Django select_related()方法

select_related()的作用

select_related()是Django ORM(对象关系映射)中的一种查询优化方法,主要用于减少数据库查询次数,提高查询效率。当你在查询一个模型实例时,如果这个实例有ForeignKey关联到其他模型,那么select_related()可以帮助你在一次数据库查询中同时获取到这些关联模型的数据。

1,创建应用

Test/app12

python manage.py startapp app12

2,注册应用

Test/Test/settings.py

3,添加应用路由

Test/Test/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('app12/', include('app12.urls')),
]

4,添加模型

Test/app12/models.py

# models.py
from django.db import models

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

    def __str__(self):
        return self.name

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.title

5,添加视图函数

Test/app12/views.py

# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Post

def post_list(request):
    posts = Post.objects.select_related('author').all()
    return render(request, '12/post_list.html', {'posts': posts})

6,添加html代码

Test/templates/12/post_list.html

<!-- post_list.html -->
{% for post in posts %}
    <h2>{{ post.title }}</h2>
    <p>By: {{ post.author.name }}</p>
    <p>{{ post.content }}</p>
{% endfor %}

7,添加路由地址

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [

    path('post_list/', views.post_list, name='post_list'),
]

8,添加数据

Test/add_data.py

import os
import django
import random
from faker import Faker

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "Test.settings")
django.setup()

from app12.models import Author, Post

fake = Faker()

def add_data():
    for _ in range(100):
        author = Author.objects.create(name=fake.name())
        for _ in range(10):
            Post.objects.create(
                title=fake.sentence(),
                content=fake.text(),
                author=author
            )

if __name__ == '__main__':
    add_data()

 

 

9,访问页面

127.0.0.1:8000/app12/post_list/

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/800249.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

uniapp:国家、省市区,4级联动

使用uview的Select 列选择器 选择器完成国家&#xff0c;省市区&#xff0c;4级联动 要求后台数据格式&#xff1a; list: [{label: 中国,value: 1,children: [{label: 河南省,value: 2,children: [{label: 郑州市,value: 3,children: [{label: 中原区,value: 4},{label: 郑东…

RocketMQ实现分布式事务

RocketMQ的分布式事务消息功能&#xff0c;在普通消息基础上&#xff0c;支持二阶段的提交。将二阶段提交和本地事务绑定&#xff0c;实现全局提交结果的一致性。 1、生产者将消息发送至RocketMQ服务端。 2、RocketMQ服务端将消息持久化成功之后&#xff0c;向生产者返回Ack确…

OpenCV开发笔记(七十八):在ubuntu上搭建opencv+python开发环境以及匹配识别Demo

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处 本文章博客地址&#xff1a;https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/140435870 长沙红胖子Qt&#xff08;长沙创微智科&#xff09;博文大全&#xff1a;开发技术集合&#xff08;包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…

PHP恋爱话术微信小程序系统源码

&#x1f496;恋爱高手的秘密武器&#xff01;恋爱话术微信小程序&#xff0c;让情话信手拈来✨ &#x1f4ad;【开场白&#xff1a;恋爱路上的甜蜜助手】&#x1f4ad; 还在为跟心仪的TA聊天时找不到话题而尴尬&#xff1f;或是担心自己说的每句话都显得那么“直男/女”&…

Python和C++行人轨迹预推算和空间机器人多传感融合双图算法模型

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;双图神经网络模型&#xff1a;最大后验推理和线性纠错码解码器 | &#x1f3af;重复结构和过约束问题超图推理模型 | &#x1f3af;无向图模型变量概率计算、和积消息传播图结构计算、隐马尔可夫模型图结构计算、矩阵图结构计算、图结构学习 |…

mysql group_concat()函数、行转列函数

文章目录 一、group_concat函数1.1、语法1.2、示例1.2.1、查询所有姓名&#xff0c;并显示在一行1.2.2、单列合并&#xff0c;指定冒号分隔符1.2.3、单列合并&#xff0c;去重1.2.4、多列拼接合并1.2.5、多列拼接合并&#xff0c;列和列之间指定分隔符 在mysql的关联查询或子查…

安卓学习中遇到的问题【bug】

安卓学习中遇到的问题 1Gradle下载慢怎么办&#xff1f; Gradle下载慢怎么办&#xff1f; distributionUrlhttps://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-7.5-bin.zip 2 Could not resolve all files for configuration ‘:classpath‘. &#xff1e; Could not resolv…

聊聊常见的分布式ID解决方案

highlight: xcode theme: vuepress 为什么要使用分布式ID&#xff1f; 随着 Web 开发技术的不断发展&#xff0c;单体的系统逐步走向分布式系统。在分布式系统中&#xff0c;使用分布式 ID(Distributed IDs)主要是为了在没有单点故障的情况下生成唯一标识符。这些唯一标识符在很…

