加州大学旧金山分校和伯克利分校的研究人员开发了一种创新的脑机接口（BCI）技术，使一位因中风而失去说话能力的女士Ann通过数字分身恢复了交流能力。这项技术首次实现了从大脑信号中合成语音和面部表情。

Ann在30岁时因脑干中风导致全身瘫痪，尽管经过多年治疗，但无法说话。新技术让她通过面部表情交流，交流速度从每分钟14个单词提升至近80个单词。

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UCSF的Edward Chang博士领导的研究团队致力于恢复全面的交流方式。2023年8月，这项研究在《自然》杂志发表，Chang博士希望尽快获得FDA批准，以帮助更多患者。

研究团队在Ann大脑植入了含有253个电极的薄片，通过这些电极截获大脑信号，这些信号原本控制嘴唇、舌头、下颌和喉部肌肉。Ann与团队合作，训练AI算法识别她的大脑信号，形成语音。

研究人员还训练AI识别与语音同步的面部表情，使用Speech Graphics公司的软件模拟面部肌肉运动。通过机器学习，软件将Ann大脑中的信号转换为数字分身的面部动作。

研究团队的下一步是开发无线BCI，提高患者独立性和社交互动。这项技术不仅为患者带来希望，也为未来人机交互和辅助技术的发展开辟了新道路。通过人工智能，人们可以克服身体障碍，重新获得与世界沟通的能力。