| 『大模型笔记』什么是 AI 智能体？ |
文章目录
- 一. 什么是 AI 智能体？
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- 从单一模型向复合 AI 系统的转变
- 示例：查询假期天数
- 复合 AI 系统的模块化设计
- 检索增强生成（RAG）
- AI 智能体的作用
- 大语言模型智能体的组成部分
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- 推理能力
- 行动能力
- 访问记忆的能力
- ReACT 方法
- 示例：度假计划
- 复合 AI 系统的未来
- 二. 参考文献
一. 什么是 AI 智能体？
为了解释这一点，我们必须看一看在生成式 AI 领域看到的各种转变。
从单一模型向复合 AI 系统的转变
单一模型受限于其训练数据，这影响了它们对世界的认知以及它们可以解决的任务类型。而且，这些模型也难以适应变化。尽管可以对模型进行微调，但这需要大量的数据和资源投资。
示例：查询假期天数
例如，我想要为今年夏天计划一次假期，想知道我有多少假期天数可以用。我可以将我的查询输入到一个可以生成回应的模型中。然而，答案会不正确，因为模型并不知道我的身份，也无法访问我的个人信息。因此，模型本身可能对一些任务有所帮助，例如总结文档、撰写电子邮件初稿和各种报告初稿。
但当我们围绕模型构建系统，并将模型集成到现有流程中时，魔力便显现出来。设计一个系统来解决前面提到的问题，需要让模型能访问存储我假期数据的数据库。这样，虽然输入到语言模型中的查询相同，但模型会
