Postman

Postman实现接口关联

步骤
- 通过正则表达式或则JSON提取器取值的方式，提取需要的参数。
- 将参数设置为全局变量或则环境变量。
- 在之后接口中，通过{{全局变量/环境变量}}代替要替换的参数值。

- JSON提取器方式
var jsonData = JSON.parse(responseBody);
pm.environment.set("token",jsonData.data.accessToken);
- 正则表达式
var jsonData = reponseBody.match(new RegExp('"accessToken":(*.?)'));
pm.globals.set("token",jsonData[1])

Postman实现参数化

内置函数。
- {{$randomint}}：添加0-1000之间的随机整数。
- {{$guid}}：添加一个V4风格的GUID
- {{$timestamp}}：添加当前的时间戳，精确到秒
- {{$randomFullName}}：随机全名（名字姓氏）
- {{ $randomBoolean}}：随机布尔值 (true/false)
Pre-request-Script页签中使用代码实现
- 前置脚本设置自定义变量。
全局变量/环境变量/Collection变量
- 后置脚本设置提取变量。
CSV/JSON文件。
- 关键点1：{{变量名}}：变量名同CSV第一行设置的变量名和JSON文件设置变量名。
- 关键点2：通过Run Configuration->Data导入文件->设置Iterations。

Jmeter

Jmeter实现接口关联

步骤
- 在测试计划中添加一个线程组，然后添加取样器。
- 对线程组右键添加后置处理器→正则表达式提取器/JSON提取器/Xpath提取器。

在这里插入图片描述

APPly to:作用范围：
- Main sample and sub-samples:作用于父节点的取样器及对应子节点的取样器
- Main sample only：仅作用于父节点的取样器
- Sub-samples only:仅作用于子节点的取样器
- JMeter Variable:作用于jmeter变量(输入框内可输入jmeter的变量名称)
要检查的响应字段：
- Body(unescaped):主体
- Body as a Document：从不同类型的文件中提取文本
- Response Headers：响应信息头
- Request Headers:请求信息头
- URL：统一资源定位符
模板：
- $0$代表这一组结果的全部，
- $1$代表这一组结果的第1个，以此类推；
- $1$$2$代表该正则表达式一组结果中的第1个和第2个，俩结果挨在一起中间没有间隔；
- $3$,$4$代表该正则表达式一组结果中的第3个和第4个，俩结果间有一个逗号相连。

在这里插入图片描述

Variable names : 名称
JSONPath Expression：JSON表达式
Match Numbers：匹配哪个，可为空即默认第一个
Default Value：未取到值的时候默认值

  - 正则表达式提取器
    -  `<title>百度一下，你就知道</title><title>百度一下，你就知道</title>` -> `<title>(.*?)</title>`
    - `021-1234-1234`->`(.*?)-(.*?)-(.*?)\n`
  - XPath提取器
    - `//a[@id='kw']： 在HTML页面中，找出a标签（有一个属性为id，且id的值为kw）`
    - ` //a : 找出所有的a标签`
  - JSON提取器

Jmeter实现参数化

用户定义的变量：
- 作用:定义全局变量。
- 局限性:每次取值(无论是否相同的用户)都是固定值。
用户参数：
- 作用:保证不同的用户针对同一组参数，可以取到不同的值。
- 局限性:同一个用户在多次循环时，取到相同的值。
csv数据文件设置:
- 作用:保证不同的用户及同一用户多次循环时，都可以取到不同的值。
- 局限性:需要手动进行测试数据的设置。
函数:
- 作用:保证不同的用户及多次循环时，都可以取到不同的值，不需要提前设置
- 局限性:输入数据有特定的业务要求时无法使用(如:登录时的用户名密码）

