借助 AI 工具，真的能成为 10x 工程师？

或许你听说过 10x 工程师吗？

如果你问猎头公司 10x 工程师是什么意思，他们可能会说 “生产力”！10x 是指完成任务比别人快 10 倍的工程师。

2019 年，Twitter 上就曾经对 10 x 工程师这一议题有过一次空前热烈的讨论，引发网友们数万的跟帖。大部分人对 10x 工程师表示向往，一方面希望学习他们的经验和高效；另一方面 10x 工程师也意味着高于市场 5 倍甚至更多的薪资待遇。而这在经济下行，全球互联网科技公司 “裁员潮” 不断的当下，显得格外有吸引力。

但是 10x 工程师毕竟凤毛麟角，实际情况是 10x 工程师不好找，-10x 工程师却是一抓一大把。所谓 -10x 工程师，他可能具备以下特征:

1、无效的繁忙工作，比如演示文稿、图表、工单管理，以及毫无意义的流程。

2、写冗长的消息 / 文件并尽可能广泛地分享，让大家发表所有意见并参与进来。

3、编写慢程序。避免数据库索引。在 16 核机器上运行单线程程序。不要压缩任何东西。

4、编写只有一个人看得懂的脚本，并且没有文档。

5、编写缓慢的构建，以及缓慢的测试。

6、编写无意义的测试。

7、添加需要大量时间维护的依赖项，迫使工程师单独学习每个库。

…

因此无论是令人向往的 10x 工程师，还是传统软件开发模式下所造就的众多 - 10x 工程师，其实反映了一个核心问题 —— 提升开发效率是未来软件开发行业从业者要攻克的关键。随着近期 AI 技术的快速推进，大模型浪潮席卷开发工具之中，无论是 ChatGPT 还是文心一言这类通用大模型发布时，都在演示时强调自己代码生成的能力。更不用说诸如 GitHub Copilot、aiXcoder、FuncGPT（慧函数）等产品的相继发布和积极更新，都让行业真正看到了开发范式革新的希望。

专注 AI 生成 Java 函数的 FuncGPT（慧函数）是新一代 Java 开发工具飞算 SoFlu 软件机器人重磅上线的全新功能，支持所有类型函数创建。通过自然语言描述 Java 函数需求，实时生成高质量、高可读性的 Java 函数代码。生成代码可直接复制到 IDEA，或一键导入 Java 全自动开发工具函数库，从而提高开发者的编码效率。

以开发人员在面对内容加密，生成签名，展示页面列表等功能场景，需要在 Java 程序中对 List 集合进行排序操作为例。一名初级开发人员通过百度、开源社区等查找解决方案，从筛选、对比到修改优化，至少 2 个小时；一名中级开发人员手动编写函数代码大概需要 15-20 分钟左右，而这个代码不排除还存在可读性差、代码健壮度不足的情况；通过 FuncGPT（慧函数）则只需在界面输入以下具体的需求及参数要求，点击生成代码，20 秒就可以生成一个简洁直观，健壮性的代码了。