摘要
随着酒类行业的发展，酒库的管理变得越来越重要。酒库是存放酒类产品的地方，其温度对酒类产品的质量和口感有着至关重要的影响。因此，监控和控制酒库温度是酒库管理的重要环节。
本论文针对酒库温度监测与管理的需求，设计了一种酒库温度看板软件。该软件通过采集酒库内各个区域的温度数据，并实时显示在看板上，方便管理人员随时监测酒库的温度情况。同时，该软件还可以对温度数据进行分析和统计，提供历史温度记录和报表，帮助管理人员更好地了解酒库温度的变化趋势。
软件的设计将极大地改善传统的酒库温度监控方式，实现酒库温度的实时监控，为酒库管理人员提供准确的数据和分析，帮助他们更好地管理酒库。
关键词：酒库温度；看板软件；实时监测
章节安排
本文共分为七章。
第一章：绪论。
第二章：相关技术介绍。
第三章：系统分析。
第四章：系统设计。
第五章：系统实现。
第六章：系统测试。
第七章：总结。
相关技术介绍
Spring Boot
Spring Boot的Web模块来实现一个RESTful API，用于接收和处理温度数据的请求。可以使用Spring Data JPA来简化对数据库的操作。通过API，可以实现对温度数据的增删改查操作。
可以使用Spring Boot的安全模块来实现用户认证和授权功能。可以设计一个登录界面，用户需要输入用户名和密码进行登录。通过使用Spring Security，可以实现对API和界面的权限控制，只有经过认证和授权的用户才能访问相关功能。SpringBoot原理图如图2-2所示。
ElementUI
为了设计一个高效、易用的酒库温度看板软件，选择使用ElementUI作为前端框架。ElementUI是一套基于Vue.js的桌面端UI库，它提供了丰富的组件和样式，可以帮助快速构建用户界面。通过使用ElementUI这一前端框架，可以快速构建一个高效、易用的酒库温度看板软件，提高酒库管理的效率和精度。
Vue
Vue是一种用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，它能够快速、高效地构建交互式的Web应用程序。在酒库温度看板软件设计中，Vue框架被用来构建前端用户界面。它提供了一套简洁、灵活的API，使开发人员能够轻松地构建响应式的界面。通过Vue的组件化开发模式，开发人员可以将界面拆分为独立的、可重用的组件，从而提高代码的可维护性和可扩展性，故而选择。
Axios
Axios是一种基于Promise的HTTP客户端，可以帮助开发人员更方便地进行网络请求和数据交互，提高软件的性能和用户体验。选择合适的软件开发工具和技术。在酒库温度看板软件的开发过程中，可以选择Axios网络请求库。
Echarts
Echarts是一种基于JavaScript的可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，非常适合用于设计酒库温度看板软件。在酒库温度看板软件中，可以利用Echarts来展示实时的温度数据和历史变化趋势。
可以使用Echarts的折线图来展示酒库温度的实时变化。通过与后台服务器的数据交互，可以获取到最新的温度数据，并将其实时更新到折线图中。用户可以通过查看折线图来了解酒库温度的变化情况，以及是否存在异常情况。
Redis
酒库温度看板软件设计中，Redis是一种常用的开源内存数据库，它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点。在酒库温度看板软件中，Redis可以用来存储和管理温度数据，提供快速的读写能力。
在设计酒库温度看板软件时，可以使用Redis作为数据存储引擎，通过将温度数据存储在Redis的内存中，可以实现快速的读写操作。由于Redis支持持久化机制，可以将数据定期或实时地写入磁盘，保证数据的可靠性。
Fastdfs
Fastdfs是一种开源的分布式文件系统，它的设计目标是提供高性能的文件存储和访问服务。它采用了分布式存储的方式，将文件分散存储在多台服务器上，从而实现了数据的高可用性和扩展性。
Fastdfs提供了丰富的客户端API，使得开发者可以方便地集成Fastdfs到自己的应用程序中。通过这些API，开发者可以实现文件的上传、下载、删除等操作，还可以获取文件的元数据信息，如文件大小、创建时间等。系统使用的文件都存储到Fastdfs中。
AES
AES是一种对称加密算法，它使用相同的密钥来加密和解密数据。在酒库温度看板软件中，将使用一个预设的密钥来进行加密和解密操作。只有拥有正确密钥的人才能够解密数据，确保数据的安全性。
在软件设计中，将使用AES算法对温度数据进行加密。当温度数据传输到看板上时，它们将被加密，并且只有正确的密钥才能够解密数据。这样可以防止未经授权的人员获取到温度数据，确保数据的机密性。
MySQL 数据库
在软件设计中，首先需要创建一个酒库温度数据表，该表包含温度记录的相关信息，如时间、位置、温度值等。这些信息可以通过传感器设备实时采集，并通过网络传输到数据库中。通过使用MySQL的数据插入和更新功能，可以实时将温度数据存储到数据库中。
