小波神经网络采用传统 BP 算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型 GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用 MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,避免了 BP 算法固有缺陷。程序已调通,可直接运行。
2-34 matlab GA-WNN预测算法 - 小红书 (xiaohongshu.com)
小波神经网络采用传统 BP 算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型 GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用 MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,避免了 BP 算法固有缺陷。程序已调通,可直接运行。
2-34 matlab GA-WNN预测算法 - 小红书 (xiaohongshu.com)
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/798390.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!