一：访问地址
[1] Roboflow官网：官网地址
[2]YOLOv8 项目地址github源码地址
[3]YOLOv8 官方教程官网教程地址
二：获取数据集步骤
1.访问官网地址：进入首页面，点击登录
2.注册过程省略了，按步骤走就可以，可以用谷歌账户登录，登录成功后，接下来是会提示创建项目，项目创建成功，会来到如下界面，红框标注的这个是我创建的项目
3.点击创建的项目，会来到如下界面
4.上传图片，准备标注，可以把需要标注的图片都放在同一个文件夹下面，选择文件夹上传
5.进行标注，点击注释，点击红框标注的注释页面
6.点击之后，会跳到如下界面，可以选择继续标注，也可以选择将已经标注的添加到数据集中
7.我选择添加到数据集中，会出现如下界面
8.点击数据集，此时数据集中就有已经标注好，并且添加进来的图片
9.点击产生生成，会来到如下界面
10.可以根据需求，选择预处理和增强等，然后点击继续
11.此时就已经生成了数据集，可以选择导出数据集
12.导出数据集时，格式选择yolov8, zip压缩包到电脑，点击继续
三：参考文档
1.我看文章发表的时间是23年6月份，现在都24年7月，将近1年的时间，官网也有些改变。
关于获取数据后进行训练的过程，我还没测试，等测试过后，再来补充吧！
深度学习（10）之Roboflow 使用详解：数据集标注、训练 及 下载
四.用到的工具
1.浏览器：
我用的是谷歌浏览器，国外官网全是英文，下载一个有道灵动翻译插件，勾选总是翻译该网站即可。
如果你英文阅读无压力，可以选择直接英文浏览，比翻译软件更快速获取准备的知识。
2.访问工具
因为是国外网站，访问速度比较慢，可以选择使用代理器，速度会快些。
