算法力扣刷题记录 四十二【101. 对称二叉树、100.相同的树、572.另一个树的子树】

前言

二叉树篇,开始对二叉树操作练习。
记录 四十二【101. 对称二叉树】。
继续。


一、题目阅读

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false

提示:

树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶:你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗?


二、尝试实现

思路一

先用递归试一下。核心:判断轴对称的标准是什么?

递归:自己调用自己。暂时没找到重复的逻辑

  • 判断left== right?进入到子树,不正确。
  • 左子树走左右中,右子树走右左中。序列相等?但这是对整个树。进入到子树,也不对。

思路二

改变用迭代法。用层序遍历。
获得层序结果之后,判断每一层是偶数且reverse之后相等。但对于示例二,不成立,因为空指针被排除。
思路不成立。

总结:虽然知道要找对称,但是统一判断对称的标准不会


三、参考思路

参考思路链接

学习内容

  • 轴对称:根节点的左子树和右子树是否可以翻转相等? ,如何比较?
  • 从讲解获得正确思路:本次遍历需要根节点的左子树和根节点的右子树同时遍历。一次性遍历两个子树,才能判断两边节点相不相等。
    • 先传左子树的left和右子树的right,此时外侧节点判断相等;
    • 再传左子树的right和右子树的left,此时内侧节点判断相等;
    • 两者返回之后,同时都为true,说明对称。
  • 确定遍历顺序:左右中。处理完左孩子,再处理右孩子,把结果返回给中节点。
  • 尝试实现中思路不足之处:只处理根节点左子树,发现根节点右子树的顺序和左边不一样。用遍历顺序翻转,或者如何,都得不到统一的逻辑。

递归实现

每一个注释都是思路。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool iscompare(TreeNode* left,TreeNode* right){ //两边同时遍历,所以两个参数。返回是否相等,用bool类型。
        //确定终止条件
        if(!left && !right) return true;    //同时为空,可以翻转
        else if(!left && right) return false; //一个空,一个不为空。肯定不等
        else if (!right && left) return false;//一个空,一个不为空。肯定不等
        else if(left->val != right->val) return false;//都不为空,但是值不等

        //都不为空,值相等。说明可以继续进行外侧比较、内侧比较,不用return。
        bool outside = iscompare(left->left,right->right);  //同时比较,解决了左右遍历顺序不一样
        bool inside = iscompare(left->right,right->left);
        return outside && inside;   //同时返回true。才能返回true
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        return iscompare(root->left,root->right);
    }
};

一个树(左子树)的遍历顺序是左右中,一个树(右子树)的遍历顺序是右左中。

迭代思路1

  • 同时处理根节点左子树和根节点右子树。和之前的遍历不一样。
  • 用队列结构:把要比较的两个节点同时放入队列中,再同时取出来。判断取出来的两个节点能否翻转。所以如果左右孩子有空,也需要放到队列里。
  • 用栈结构:还是要同时处理两个节点。有两个对象要做比较。 同时放进去,再同时取出来

迭代实现【队列结构】

栈结构一样。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if(!root) return false;
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root->left);//放入左子树
        que.push(root->right);//放入右子树
        while(!que.empty()){
            TreeNode* left = que.front(); que.pop();//取出比较对象中的左节点
            TreeNode* right = que.front();que.pop();//取出比较对象中的右节点

            if(!left && !right){    //都是空节点
                continue;
            }else if(!left || !right || left->val != right->val){
                return false;
            }

            que.push(left->left);
            que.push(right->right);
            que.push(left->right);
            que.push(right->left);
        }
        return true;
    }
};

总结【轴对称二叉树】:

