矿产资源潜力预测不确定性评价

研究目的:

不确定性评估:

        到底什么叫不确定性,简单来说就是某区域内的矿产资源量,并不确定到底有多少,你需要给出一个评估或者分布。

研究方法:

1.以模糊集来表示某些量:

        关于什么是模糊集,参考:

模糊数学学习笔记 1:模糊集-CSDN博客

数学建模笔记——评价类模型之模糊综合评价 - 知乎 (zhihu.com)

        简单来就论文的这张示意图说,值位于M1到M2之间的变量,隶属度为1,是一定属于集合之内的,而值位于M1-a到M1之间的变量,值越小,隶属度就越小,就越不可能属于集合内,小到一定程度小于M1-a了,隶属度就变0了,就绝对不可能属于集合内了,对于M2到M2+b也是同理。

      

图一

2.变量定义与计算 :

1.矿产当量

        

        根据定义,矿产当量,就是一个衡量区域成矿潜力的量,它在计算时给越大矿床的权重越大。 

2.矿产当量密度 

         

 

3.区域面积的模糊集

         

4.计算过程

1.基于模糊集评价未发现矿床数的不确定性
        1.由已有数据计算矿产当量

        

         

2.假设预测区面积的模糊集 

        

3.计算预测区矿产当量 

        

4.计算预测区未发现矿床数量

  

 

可知,发现大型矿床数为0

可知,最多可能发现1个中型矿床 

2.基于模糊集评价品位-吨位的不确定性
2.1 中小比例尺品位-吨位不确定性评价

        这里涉及一个概念:品位。

         

         

2.2 大比例尺品位-吨位不确定性评价 

        因为大比例尺下,细节性的信息更多,所以中小比例尺的方法不再适用,

        

 结论:

       利用矿产当量不仅可以预测未发现矿床数和矿 床产出的概率,还可以预测矿床的规模和不确定性. 此外,从矿产当量的定义看,它还反映了区域矿产潜 力的大小.影响评价预测区未发现矿床数不确定性因素,除地质本身不不确定性,矿产当量的不确定性 外,还应还应考虑找矿远景区的面积的不确定性. 建立品位-吨位模型时,忽略了大型、中型和小 型矿床在品位、吨位上的差别,也忽略大型、中型和 小型矿床的个数比,使得建立的模型不能说明是哪 类矿床(大型、中型、小型矿床)品位、吨位,也不能反 映矿床的平均品位和吨位.因此,需要分别对大型、 中型和小型矿床在品位、吨位建模,而且应该区别对 待中、小比例出预测与大比例尺预测评价不确定性 考评价,两者在考虑不确定性因素上有所区别. 用模糊集可以很好的表达不确定性,其操作简 单、还可以表达半定量和定性数据的不确定性,适宜 评价矿产预测不确定性,它能以透明的方式表达任 意概率下的不确定性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/800280.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AWS Aurora Postgres 的开源替代品:存储和计算分离 | 开源日报 No.278

neondatabase/neon Stars: 13.0k License: Apache-2.0 Neon 是一个无服务器的开源替代品,用于 AWS Aurora Postgres。它将存储和计算分离,通过在节点集群中重新分配数据来替换 PostgreSQL 存储层。 提供自动扩展、分支和无限存储。Neon 安装包括计算节…

【常见开源库的二次开发】基于openssl的加密与解密——Base58比特币钱包地址——算法分析(三)

目录: 目录: 一、base58(58进制) 1.1 什么是base58? 1.2 辗转相除法 1.3 base58输出字节数: 二、源码分析: 2.1源代码: 2.2 算法思路介绍: 2.2.1 Base58编码过程: 2.1.2 Base58解码过…

基于高德地图实现Android定位功能实现(二)

基于高德地图实现Android定位功能实现(二) 在实现的高德地图的基本显示后,我们需要不断完善地图的功能 地图界面设计(悬浮按钮等) 首先就是地图页面的布局,这个根据大家的实际需求进行设计即可&#xff…

nacos 适配瀚高数据库、ARM 架构

下载nacos源码: https://github.com/alibaba/nacos/tree/2.3.1 瀚高技术文档 1、修改pom.xml 根目录nacos-all => pom.xml<dependencyManagement><dependency><groupId>com.highgo</groupId><artifactId>HgdbJdbc</artifactId><…

xss复习总结及ctfshow做题总结xss

xss复习总结 知识点 1.XSS 漏洞简介 ​ XSS又叫CSS&#xff08;Cross Site Script&#xff09;跨站脚本攻击是指恶意攻击者往Web页面里插入恶意Script代码&#xff0c;当用户浏览该页之时&#xff0c;嵌入其中Web里面的Script代码会被执行&#xff0c;从而达到恶意攻击用户的…

MySQL篇:事务

1.四大特性 首先&#xff0c;事务的四大特性&#xff1a;ACID&#xff08;原子性&#xff0c;一致性&#xff0c;隔离性&#xff0c;持久性&#xff09; 在InnoDB引擎中&#xff0c;是怎么来保证这四个特性的呢&#xff1f; 持久性是通过 redo log &#xff08;重做日志&…

