压缩感知2——算法模型

article2024/11/15 15:34:18/文章来源:https://blog.csdn.net/Xiaoxll12/article/details/140297995

采集原理

其中Y就是压缩后的信号表示(M维)，Φ表示采集的测量矩阵，可以是一个随机矩阵，X代表原始的数字信号（N维）。
常见的测量矩阵——随机高斯矩阵随机伯努利矩阵稀疏随机矩阵等，矩阵需要满足与信号的稀疏表示基Ψ不相关（RIP）。

但是一般而言信号不是稀疏的，所以需要对信号进行稀疏表示

整个测量过程可以如下表示

信息重构：恢复重建信号的几何模型

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