  • 依然是遍历,不同在于:必须同时遍历两个子树。深入任何一个子树递归都是不对的。
  • 比较对象判断true的条件:同时空;或值相等。其余都是false。
  • 也不可以深入任何一个子树递归遍历,因为左边和右边顺序不一样。
  • 不是层序遍历。如果非得层序遍历:得出每一层结果,reverse之后看是否相等。如下(不推荐),上面的解答都很好。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> level;
        queue<TreeNode*> que;
        if(!root) return false;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            vector<int> vec;
            while(size--){
                TreeNode* cur = que.front();que.pop();
                if(cur){ //不是空节点
                    que.push(cur->left);
                    que.push(cur->right);
                    vec.push_back(cur->val);
                }else{
                    vec.push_back(INT_MIN);//因为节点的值【-100,100】。用一个最小值代表空。
                }
            }
            level.push_back(vec);
        }
        //获得层序遍历。包含空。空的数值借助INT_MIN代替。
        for(int i = 1;i < level.size();i++){
            vector<int> temp = level[i];
            reverse(temp.begin(),temp.end());
            if(temp != level[i]){
                return false;
            }
        }
        return true;

    }
};

题目练习

【100.相同的树】

一、题目

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。

如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。

示例 1:

输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true

示例 2:

输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false

示例 3:

输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false

提示:

两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
-10^4 <= Node.val <= 10^4

思路

判断两个树是否相同。结构相同且值相同。

  • 那么必须同时处理两个树,才有比较对象。只对一个树深入遍历/做什么操作,都是无用的 。
  • 和【101.对称二叉树】区别,比较对象。这里比较对象左孩子和左孩子比;右孩子和右孩子比。递归调用的参数给对。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(!p && !q) return true;  //传入节点同时为空,可以对应
        else if(!p && q) return false;//一个空,另一个不是空。不可能对应。
        else if(p && !q) return false;//一个空,另一个不是空。不可能对应。
        else if(p->val != q->val) return false;//值不等,不可能对应。

        bool leftchild = isSameTree(p->left,q->left); 
        bool rightchild = isSameTree(p->right,q->right);
        return leftchild && rightchild;
    }
};

【572.另一个树的子树】

题目

给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。

示例 1:

输入:root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]
输出:true

示例 2:

输入:root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]
输出:false

提示:

root 树上的节点数量范围是 [1, 2000]
subRoot 树上的节点数量范围是 [1, 1000]
-10^4 <= root.val <= 10^4
-10^4 <= subRoot.val <= 10^4

思路

(1)子树也是判断两个树相等。可以用【100.题代码实现】解决相等判断。
(2)但是得在root中找到等于subRoot根节点值的节点,作为子树的根节点。用层序遍历root。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isSame(TreeNode* rootnode,TreeNode* subRootnode){
        if(!rootnode && !subRootnode) return true;
        else if(!rootnode && subRootnode) return false;
        else if(rootnode && !subRootnode) return false;
        else if(rootnode->val != subRootnode->val) return false;

        bool leftchild = isSame(rootnode->left,subRootnode->left);
        bool rightchild = isSame(rootnode->right,subRootnode->right);
        return leftchild && rightchild;
    }
    bool isSubtree(TreeNode* root, TreeNode* subRoot) {
        //先找到和subRoot值相等的节点,才有可能相等。得遍历root找到和subRoot值相等的节点,可能作为子树的根节点

        //用层序遍历
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            while(size--){
                TreeNode* cur = que.front();que.pop();
                if(cur->val == subRoot->val){
                    bool subtree = isSame(cur,subRoot);
                    if(subtree) return true;
                }
                if(cur->left) que.push(cur->left);
                if(cur->right) que.push(cur->right);
            }
        }
        return false;
    }
};

全文总结

核心:同时遍历两个树,确定比较对象。进行递归实现。

深入任何一个树遍历,都无法产生比较对象的双方。

(欢迎指正,转载标明出处)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/799266.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

香橙派AIpro部署YOLOv5:探索强悍开发板的高效目标检测能力

香橙派AIpro部署YOLOv5&#xff1a;探索强悍开发板的高效目标检测能力 一、香橙派AIpro开箱使用体验 1.1香橙派AIpro开箱 拿到板子后第一件事情就是开箱&#xff1a; 开箱后可以看见一个橘子的标识&#xff0c;也就是香橙派了&#xff0c;并且还有四个大字&#xff1a;为AI…

