在人工智能AI越来越火热的时代，AI信息安全认证已经成为热门职业，是众多知名企业众星捧月的人才！
成为高级AI安全专业官，认准CAISP人工智能安全专家认证！
课程概述：
生成式人工智能、大模型等人工智能技术已然引爆了全球 AI 安全热战，人工智能产业、网络安
全产业、各行各业应该如何应对？
在企业战略中，人工智能已成为推动创新和增长的核心力量。然而，随着 AI 技术的深入应用，
确保其系统的安全性、可靠性和伦理合规性变得尤为关键。安全是确保人工智能可持续发展的必
要条件。
当前，对 AI 安全专家的需求日益增长，特别是既精通 AI 技术原理，又熟悉安全策
略、数据隐私保护及伦理法规的复合型人才。
为了满足这一需求，云安全联盟大中华区推出
人工智能安全认证专家（Certified Artificial
Intelligence Security Professional，CAISP）培训与认证计划
。
课程全面覆盖 AI 安全领域，针对研究、管理、运营、开发及网络安全等多个领域的从业人员，提供一套综合的课程体系，包括 AI 安全的基础理论、技术实践、案例分析以及全球视野下的法规治理等内容。
课程目标：
本次公开课聚焦 AI 安全领域人才培养，直击行业人才短缺及安全挑战：
➢
跨领域 AI 安全专家孵化：
结合技术、法律、伦理、管理和技术应用，全方位提升 AI
安全综合治理能力。
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国际化安全标准倡导：
结合全球 AI 安全标准和法规，培养国际视野，确保企业合规
性。
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实战与合规并举：
通过实际案例和实践指导，提升解决 AI 安全实际问题的能力。
课程对象：
本课程适合安全研究员、合规与风险管理专员、AI 安全工程师、AI 工程师与开发
者、政策制定者和监管机构、网络安全从业者、AI 行业从业人员、在校学生、AI 应用终端用
户。
课程收益：
培养关键能力
•
核心知识与技能构建：
培养学员在 AI 安全领域的扎实基础，确保其能有效应对现代数字
化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁，特别是应对对抗性攻击的能力。
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AI 算法与模型安全精通：
深入理解 AI 常用算法和模型及其安全性，强化防范对抗性攻
击的技巧，实施有效防御措施，确保数据安全免受泄露。
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大模型安全风险管理：
掌握大型 AI 模型的安全漏洞识别、应对策略与管理，提升对各类
攻击的防御能力以及系统性评估 AI 安全威胁能力。
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AI 安全法规与安全治理：
全面掌握国内外 AI 安全相关的政策法规与标准规范及 AI 安全
治理体系，掌握 AI 安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力，全面提升学员对
AI 安全治理的能力。
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DevSecOps 与 AI 集成安全：
融合 DevSecOps 原则于 AI 开发流程，熟练运用
DevSecOps 框架于 AI 项目中，提升开发环境中的安全实践水平，确保 AI 应用的安全
集成与维护。
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全生命周期 AI 安全管理：
掌握 AI 应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理，设计
安全的 AI 系统，执行渗透测试，强化企业 AI 安全实施能力。
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大语言模型安全实践：
安全实施和管理大语言模型，专攻大语言模型（LLM）的安全应
用，识别并抵御未来安全威胁，提升防御恶意利用的能力，增强风险应对策略。
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AI 安全成熟度提升：
运用 AI 安全成熟度模型，掌握评估与提升 AI 安全成熟度的方法，
依据测评结果实施改进策略，全面评估并优化系统安全性能。
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ChatGPT 安全最佳实践：
掌握 ChatGPT 安全使用策略，在企业中安全高效地利用
ChatGPT，制定并执行安全操作规范，确保技术应用的合规与安全。
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政策法规与伦理道德：
熟悉相关政策法规，识别伦理风险，应用有效的治理机制，增强
学员对国内外 AI 安全政策、法规及伦理道德的理解。
课程长度：
3 天
上课方式：在线直播班
