Flask+MySQL+Echarts

基于Python+Flask+SQLite的豆瓣电影可视化系统

• Echarts

• 不支持登录注册，并且信息存储在数据库中

• 不含爬虫代码，或爬虫代码已失效

简介

基于Python+Flask+MySQL的豆瓣电影可视化系统，采用Echart构建图表，支持自定义颜色主题，通过连接数据库获取数据。 新页面还是非常好加的，每个页面都是单独的html，只需要在导航栏添加新的页面名称就可以实现新页面的增加。 数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。 源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

运行展示如下，包括数据展示，电影选取，电影数据获取，存入数据库等功能。

登录后即可进入数据分析页面

首页

数据库电影数据总览

数据总览

搜索数据库，然后展示在页面上，查看非常方便。

搜索数据库

电影地区分布，通过柱形图，雷达图等方式可视化长势电影评论所在地区的分布情况。主题可进行修改。

电影地区分布

下图是电影评分分析。有两张图的显示不太完整不过没有关系，截图的问题啦

电影评分分析

下图主要是电影演员的分析。

电影演员的分析

数据库中电影类型的分析。

数据库中电影类型的分析

选取电影评论生成词云

选取电影评论生成词云

词云图片

安装与使用

本项目在python3.7下测试通过，在控制台执行pip install -r requirements.txt。

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。