微信小游戏 彩色试管 倒水游戏 逻辑 (二)

最近开始研究微信小游戏&#xff0c;有兴趣的 可以关注一下 公众号&#xff0c; 记录一些心路历程和源代码。 定义一个 Water class 1. **定义接口和枚举**&#xff1a; - WaterInfo 接口定义了水的颜色、高度等信息。 - PourAction 枚举定义了水的倒动状态&#xff0c;…

基于5个K7的多FPGA PCIE总线架构的高性能数据预处理平台

板载FPGA实时处理器&#xff1a;XCKU060-2FFVA15172个QSFP光纤接口&#xff0c;最大支持10Gbps/lane板载DMA控制器&#xff0c;能实现双向DMA高速传输支持x8 PCIE主机接口&#xff0c;系统带宽5GByte/s1个R45自适应千兆以太网口1个FMC子卡扩展接口 基于PCIE总线架构的高性能数据…

【JavaEE】网络编程——TCP

&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921;个人主页&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921; &#x1f921;&#x1f921;&#x1f921;JavaEE专栏&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921; 文章目录 前言1.网络编程套接字1.1流式套接字(TCP)1.1.1特点1.1.2编码1.1.2.1ServerSo…

同四千价位闺蜜机,当贝PadGO Air和KTCPro谁更好?

市面上闺蜜机品牌那么多,那么在4K这个价位,如果想购买一台高性价比的闺蜜机应该选择当贝PadGO Air还是KTCPro呢?我们一起来看一下对比 一、外观对比 当贝PadGO Air机身底部为CD型底盘设计,非常有设计感及美感。并且创新性地融入了磁吸快拆布面设计,极大提升了用户体验的便捷…

编程入门(九)【linux系统下docker的部署与发布网站】

读者大大们好呀&#xff01;&#xff01;!☀️☀️☀️ &#x1f440;期待大大的关注哦❗️❗️❗️ &#x1f680;欢迎收看我的主页文章➡️木道寻的主页 文章目录 &#x1f525;前言&#x1f680;什么是docker?&#x1f680;docker三要素&#x1f680;linux系统下docker的基…

算法题-字符串

1.C字符串 c提供了一下两种类型的字符串表示形式&#xff1a; c风格字符串c引入的string类类型 1.1C风格字符串 C 风格的字符串起源于 C 语言&#xff0c;并在 C 中继续得到支持。字符串实际上是使用 null 字符 \0 终止的一维字符数组。因此&#xff0c;一个以 null 结尾的…

KnoBo:医书学习知识,辅助图像分析,解决分布外性能下降和可解释性问题

KnoBo&#xff1a;从医书中学习知识&#xff0c;辅助图像分析&#xff0c;解决分布外性能下降问题 提出背景KnoBo 流程图KnoBo 详解问题构成结构先验瓶颈预测器参数先验 解法拆解逻辑链对比 CLIP、Med-CLIPCLIPMed-CLIPKnoBo 训练细节预训练过程OpenCLIP的微调 构建医学语料库文…

【Nuxt3】vue3+tailwindcss+vuetify引入自定义字体样式

一、目的 在项目中引入自定义的字体样式&#xff08;全局页面都可使用&#xff09; 二、步骤 1、下载好字体 字体的后缀可以是ttf、otf、woff、eot或者svg&#xff08;推荐前三种&#xff09; 以抖音字体为例下载好放在静态文件夹&#xff08;font&#xff09;下 案例字…

notepad++中文出现异体汉字,怎么改正

notepad显示异体字&#xff0c;如何恢复&#xff1f; 比如 “门” 和 “直接” 的"直"字&#xff0c;显示成了 方法 修改字体&#xff0c; 菜单栏选择 Settings(设置&#xff09;&#xff0c;Style Configurator…&#xff08;语言格式设置…&#xff09;&#xf…

