From Local to Global: A Graph RAG Approach to
Query-Focused Summarization
https://arxiv.org/abs/2404.16130
https://arxiv.org/abs/2404.16130
https://arxiv.org/abs/2404.16130
1.概述
在现代信息处理技术的广袤领域中，检索增强生成（RAG）技术已成为从外部知识源检索相关信息的重要工具，使得大型语言模型（LLM）能够有效回答涉及私人或未见过的文档集合的查询。然而，在应对全局性查询时，RAG技术的效能受限。例如，当用户提出“数据集中的主要主题是什么？”此类问题时，便需要一种能够综合整个文本语料库信息的解决方案，这构成了查询聚焦的摘要（QFS
