一、Using index for skip scan
在 MySQL 中，EXPLAIN 语句用于显示查询执行计划，帮助我们理解查询是如何被执行的，以及如何优化查询。其中，Extra 列提供了关于查询执行的一些额外信息。当 Extra 列显示 Using index for skip scan 时，这意味着 MySQL 使用了一种特殊的索引扫描技术来优化查询。
1.1 什么是 Skip Scan？
Skip Scan 是一种针对索引的优化技术，当查询条件无法完全匹配索引的前缀部分时，它仍然可以利用索引的某些部分来提高查询效率。这种技术尤其适用于多列索引。
假设我们有一个包含两列的复合索引 (col1, col2)，如果查询条件只涉及 col2 而不包括 col1，传统的索引扫描可能无法有效利用这个索引。然而，通过 Skip Scan，MySQL 可以跳过不必要的索引前缀部分，直接扫描后续部分，从而提高查询性能。
1.2 Using index for skip scan 的好处
- 提高查询性能：在没有完全匹配索引前缀的情况下，Skip Scan 仍然可以利用部分索引，从而减少全表扫描，提高查询速度。
- 减少 I/O 操作：通过跳过不必要的扫描部分，减少了磁盘 I/O 操作，从而提高了整体性能。
- 充分利用现有索引：即使索引不完美匹配查询条件，Skip Scan 也能使其部分发挥作用，避免了创建额外索引的开销。
1.3 适用的场景:
Skip Scan 适用于以下场景：
- 复合索引的部分匹配：当查询条件只涉及复合索引的一部分列时，特别是非前缀部分。
- 查询条件中的不等式：当查询条件包含不等式（如 <, >, BETWEEN）时，Skip Scan 可以有效提高查询效率。
- 索引列的稀疏性：当索引列的值分布较稀疏时，Skip Scan 通过跳过大量无关的索引项，可以显著减少扫描的数据量。
二、其他案例
假设我们有一个表 example，其中包含以下复合索引 (category, subcategory, product_id)，且查询条件只涉及 subcategory 和 product_id：
CREATE TABLE example (
category INT,
subcategory INT,
product_id INT,
PRIMARY KEY (category, subcategory, product_id)
);
EXPLAIN SELECT * FROM example WHERE subcategory = 5 AND product_id = 10;
在这种情况下，EXPLAIN 可能会显示 Extra 列为 Using index for skip scan，表明 MySQL 使用 Skip Scan 技术来优化查询。
三、总结
Using index for skip scan 是一种优化技术，通过部分利用复合索引，提高了查询性能，减少了 I/O 操作，特别适用于复合索引部分匹配的场景。如果你的查询条件无法完全匹配索引的前缀部分，可以考虑 Skip Scan 来优化查询。了解和利用 EXPLAIN 输出的信息，有助于你更好地优化 MySQL 查询。