【ARM】MDK-服务器与客户端不同网段内出现卡顿问题

【更多软件使用问题请点击亿道电子官方网站】 1、 文档目标 记录不同网段之间的请求发送情况以及MDK网络版license文件内设置的影响。 2、 问题场景 客户使用很久的MDK网络版&#xff0c;在获取授权时都会出现4-7秒的卡顿&#xff0c;无法对keil进行任何操作&#xff0c;彻底…

java——Junit单元测试

测试分类 黑盒测试&#xff1a;不输入代码&#xff0c;给输入值&#xff0c;看程序能够给出期望的值。 白盒测试&#xff1a;写代码&#xff0c;关注程序具体执行流程。 JUnit单元测试 一个测试框架&#xff0c;供java开发人员编写单元测试。 是程序员测试&#xff0c;即白…

【边缘计算网关教程】6.松下 Mewtocol TCP 协议

前景回顾&#xff1a;【边缘计算网关教程】5.三菱FX3U编程口通讯-CSDN博客 松下 Mewtocol TCP 协议 适配PLC&#xff1a;松下FP0H 松下XHC60ET 1. 硬件连接 Mewtocol TCP协议采用网口通信的方式&#xff0c;因此&#xff0c;只需要保证网关的LAN口和松下PLC的IP在一个网段即…

【车载开发系列】GIT教程---如何下载代码库

【车载开发系列】GIT教程—如何下载代码库 【车载开发系列】GIT教程---如何下载代码库 【车载开发系列】GIT教程---如何下载代码库一. 设置用户名和邮箱二. 生成SSH三. 登录远程github仓库配置四. Git中的ssh协议介绍五. 什么是GitLab六. GitLab与GitHub区别1&#xff09;用途和…

【区块链 + 智慧政务】区块链 +ETC 下一代公路联网收费关键技术优化项目 | FISCO BCOS应用案例

2020 年&#xff0c;我国取消省界收费站项目完成后&#xff0c;随着收费模式与收费方式的变化&#xff0c;形成了以门架为计费单元的新收 费体系&#xff1a;按照车辆通行门架数&#xff0c;RSU 天线读取 ETC 卡、电子标签 OBU 或 CPC 卡内标识的车型信息&#xff0c;车型门架计…

Qt实现MDI应用程序

本文记录Qt实现MDI应用程序的相关操作实现 目录 1.MDM模式下窗口的显示两种模式 1.1TabbedView 页签化显示 1.2 SubWindowView 子窗体显示 堆叠cascadeSubWindows 平铺tileSubWindows 2.MDM模式实现记录 2.1. 窗体继承自QMainWindow 2.2.增加组件MdiArea 2.3.定义统一…

塑胶件缺胶影响工业生产,云盘科技提供解决方案!

塑料件的成型检测&#xff0c;主要检测其中的各种高低、形状的柱子、块块、条条之类的。因为有一些产品在成型时&#xff0c;可能柱子没有足够的料&#xff0c;又或者是某个挡块只有一半这样的。所以需要进行一定的检测。 塑胶在注塑加工成型后&#xff0c;出现缺胶缺陷。思普泰…

RT-DETR+Flask实现目标检测推理案例

今天&#xff0c;带大家利用RT-DETR&#xff08;我们可以换成任意一个模型&#xff09;Flask来实现一个目标检测平台小案例&#xff0c;其实现效果如下&#xff1a; 目标检测案例 这个案例很简单&#xff0c;就是让我们上传一张图像&#xff0c;随后选择一下置信度&#xff0c;…

部署k8s 1.28.9版本

继上篇通过vagrant与virtualBox实现虚拟机的安装。笔者已经将原有的vmware版本的虚拟机卸载掉了。这个场景下&#xff0c;需要重新安装k8s 相关组件。由于之前写的一篇文章本身也没有截图。只有命令。所以趁着现在。写一篇&#xff0c;完整版带截图的步骤。现在行业这么卷。离…

TikTok账号矩阵运营怎么做?

这几年&#xff0c;聊到出海避不过海外抖音&#xff0c;也就是TikTok&#xff0c;聊到TikTok电商直播就离不开账号矩阵&#xff1b; 在TikTok上&#xff0c;矩阵养号已经成为了出海电商人的流行策略&#xff0c;归根结底还是因为矩阵养号可以用最小的力&#xff0c;获得更大的…

Spring之事务管理TranscationManager(大合集)

原子性 事务是数据库的逻辑工作单位&#xff0c;事务中包括的诸操作要么全做&#xff0c;要么全不做。 一致性 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 持续性 一…

大数据hive表和iceberg表格式

iceberg: https://iceberg.apache.org/ iceberg表&#xff0c;是一种面向大型分析数据集的开放表格式&#xff0c;旨在提供可扩展、高效、安全的数据存储和查询解决方案。它支持多种存储后端上的数据操作&#xff0c;并提供 ACID 事务、多版本控制和模式演化等特性&#xff0c…

Django select_related()方法

select_related()的作用 select_related()是Django ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;中的一种查询优化方法&#xff0c;主要用于减少数据库查询次数&#xff0c;提高查询效率。当你在查询一个模型实例时&#xff0c;如果这个实例有ForeignKey关联到其他模型&#xff0…

uniapp:国家、省市区,4级联动

使用uview的Select 列选择器 选择器完成国家&#xff0c;省市区&#xff0c;4级联动 要求后台数据格式&#xff1a; list: [{label: 中国,value: 1,children: [{label: 河南省,value: 2,children: [{label: 郑州市,value: 3,children: [{label: 中原区,value: 4},{label: 郑东…