时序分解 | Matlab基于ESMD极点对称模态分解

时序分解 | Matlab基于ESMD极点对称模态分解

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    • 时序分解 | Matlab基于ESMD极点对称模态分解
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

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基本介绍

ESMD(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition)是一种信号分解方法,用于提取信号中的模态成分。ESMD基于极点对称性的概念,通过将信号分解为一组极点对称的模态成分,可以有效地捕捉信号中的局部特征和周期性变化。

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式资源处下载Matlab基于ESMD极点对称模态分解。
% 
clc
clear all

%% 导入数据
data = xlsread('Data.xlsx'); 

% 导入ESMD分解函数
javaaddpath(pwd);
esmd= esmd4j.Esmd();


% 参数设定:
delt_t = 0.05; % 间隔时间   
minLoop=1;
maxLoop=40;
extremeNumR=4; % >=4
t=esmd.init_t(length(data),delt_t);

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718

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