酒库温度看板软件需要提供数据查询和分析功能。通过使用MySQL的数据查询语句，可以方便地从数据库中获取温度数据，并根据需要进行筛选和排序。同时，还可以利用MySQL的聚合函数和统计功能，对温度数据进行分析和计算，如计算平均温度、最高温度等。
业务流程描述
- 记录数据：酒库温度看板软件记录酒库内各个区域的温度数据。
- 数据处理：软件后台对采集到的温度数据进行处理。同时，软件还会对数据进行实时分析，判断是否存在异常情况。
- 数据存储：软件将采集到的温度数据存储在数据库中，以便后续的数据分析和查询。用户可以通过软件界面进行数据的查询和导出。
- 数据展示：处理完的数据将被展示在酒库温度看板上。看板以直观的图表形式展示各个区域的温度趋势，用户可以通过看板快速了解酒库内温度的变化情况。
总体而言，酒库温度看板软件通过数据采集、处理、展示等功能，帮助用户实时了解酒库内温度的变化情况，及时采取措施，保证酒库内酒品的品质和安全。同时，软件还提供数据存储和分析功能，帮助用户优化温控策略，提高酒库的管理效率。
用例分析
管理员用例需求分析
管理员用例是指管理员在使用酒库温度看板软件时所需要完成的一系列操作。管理员用例的目标是方便管理员对酒库温度进行监控和管理，确保酒库内的温度符合要求。
管理员需要登录到酒库温度看板软件。登录功能需要提供账号和密码验证，确保只有授权的管理员才能使用软件。登录成功后，管理员可以进入主界面。
在主界面中，管理员可以查看当前酒库的温度信息。温度信息以图表的形式展示，管理员可以通过图表直观地了解酒库内的温度变化情况。管理员还可以选择不同的时间段进行查看，以便更好地了解酒库温度的变化趋势。
管理员还可以进行温度记录的管理。软件会自动记录酒库的温度数据，并将数据保存在数据库中。管理员可以查看历史温度记录。
管理员还可以进行用户管理功能。管理员可以添加新用户，并为用户分配不同的权限。管理员还可以修改用户的密码和删除用户，以确保系统的安全性。管理员用例如3-2图所示。
普通用户用例需求分析
在酒库温度看板软件中，普通用户是指普通员工，他们使用软件来查看酒库的温度情况。
普通用户需要能够登录软件并进入主界面。登录时，用户需要输入用户名和密码进行身份验证。如果验证通过，用户将被授权使用软件的功能。
一旦登录成功，普通用户可以查看当前酒库的温度情况。软件会显示实时的温度数据，以及温度的变化趋势图。用户可以根据这些数据来判断酒库的温度是否正常。
普通用户还可以查看历史温度数据。软件会保存酒库的温度历史记录，并以图表的形式展示出来。用户可以选择时间范围，查看特定时间段内的温度变化情况。普通用户用例如3-3图所示。
系统总体功能模块结构设计
- 登录功能。通过正确的用户名和密码进行验证，用户可以进入软件并进行各种操作。
- 酒库管理功能，主要负责对酒库内的酒品进行管理和监控。
- 温度湿度管理，主要用于实时监测和管理酒库内的温度和湿度。
- 管理员管理，可以方便地管理管理员信息。
- 用户管理模块：管理员可以通过该模块添加、删除和修改用户信息。
- 数据可视化功能，通过将数据以图表的形式展示出来，使用户更直观地了解酒库内的温度情况。详细的系统功能结构如下图4-1所示。
功能实现
1.登录功能实现
登录功能需要进行身份验证。用户输入用户名和密码后，软件会将其与数据库中存储的用户信息进行比对。如果验证成功，则允许用户登录；否则，提示用户输入错误的用户名或密码，并提供找回密码等功能。
2.酒库管理功能实现
通过管理员收集酒库内的温度和湿度数据，并将其实时显示在看板界面上。酒库管理功能需要能够对酒品进行分类和录入。可以根据酒品的种类、产地、年份等信息进行分类，方便用户进行查询和管理。
3.温度湿度管理功能实现
通过管理员收集酒库内的温度和湿度数据，并将其实时显示在看板界面上。温度湿度管理管理功能需要能够对酒库的温度湿度进行录入、修改、历史查询以及删除操作。
- 管理员管理功能实现
管理员可以添加新管理员、删除管理员和修改管理员信息等操作。通过管理员管理功能，管理员可以对管理员进行有效的管理，确保软件的安全性和稳定性。
5.用户管理功能实现
用户管理功能主要负责对软件的用户进行管理，包括用户的注册、登录、权限管理等。在设计用户管理功能时，需要考虑到用户的安全性、易用性和灵活性。
用户管理功能实现用户信息的修改和删除。用户可以通过修改功能对自己的个人信息进行修改，如修改密码、修改联系方式等。管理员可以对用户进行删除操作，当用户不再需要使用软件时，可以将其账号从系统中删除，释放资源。
- 数据可视化功能实现
在酒库温度看板软件设计中，数据可视化是一个非常重要的功能。它可以将酒库内的温度数据以图表的形式展示出来，帮助用户更直观地了解酒库的温度变化情况。选择合适的图表类型来展示温度数据。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。在选择图表类型时，需要考虑到温度数据的特点和展示需求。
