AQS源码解析(ReentrantLock)

        什么是AQS:Juc中的大多数同步器都是围绕着一些相同的基础行为,比如等待队列,条件队列,共享,独占获取变量这些行为,抽象出来就是基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)实现的。所以可以把AQS看成这些行为的一个整合。

        管程:管程是指管理共享变量,以及对共享变量操作的过程,以此来让它们支持并发。不管是sychronized还是ReentrantLock,都是基于MESA的管程模型实现的

入口等待队列:

        如果共享资源已经被占用,那么其余线程会被阻塞在里面,等待唤醒的时候才会再去竞争共享变量

条件变量等待队列:

        ReentrantLock中的Condition.await()的时候会进入对应的条件队列,调用signal()的时候会从条件队列进入到入口等待队列,sychronized中只有一个条件等待队列(因为没有Condition),这个队列实现了阻塞唤醒的功能。

      来看一下ReentrantLock.lock()中的关键代码

//尝试获取共享变量 
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        //获取共享变量
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            //cas尝试修改共享变量,如果成功了,那么将独占线程设置成当前线程
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            //锁重入逻辑,state+1
            setState(c + acquires);
            return true;
        }
        return false;
}

           tryAcquire方法中做的事情就是尝试去获取共享变量state(默认是0),如果获取到了那么通过cas将其修改成1,然后将其独占线程设置成当前线程,如果是锁重入,那么就将state再次+1,如果是多个线程进来,未获取到共享变量的线程,接下来会走到addWaiter中的enq()方法。

    //构造阻塞队列
    private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            //第一次进来的时候肯定是null
            Node t = tail;
            if (t == null) { // Must initialize
                //通过cas设置头尾指针,都指向空Node(首节点)
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    tail = head;
            } else {
                //第二次循环的时候,首结点已经构造完
                node.prev = t;
                //将尾指针指向该节点,并且绑定和首节点之间的指向关系
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }

          enq()主要用来创建阻塞队列,构造空节点为头结点,并且将头结点的next变量指向传入的节点,将传入节点的prev变量指向头结点。如果已经构造过了阻塞队列,那么会在addWaiter中就直接创建节点之间的指向关系,然后返回。并且会跳至acquireQueued方法

    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        for (;;) {
            //前置节点如果是头结点,那么会再次去竞争共享资源
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
            //如果竞争成功,那么就会将头结点设置成该节点,并且将其线程和prev全部置空
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            //如果获取不到,那么就调用lockSupport.park进行阻塞,等到释放锁的时候被唤醒
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
      
}

        构造完阻塞队列入队之后,并不会立马就进行阻塞,而是会先判断他的前置节点是否是头结点,如果是,那么会再一次进行资源竞争(所以如果是公平锁,被唤醒之后会将前置节点是头结点的那个节点出队然后获取资源)。如果获取不到那么就调用lockSupport.park()进行阻塞。

        公平锁和非公平锁的区别:公平锁只会从阻塞队列里面按照入队顺序一个个的去竞争,非公平锁在释放锁的时候,如果有线程进来了,那么也会去立马抢占锁,并不会按顺序入到阻塞队列中,这是两者的最大区别。

        条件队列的源码可以自行再去解读一下(主要就是调用了await和signal方法,await的时候入条件队列,signal的时候从条件队列转到阻塞队列),本文主要讲解了获取锁的整个流程。但是现在一般用的都是微服务架构,分布式锁的实现和源码解析可以参考下文 分布式锁源码解析

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/803448.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

windows qt编译报错 无法打开包括文件: “EGL/egl.h”: No such file or directory

windows mingw32 qt creator QtAV 推荐ffmpeg依赖包 QT5.14.2 如果出现:无法打开包括文件: “EGL/egl.h”: No such file or directory 可能是Qt6的问题.在QT5上安装。 编译步骤: git clone https://github.com/wang-bin/QtAV.git cd QtAV &&…

Mysql-错误处理: Found option without preceding group in config file

1、问题描述 安装MYSQL时,在cmd中“初始化”数据库时,输入命令: mysqld --initialize --consolecmd报错: D:\mysql-5.7.36-winx64\bin>mysql --initialize --console mysql: [ERROR] Found option without preceding group …

Qt基础 | Qt全局定义 | qglobal头文件中的数据类型、函数、宏定义

文章目录 一、数据类型定义二、函数三、宏定义 QtGlobal头文件包含了 Qt 类库的一些全局定义 ,包括基本数据类型、函数和宏,一般的Qt类的头文件都会包含该文件。 详细内容可参考:https://doc.qt.io/qt-5/qtglobal.html 一、数据类型定义 为了…

【扩散模型(五)】IP-Adapter 源码详解3-推理代码

系列文章目录 【扩散模型(一)】中介绍了 Stable Diffusion 可以被理解为重建分支(reconstruction branch)和条件分支(condition branch)【扩散模型(二)】IP-Adapter 从条件分支的视…

花几千上万学习Java,真没必要!(十一)

1、跳转控制语句&#xff1a; 测试代码1&#xff1a; package com.continuetest; public class ControlFlowDemo { // break语句 public void demonstrateBreak() { for (int i 0; i < 10; i) { if (i 5) { break; // 当i等于5时&#xff0c;跳出循环 } System.o…

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

一、项目介绍 眼疾识别系统&#xff0c;使用Python作为主要编程语言进行开发&#xff0c;基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法&#xff0c;通过对眼疾图片4种数据集进行训练&#xff08;‘白内障’, ‘糖尿病性视网膜病变’, ‘青光眼’, ‘正常’&…