Python 读取esxi上所有主机的设备信息

&#xff08;主要是为了统计所有虚拟机的设备名称和所属主机&#xff09; 代码&#xff1a; from pyVim import connect from pyVmomi import vim import ssldef get_vm_devices(vm):devices []try:if vm.config is not None and hasattr(vm.config, hardware) and hasattr(v…

AI安全系列——[第五空间 2022]AI(持续更新)

最近很长时间没有更新&#xff0c;其实一直在学习AI安全&#xff0c;我原以为学完深度学习之后再学AI安全会更加简单些&#xff0c;但是事实证明理论转实践还是挺困难的&#xff0c;但是请你一定要坚持下去&#xff0c;因为“不是所有的坚持都有结果&#xff0c;但总有一些坚持…

Mac电脑清理软件有哪些 MacBooster和CleanMyMac哪个好用 苹果电脑清理垃圾软件推荐 cleanmymac和柠檬清理

对于苹果电脑用户来说&#xff0c;‌选择合适的清理软件可以帮助优化电脑性能&#xff0c;‌释放存储空间&#xff0c;‌并确保系统安全。一款好用的苹果电脑清理软件&#xff0c;能让Mac系统保持良好的运行状态&#xff0c;避免系统和应用程序卡顿的产生。有关Mac电脑清理软件…

CSS-1_0 CSS和文档流

文章目录 CSS和文档流如何证明这个流的存在呢&#xff1f;流和display番外&#xff1a;inline-block 碎碎念 CSS和文档流 首先什么叫流呢&#xff1f; 通常来说&#xff0c;我们最终看到的网页是HTML文档中定义的各个元素挨个输出的结果&#xff0c;这种一个接一个输出的方式…

14_Shell重定向输入输出

14_Shell重定向输入输出 输出重定向&#xff1a;一般情况&#xff0c;输出是在终端直接显示&#xff0c;改变输出位置&#xff0c;改变到文件中&#xff0c;这就是输出重定向 输入重定向&#xff1a;一般情况&#xff0c;输入是读取用户终端输入&#xff0c;改变输入位置&#…

Java二十三种设计模式-建造者模式(4/23)

建造者模式&#xff1a;构建复杂对象的专家 引言 建造者模式&#xff08;Builder Pattern&#xff09;是一种创建型设计模式&#xff0c;用于创建一个复杂的对象&#xff0c;同时允许用户只通过指定复杂对象的类型和内容就能构建它们&#xff0c;它将对象的构建和表示分离&am…

Spring Boot 集成 RabbitMQ

依赖与配置 在 pom.xml 中引入 RabbitMQ 相关依赖 <!-- AMQP 依赖, RabbitMq --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId><version>3.2.7</version> &…

详解注意力机制上篇【RNN,Seq2Seq(Encoder-Decoder,编码器-解码器)等基础知识】

NLP-大语言模型学习系列目录 一、注意力机制基础——RNN,Seq2Seq等基础知识 二、注意力机制【Self-Attention,自注意力模型】 &#x1f525; 在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域&#xff0c;理解和生成自然语言的能力对于构建智能系统至关重要。从文本分类、机器翻…

昇思25天学习打卡营第22天|基于MindSpore的红酒分类实验

基于MindSpore的红酒分类实验 K近邻算法实现红酒聚类 1、实验目的 了解KNN的基本概念&#xff1b;了解如何使用MindSpore进行KNN实验。 2、K近邻算法原理介绍 K近邻算法&#xff08;K-Nearest-Neighbor, KNN&#xff09;是一种用于分类和回归的非参数统计方法&#xff0c;…

WSL-Ubuntu20.04环境使用YOLOv8 TensorRT推理加速

在阅读本章内容之前&#xff0c;需要把部署环境以及训练环境都安装好。 1.TensorRTX下载 这里使用Wang-xinyu大佬维护的TensorRTX库来对YOLOv8进行推理加速的演示&#xff0c;顺便也验证一下前面环境配置的成果。 github地址&#xff1a;GitHub - wang-xinyu/tensorrtx&#x…

SourceTree rebase(变基)的使用

参考资料 【Sourcetree】コミットを一つにまとめる【Sourcetree】リベースする 目录 前提0.1 merge与rebase0.2 merge合并分支0.3 rebase合并分支0.4 &#x1f4a5;超级注意事项&#x1f4a5; 一. 代码已提交&#xff0c;未推送&#xff0c;交互式变基1.1 通过SourceTree操作1…

Richtek立锜科技可用于智能门铃的电源管理解决方案

新型的智能门铃不仅能满足呼叫、提醒的需要&#xff0c;还能在线监控、远程操作、闯入通知、记录过程&#xff0c;系统构成相对复杂&#xff0c;与传统门铃相比有了很大的改变。 从电源管理的角度来观察&#xff0c;满足这样需求的系统构成也相对复杂&#xff1a; 处于外置状态…