AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，MIT 科技评论也将Al合成数据列为2022年十大突破性技术之一，甚至将生成性Al(Generative Al) 称为是AI领域过去十年最具前景的进展。同时，AIGC领域岗位需求数量暴涨。高校方面在人工智能专业与机器人相关专业的开设数量也“井喷式”增长。 

基本介绍

机器视觉/自然语言/生成式人工智能综合应用实验平台是一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，由边缘计算主机、拓展模块、产业应用套件等部分组成，支持文心一言等大模型，可满足人工智能相关专业的核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，包括：《生成式人工智能实训》、《机器视觉应用技术》、《自然语言应用技术》、《边缘计算应用技术》等。

应用系统

平台基于视觉、嗅觉、触觉、听觉等感知信息，利用机器视觉、语音识别、计算机控制、网络通信等技术，结合IOT传感器及执行设备，可实现丰富的行业智慧化应用，包括智能家居、智能抄表、智慧门禁、智慧安防、智慧停车、健康防疫等。

1）智慧家居、门禁、安防

2）智慧停车、辅助驾驶、健康防疫

6）生成式人工智能应用案例

可对来自医疗套件的数据进行实时采集，包括心电、无创血压、血氧饱和度、脉率、容积波和体温等数据，以此对患者进行远程监控，从而实时了解患者的健康状况。内置的大模型算法可以对这些数据进行分析，并在患者病情恶化或可能出现紧急情况时向医疗机构发出警报，帮助医护人员对病情进行及时的干预。

机器视觉软件

机器视觉软件集成了丰富的模型库、算法库、硬件库和应用案例，帮助学生快速掌握人工智能视觉领域的开发与应用技能，主要包括图像基础、图像应用、深度学习、云应用、边缘智能等学习内容。

1）部分案例截图

自然语言应用

自然语言应用集成了丰富的模型库、算法库、硬件库和应用案例，帮助学生快速掌握人工智能语音语言领域的开发与应用技能，主要包括语言处理基础、语言处理应用、百度云边应用、语言处理案例等学习内容。

1）部分案例截图

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