1.数据选取操作

1.1. 选取单列

df['Q1']

df['Q2']

1.2. 选取多列

df[['team','Q1']]

df.loc[:,['team','Q1']]

1.3.选择行

1. 使用指定索引选择

df[df.index=='Ack']

2. 选择前n行

df[0:3]

df.iloc[:10,:]

1.4. 前n行，每隔m选择一个

df[0:10:3]

1.5. 条件选择

df[df.Q1>90]

df[(df.team=='C') & (df.Q2>90)]

2.排序和分组聚合

2.1.排序

df.sort_values(by='Q1')
df.sort_values(by='Q1',ascending=False)
df.sort_values(['team','Q2'],ascending=[False,True])

2.2.分组聚合

2.2.1.group by

1. group by sum

df.groupby('team').sum() # select team,sum(Q1) from Table_A group by team;

2. group by avg

df.groupby('team').mean()

3. 复合统计

df.groupby('team').agg(
{
    'Q1':sum,
    'Q2':'count',
    'Q3':'mean',
    'Q4':max
}
)