《昇思25天学习打卡营第22天|onereal》

文本解码原理--以MindNLP为例 回顾&#xff1a;自回归语言模型 根据前文预测下一个单词 一个文本序列的概率分布可以分解为每个词基于其上文的条件概率的乘积 &#x1d44a;_0:初始上下文单词序列&#x1d447;: 时间步当生成EOS标签时&#xff0c;停止生成。 MindNLP/huggi…

C++基础(三)

1.再探构造函数 之前的构造函数&#xff0c;初始化成员变量主要使用函数体内赋值&#xff0c;构造函数初始化还有一种方式&#xff0c;就是初始化列表&#xff0c;初始化列表的使用方式是以一个冒号开始&#xff0c;接着是一个以逗号分隔开的数据成员列表&#xff0c;每个“成…

【JavaScript】解决 JavaScript 语言报错:Uncaught SyntaxError: Unexpected identifier

文章目录 一、背景介绍常见场景 二、报错信息解析三、常见原因分析1. 缺少必要的标点符号2. 使用了不正确的标识符3. 关键词拼写错误4. 变量名与保留字冲突 四、解决方案与预防措施1. 检查和添加必要的标点符号2. 使用正确的标识符3. 检查关键词拼写4. 避免使用保留字作为变量名…

C# 解析省份、城市、区域 json文件

一、json文件内容如下&#xff0c;&#xff08;小程序里好像有用到...&#xff09;: 二、读取包含省份城市区域的json文件&#xff0c;并整理成想要的结果&#xff1a; string path Server.MapPath("/js"); string file System.IO.Path.Combine(path, "数据.…

数字孪生技术在元宇宙的应用

数字孪生技术与元宇宙有着天然的契合性&#xff0c;两者在技术、应用场景等方面都具有高度的互补性。数字孪生技术可以为元宇宙提供逼真、实时的数据模型和场景&#xff0c;而元宇宙可以为数字孪生技术提供广阔的应用平台和场景。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软…

从零开始学习深度学习库-5:自动微分(续)

引言 欢迎来到这个从头开始构建深度学习库系列的第5部分。这篇文章将介绍库中自动微分部分的代码。自动微分在上一篇文章中已经讨论过了&#xff0c;所以如果你不知道自动微分是什么&#xff0c;请查看一下。 自动微分系统的核心是计算图&#xff0c;这是一种有向图&#xff…

仅在少数市场发售?三星Galaxy Z Fold 6 Slim折叠屏手机更轻更薄

在智能手机的创新之路上&#xff0c;三星一直是行业的领跑者之一。随着Galaxy Z Fold系列的不断进化&#xff0c;三星再次突破技术边界&#xff0c;推出了更为轻薄的Galaxy Z Fold 6 Slim。 这款新型折叠屏手机以其独特的设计和卓越的性能&#xff0c;为用户带来了全新的使用体…

浅谈RLHF---人类反馈强化学习

浅谈RLHF&#xff08;人类反馈强化学习&#xff09; RLHF&#xff08;Reinforcement Learning fromHuman Feedback&#xff09;人类反馈强化学习 RLHF是[Reinforcement Learning from Human Feedback的缩写&#xff0c;即从人类反馈中进行强化学习。这是一种结合了机器学习中…

java实现资产管理系统图形化用户界面

创建一个&#x1f495;资产管理系统的GUI&#xff08;图形用户界面&#xff09;❤️画面通常需要使用Java的Swing或者JavaFX库。下面我将提供一个简单的资产管理系统GUI的示例代码&#xff0c;使用Java Swing库来实现。这个示例将包括一个主窗口&#xff0c;一个表格来显示资产…

SD card知识总结

一、基础知识 1、简介 SD Card 全称(Secure Digital Memory Card)&#xff0c;日本电子公司松下&#xff08;Panasonic&#xff09;、瑞典公司爱立信&#xff08;Ericsson&#xff09;、德国公司西门子&#xff08;Siemens&#xff09;共同开发的&#xff0c;于1999年发布根…