中消费:
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