项目管理进阶之RACI矩阵

前言 项目管理进阶系列续新篇。 RACI&#xff1f;这个是什么矩阵&#xff0c;有什么用途&#xff1f; 在项目管理过程中&#xff0c;如Team规模超5以上时&#xff0c;则有必要采用科学的管理方式&#xff0c;满足工作需要。否则可能事倍功半。 Q&#xff1a;什么是RACI矩阵 …

SongComposer:让大模型像人类一样具有音乐创作力

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型在翻译、复杂语言环境中的推理等任务中展现出了人类级别的能力。这引发了一个问题&#xff1a;这些模型能否在更具情感、抽象性以及需要专业技能的领域中&#xff0c;如音乐创作&#xff0c;展现出人类的创造力呢&#xff1f;香港…

一招轻松解决猫毛 最值得买的浮毛空气净化器排名

作为一名6年资深铲屎官&#xff0c;我常常被朋友问到关于宠物空气净化器的各种问题。有的人认为这是个神器&#xff0c;而有的人则认为这完全是花钱买智商税。其实我刚开始对购买宠物空气净化器也持怀疑态度&#xff0c;心想这么多钱花下去真的有效吗&#xff1f;但使用后&…

Linux文本工具之-Vim(二)

一、编辑 快捷键功能描述i在当前光标所在位置插入&#xff0c;光标后的文本相应向右移动I在光标所在行的行首插入&#xff0c;行首是该行的第一个非空白字符&#xff0c;相当于光标移动到行首执行 i 命令o在光标所在行的下插入新的一行。光标停在空行首&#xff0c;等待输入文…

王牌站士Ⅶ--理解大型语言模型LLM的参数

模型的大小并不一定决定其成功 在学习任何大型语言模型 (LLM) 时&#xff0c;您首先会听到的事情之一就是给定模型有多少个参数。如果您查看下面的图表&#xff0c;您会注意到参数大小范围很广 - 一个模型可能有 10 亿或 20 亿个参数&#xff0c;也可能有超过 1.75 万亿个参数。…

MongoDB综合实战篇(超容易)

一、题目引入 在MongoDB的gk集合里插入以下数据&#xff1a; 用语句完成如下功能&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;查询张三同学的成绩信息 &#xff08;2&#xff09;查询李四同学的语文成绩 &#xff08;3&#xff09;查询没有选化学的同学 &#xff08;4&#xf…

EasyPhoto - 一键训练并生成人像写真,支持参考图生成 独立版 本地一键整合包下载

EasyPhoto最早是作为AI绘画软件StableDiffusion的一款插件备受大家喜爱&#xff0c;今天分享的是 EasyPhoto 的独立版本一键整合包&#xff0c;无需安装StableDiffusion即可解压即用。 和之前分享的腾讯开源的 PhotoMaker 和 阿里开源的 FaceChain 类似&#xff0c;EasyPhoto操…

ArkUI组件——循环控制/List

循环控制 class Item{name: stringprice:number}private items:Array<Item> [new Item("A0",2399),new Item("BE",1999),new Item("Ro",2799)] ForEach(this.items,(item:Item) > {})List组件 列表List是一种复杂的容器&#xff0c;…

C++动态内存的管理

今天来分享C动态内存管理相关知识&#xff0c;闲言勿谈&#xff0c;直接上干货。 1. 动态内存的开辟和销毁(new和delete) (1)前置知识&#xff1a;我们知道c语言有malloc和calloc和realloc三个函数可以进行动态的开辟内存&#xff0c;那么它们有什么区别呢&#xff1f;首先是…

乘积量化pq:将高维向量压缩 97%

向量相似性搜索在处理大规模数据集时&#xff0c;往往面临着内存消耗的挑战。例如&#xff0c;即使是一个包含100万个密集向量的小数据集&#xff0c;其索引也可能需要数GB的内存。随着数据集规模的增长&#xff0c;尤其是高维数据&#xff0c;内存使用量会迅速增加&#xff0c…

自适应巡航控制(ACC)功能—巡航车速控制功能介绍

自适应巡航控制中的跟车行驶功能详解 自适应巡航控制&#xff08;ACC&#xff09;功能—巡航车速控制功能介绍 自适应巡航控制&#xff08;ACC&#xff09;中的跟车车距控制功能&#xff1a;详解与应用 自适应巡航控制中的Cut in & Cut out功能详解 自适应巡航控制中的Stop…

为什么在芯片制造中不能用机械磨削(grinding)代替cmp?

知识星球里的学员问&#xff1a;为什么只有在晶圆背面减薄时会使用griniding工艺&#xff1f;在芯片制程中并未看到该工艺&#xff0c;同样有减薄作用&#xff0c;为什么在芯片制程中用的是cmp&#xff1f; Grinding与cmp的原理&#xff1f; Grinding&#xff0c;机械磨削&…

AV1技术学习:Affine Motion Compensation

一、Affine Model Parameter 除了传统的平移运动补偿&#xff0c;AV1 还支持仿射变换模型&#xff0c;将当前像素点 (x, y) 通过以下方式投影到参考帧中的预测像素点 (x, y). 参数 (h13, h23) 对应于平移模型中使用的常规运动向量。 参数 h11 和 h22 控制垂直和水平轴上的比例…

【React笔记初学总结一】React新手的学习流程笔记总结,掰开了揉碎了,下载安装基础结构学习

REACT学习记录 一、React是什么&#xff1a;二、尝试安装下载&#xff1a;三、理解都有什么四、基础网页学习&#xff1a;1.几个比较重要的资源包例子2.第一个react示例&#xff1a;&#xff08;掰开了揉碎了&#xff0c;咱们先看懂它最简单的结构&#xff09;3.第二个react示例…