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前言

模型描述

训练数据

定性评估

docker安装

运行

结论

Tip：

问题1：

问题2：

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前言

BRIA 背景去除 v1.4 模型

RMBG v1.4 是我们最先进的背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。该模型已在精心选择的数据集上进行训练，其中包括：一般库存图片、电子商务、游戏和广告内容，使其适用于大规模企业内容创建的商业用例。其准确性、效率和多功能性目前可与领先的源可用模型相媲美。它是内容安全、合法许可的数据集和偏见缓解至关重要的理想选择。

RMBG v1.4 由 BRIA AI 开发，可作为非商业用途的源可用模型。

模型描述

• 开发者： BRIA AI

• 模型类型：背景去除

• 许可证： bria-rmbg-1.4

  • 该模型根据知识共享许可发布，可用于非商业用途。
  • 商业用途需与 BRIA 签订商业协议。请联系我们了解更多信息。

• 模型描述： BRIA RMBG 1.4 是一个专门针对专业级数据集训练的显著性分割模型。

• BRIA：更多信息资源：BRIA AI

训练数据

Bria-RMBG 模型经过了 12,000 多张高质量、高分辨率、手动标记（像素级准确度）、完全授权的图像的训练。我们的基准包括均衡的性别、均衡的种族以及不同类型的残疾人。为清晰起见，我们根据不同的类别提供了数据分布，以展示我们模型的多功能性。

定性评估

docker安装

docker run -it -p 7862:7860 --platform=linux/amd64 --gpus all registry.hf.space/not-lain-rmbg-1-4-but-with-transformers-library:latest python app.py

运行

浏览器运行 http://127.0.0.1:7862/

结论

本地搭建好后，如果以后需要图片抠图的功能，就非常方便了。

Tip：

问题1：

为什么要用docker来部署？

主要为了以后如果需要放在服务器做微服务的话，会非常方便，直接把docker镜像放进去，就迅速搭建起来了。

问题2：

有时间把api处理一下，这样不论是软件或者小程序都可以非常方便的来调用

问题3：

有可能有人网络的问题，下载不了docker 镜像，找时间把docker 镜像上传一下，供读者下载