基于YOLOv9的脑肿瘤区域检测

数据集

脑肿瘤区域检测，我们直接采用kaggle公开数据集，Br35H

数据中已对医学图像中脑肿瘤位置进行标注

数据集我已经按照YOLO格式配置好，数据内容如下

image-20240707153826843
在这里插入图片描述

数据集中共包含700张图像，其中训练集500张，验证集200张

image-20240707154058206

模型训练

采用YOLOv9模型进行训练

之后修改数据集配置文件： 需要修改数据集路径以及各个类别对应的名称

image-20240707154156730

之后修改训练代码中的配置：

主要修改数据集路径与预训练模型路径，我用的是yolov9-c.pt

image-20240707154248388

训练效果

这些都是模型训练产生的结果，被放在了runs\train\exp 文件下

image-20240707154310597

图像用户界面

网上可以可到很多开源界面，我这里提供了一个，放在了文件夹中

image-20240707154405977

image-20240707154423363

完整项目链接放在了评论区
项目链接

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