一、安装prometheus

1、安装

version: '3.1'

services:
  redis-exporter:
    image: bitnami/redis-exporter:latest
    container_name: redis-exporter
    ports:
      - 9121:9121
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    command:
      - '--redis.addr=redis://127.0.0.1:6379'
      # - '--redis.password='
    labels:
      org.label-schema.group: "master"
    restart: always

启动prometheus： docker-compose up -d redis-exporter

浏览器打开：http://127.0.0.1:9121/metrics

二、接入prometheus

1、通过静态文件配置加入

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:9121"]

三、图表

1、grafana

https://grafana.com/grafana/dashboards/

搜索：redis

之后下载，导入到grafana里

2、夜莺

夜莺内置了一些常用exporter采集图表

我用的是社区版：v7.0.0，从仪表盘 -> 内置仪表盘 -> 搜索redis -> 点击搜索到的，选择带有 redis的图表

四、配置告警

夜莺里面也有内置一些常用的监控策略，从告警管理 -> 内置规则 ->redis，选择 redis_by_exporter

通过参考借鉴夜莺内置监控策略，配置我们自己需要的监控告警策略