最近更新频率慢下来了，一部分原因是沉迷运动不能自拔，还有一部分原因是业余分出来很大的精力来拓展个人的边界，希望在工作之外取得一些成绩，写作上耽误了不少，很难做到日更。
所以整体上今年更新频率较低，但是尽量保证每次写出来的东西都能给人带来一些帮助。
这篇文章也是临时起意在手机上编辑的，思路可能不是很清晰，文字斟酌的也不够严谨，大家将就看。
今天要分享的是辅导一个读者找工作的过程，主人公个人履历很不错，正如我的标题所说，但是前前后后持续2个月才尘埃落定。为了保护个人隐私，个人背景我们就不详细展开了。
上周二的时候，学姐联系我讨论一个技术类问题，才知道最终算是终于换到还算满意的工作，心里也长舒一口气。
学姐的整个履历非常不错，叠加学历带来的巨大优势，学习能力更是出众，加上我的辅导，在我的初步设想中预计半个月内就可以搞定。但是整个过程持续了相当长的时间，其实是超出了我的预料。
因为负责了很多次的校招和社招，我可能比读者中的大部分人都了解现在的整个市场行情。我们还是从简历这个环节入手谈。
还是直接抛结论，现在的简历写作，重要程度远超以前。
写简历第一看的就是思路，我在之前的分享文章中多次强调写作的重要性，这是很多工科同学的老大难问题。你的写作水平会直接制约你的上限，会让大家丢失很多很多机会。
例如几个常见的问题，个人项目的背景十分简略、基本的技术架构描述不清晰，甚至还有错别字...
很多同学过去花在这上面的心思太少太少了，以为把代码写完，需求交付就OK了，事实远非如此。
如果你没有直观的感受，可以直接去看一下Apache社区，就拿Flink来说好了，一个完整的FLIP从IDEA阶段到最终实现要经过多少次讨论，最终才形成了一个完整的FLIP文档。这篇文档就是思考过程的集中体现，大家都去看看，好吗？
其次还有一些想当然的问题，例如：我们的公司本就就很规范；没有做过什么大的优化；我也不知道优化到什么程度...诸如此类的问题。
好吧，光是想象这些问题都开始红温了。我大概是全网唯一一个在这里苦口婆心的劝大家提升一下写作水平，好好斟酌简历内容的技术博主了...
回到问题本身，大家站在面试官的角度去想这个问题就明白了。
面试官期望的是从你的表达中看到你在什么背景下、做过什么事情、最终做到了什么程度。
那么至于这个过程是谁做的，什么时候开始的，是不是你本人亲自做的，他并不关心，你要做的是把这个过程完整的阐述给他，加上技术化的语言、准确定量的表达，最终让人看到这是一个在完整的技术方案、确定的技术路线下最终达成的不错的结果。
所以这个问题看起来是一个写作水平的问题，其实还有个前提条件是思维上的转变，从一个需求机器转变为一个真正的技术大师。
还有一些招聘市场的变化，当前的环境下很多中小公司、大家想躺平的国企，招聘要求并不低，招聘标准在明显变高。
就像学姐跟我表达的，除了技术水平本身要过关，规划设计、协同管理、资源调度等软实力的要求也在逐渐变高，时代确实变了。
还有一些什么裸辞的大爷们，也许你有你的难处，但是最好不要这样做，我言尽于此啦。
最后，还是一些关于未来技术分享的规划，未来技术分享主要集中在数据开发领域比较前沿的部分，细节和方案类并重。
整个数据开发方向还在持续不断的向前演进，很多小伙伴已经下了数据开发这个方向的贼船，也有更多的新人上船，不管你在不在船上，只要你还关注这个方向的发展，时不时想回来看看，持续关注就好了。
有点混乱，今天就分享这些吧。
300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来！
如果这个文章对你有帮助，不要忘记 「在看」 「点赞」 「收藏」 三连啊喂！
全网首发|大数据专家级技能模型与学习指南(胜天半子篇)
互联网最坏的时代可能真的来了
我在B站读大学，大数据专业
我们在学习Flink的时候，到底在学习什么？
193篇文章暴揍Flink，这个合集你需要关注一下
Flink生产环境TOP难题与优化，阿里巴巴藏经阁YYDS
Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他！| Flink CDC线上问题小盘点
我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？
在所有Spark模块中，我愿称SparkSQL为最强！
硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结
数据治理方法论和实践小百科全书
标签体系下的用户画像建设小指南
4万字长文 | ClickHouse基础&实践&调优全视角解析
【面试&个人成长】社招和校招的经验之谈
大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结
我写过的关于成长/面试/职场进阶的文章
当我们在学习Hive的时候在学习什么？「硬刚Hive续集」
