文章目录
- 1. 异步发送
- 2. 同步发送
1. 异步发送
Kafka默认就是异步发送，在Main线程中的多条消息，没有严格的先后顺序，Sender发送后就继续下一条，异步接受结果。
public class KafkaProducerCallbackTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//创建producer
HashMap<String, Object> config = new HashMap<>();
config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");
config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//创建record
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>(
"test2",
""+i,
"我是你爹"+i
);
//发送record
producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
System.out.println("回调信息：消息发送成功");
}
});
System.out.println("发送数据");
}
//关闭producer
producer.close();
}
}
Main线程中，对于多条数据，下一条消息的发送并不等待上一条消息的确认，而是继续发送。
2024-07-17 21:43:46.052 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO org.apache.kafka.clients.Metadata - [Producer clientId=producer-1] Cluster ID: BqIgDGtwTeeusL_ygHtn2w
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
发送数据
2024-07-17 21:43:46.075 [main] INFO org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.
2024-07-17 21:43:46.280 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO o.a.k.c.producer.internals.TransactionManager - [Producer clientId=producer-1] ProducerId set to 6000 with epoch 0
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
回调信息：消息发送成功
2024-07-17 21:43:46.569 [main] INFO org.apache.kafka.common.metrics.Metrics - Metrics scheduler closed
可以看到先是main线程循环发送完了多条数据，然后再异步收到通知。
2. 同步发送
消息有严格的先后顺序，下一条消息必须等到上一条消息的回调确认后，再发送，这是一个效率极低的过程。
按照流程图，上一条消息需要从生产者一直流转，多个步骤，到数据收集器，到Sender，最后还要等待回调确认，才可以开始下一条消息的流转。
public class KafkaProducerCallbackTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
//创建producer
HashMap<String, Object> config = new HashMap<>();
config.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:19092");
config.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
config.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(config);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//创建record
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>(
"test2",
""+i,
"我是你爹"+i
);
//发送record
Future<RecordMetadata> send = producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
System.out.println("回调信息：消息发送成功");
}
});
System.out.println("发送数据");
send.get();
}
//关闭producer
producer.close();
}
}
2024-07-17 21:49:19.586 [kafka-producer-network-thread | producer-1] INFO o.a.k.c.producer.internals.TransactionManager - [Producer clientId=producer-1] ProducerId set to 5000 with epoch 0
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
发送数据
回调信息：消息发送成功
2024-07-17 21:49:19.823 [main] INFO org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Closing the Kafka producer with timeoutMillis = 9223372036854775807 ms.
2024-07-17 21:49:19.838 [main] INFO org.apache.kafka.common.metrics.Metrics - Metrics scheduler closed