Selenium参数化

import json
import time
import unittest
from parameterized import parameterized
from ddt.tpshop import utils
from ddt.tpshop.page.login_page import LoginProxy
from ddt.tpshop.utils import DriverUtil
class TestLogin(unittest.TestCase):
	def build_data(self):
		test_data = []
		with open("../data/testData.json", encoding='UTF-8') as f:
		json_data = json.load(f)
		for login_data in json_data.values():
		test_data.append((login_data.get("username"),
		login_data.get("password"),
		login_data.get("code"),
		login_data.get("is_success"),
		login_data.get("expect")))
		print("test_data=", test_data)
		return test_data
	@classmethod
	def setUpClass(cls):
		cls.driver = DriverUtil.get_driver()
		cls.login_proxy = LoginProxy()
	@classmethod
	def tearDownClass(cls):
		DriverUtil.quit_driver()
	def setUp(self):
		# 进入首页
		self.driver.get("http://localhost")
		# 点击登录链接
		self.driver.find_element_by_link_text("登录").click()
	@parameterized.expand(self.build_data)
	def test_add(self, username, password, code, is_success, expect):
		print('username={} password={} code={} is_success={} expect={}'.
		format(username, password, code, is_success, expect))
		# 登录
		self.login_proxy.login(username, password, code)
		time.sleep(3)
		# 登录成功的用例
		if is_success:
		self.assertIn(expect, self.driver.title)
		else:
		# 获取提示框消息
		msg = utils.get_tips_msg()
		print("msg=", msg)
		self.assertIn(expect, msg)

Junit参数化

------------------------------------------------------
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = { 1, 2, 3 })
void test_ValueSource(int i) {
	System.out.println(i);
}
------------------------------------------------------
@ParameterizedTest
@EnumSource(ElementType.class)
void test_EnumSource(ElementType et) {
	System.out.println(et);
}
------------------------------------------------------
@ParameterizedTest
@EnumSource(value = ElementType.class, names = { "TYPE", "METHOD", "FIELD" })//如果只需要Enum中的特定值，则可以使用EnumSource name参数来实现。
void test_EnumSource_Extended(ElementType et) {
	assertTrue(EnumSet.of(ElementType.FIELD, ElementType.TYPE, ElementType.METHOD).contains(et));
}
------------------------------------------------------
@ParameterizedTest
@MethodSource("ms")
void test_MethodSource(String s) {
	assertNotNull(s);
}
static Stream<String> ms() {
	return Stream.of("A", "B");
}
------------------------------------------------------

@ParameterizedTest
@CsvSource(delimiter='|', value= {"1|'A'","2|B"})
void test_CsvSource(int i, String s) {
	assertTrue(3 > i);
	assertTrue(Arrays.asList("A", "B", "C").contains(s));
}
-----------------------------------------------------
@ParameterizedTest
@CsvFileSource(resources = "/country_code.csv", numLinesToSkip = 1)
void test_CsvFileSource(String country, int code) {
    assertNotNull(country);
    assertTrue(0 < code);
}
------------------------------------------------------

SpringBoot

(1)常用注解

引导类：
- @SpringBootApplication
  - @SpringBootConfiguration
  - @EnableAutoConfiguration
  - @ComponentScan
表现层：
- @RestController
  - @ResponseBody
  - @Controller
- @RequestMapping
  - @PostMapping
  - @PutMapping
  - @PostMapping(“/status/0”)
  - @DeleteMapping
- @Autowired
业务层:
- @Service
数据层；
- @Mapper
全局异常处理;
- @ControllerAdvice(annotations = {RestController.class, Controller.class})//表示这是一个aop通知类，做功能增强。
- @ResponseBody//类中方法返回值将以JSON格式返回给前端。

(2)如何实现分页功能

为了使用Mybatis-plus提供的分页接口，由于mybatis-plus基于AOP思想仅仅只是对mybatis功能进行增强，因此需要使用分页拦截器，拦截所有查询请求，并使用代理的方式，使用Mybatis-plus提供的接口完成自动分页功能。(mybatis-plus将会注入MybatisPlusInterceptor类型对象，如果没有添加任何拦截器，将不会拦截任何请求)

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/employee")
@Slf4j
public class EmployeeController {
    @Autowired
    private IEmployeeService employeeService;
    @GetMapping("/page")
    public R<Page> page(int page, int pageSize, String name){
        log.info("page = {},pageSize = {},name = {}" ,page,pageSize,name);
        //创建一个分页构造器，使用mybatisplus提供的实体。
        Page pageInfo = new Page(page,pageSize);
        //创建一个条件构造器
        LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper();
        //添加过滤条件,使用带bool类型的lambda表达式。
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name),Employee::getName,name);
        //添加排序条件
        queryWrapper.orderByDesc(Employee::getUpdate_time);
        //执行查询
        employeeService.page(pageInfo,queryWrapper);
        return R.success(pageInfo);

总结：
- 构造一个MybatisPlus分页拦截器，交给SpringBoot管理。
- 创建一个MybatisPlus提供的分页构造器。
- 创建一个MybatisPlus提供的条件构造器，然后添加条件。
- 调用MybatisPlus提供的接口page执行查询。
- 返回分页构造器Records中存储着我们想要的分页数据。