在前几篇文章中，我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。
在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 Redis 经常用到的功能：
- 分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis 中使用最多的场景
- 分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制
- 接口限流：在集群环境下，可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能，精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数，利用这个特性，可以定向限制某个接口恶意频刷
当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如发布/订阅，分布锁集合等。
现实中我们大部分的微服务项目，都是基于 SpringBoot 框架进行快速开发，在 SpringBoot 项目中我们应该如何使用 Redis 呢？代码实践如下。
1. 开发环境
- IDEA：2021.3.3
- JDK：1.8
- SpringBoot：2.7.14
- Maven：3.6.3
咱们通过程序是不能直接连接 Redis，得利用客户端工具才能进行连接。比较常用的有两种：Jedis、Lettuce。
在 springboot 1.5.x 版本的默认的 Redis 客户端是 Jedis 实现的，springboot 2.x 版本中默认客户端是用 lettuce实现的。
既然 Lettuce 和 Jedis 的都是连接 Redis 的客户端，那么它们有什么区别呢？
- Jedis 在实现上是直连 Redis Server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个 Redis 实例增加 物理连接
- Lettuce 是 一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享一个 RedisConnection，它利用 Netty NIO 框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序
2. 代码实战
在 SpringBoot 集成的 Redis 时，我这里采用的是 Lettuce
2.1 默认使用 Lettuce
1、引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、添加配置：
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
timeout: 2000s
# 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置，则会使用到lettuce连接池
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8
max-wait: -1ms # 接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1ms
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认为8
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 默认为 0
2.2 换成 Jedis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
jedis 中会引入 commons-pool2 依赖，如果没有引入：
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
添加配置：
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
timeout: 2000s
# 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置，则会使用到 jedis 连接池
jedis:
pool:
max-active: 10
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 60s
2.3 使用 RedisTemplate 对象操作 Redis
在 SpringBoot 中，是使用 RedisTemplate 对象来操作 Redis 的。
在 Springboot 自动配置原理中，涉及到以下两方面：
- SpringBoot 中所有的配置类，都有一个自动配置类。RedisAutoConfiguration
- 自动配置类都会绑定一个配置文件 properties。RedisProperties
RedisAutoConfiguration.class：
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}
StringRedisTemplate：
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
public StringRedisTemplate() {
this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
}
public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
this();
this.setConnectionFactory(connectionFactory);
this.afterPropertiesSet();
}
protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
return new DefaultStringRedisConnection(connection);
}
}
通过上述看，注入了两个类型的 RedisTemplate 对象：
- 如果没有注入名称为
redisTemplate的 RedisTemplate 对象，则注入RedisTemplate<Object, Object>对象 - 注入
StringRedisTemplate对象。而StringRedisTemplate对象又是继承RedisTemplate<String, String>类的
使用上面两个类型 RedisTemplate 的对象操作 Redis：
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
@GetMapping("/set")
public String set() {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zzc");
redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");
return "set";
}
}
调用成功后，我们使用 Redis 客户端工具进行查看：
发现：
redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc"); 操作的 key、value 都变成乱码。
springboot系列——redisTemplate和stringRedisTemplate对比、redisTemplate几种序列化方式比较
通过 debug 源代码知：RedisTemplate<Object, Object> 的 key、value 序列化默认都是 JdkSerializationRedisSerializer，序列化方法如下：
default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);
this.serialize(object, out);
return out.toByteArray();
}
public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
if (!(object instanceof Serializable)) {
throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
} else {
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
objectOutputStream.flush();
}
}
将 key、value 进行序列化成 byte 类型，所以，看上去会乱码。（可读性差）
而 StringRedisTemplate 对象使用 RedisSerializer 序列的
2.4 自定义 RedisTemplate 对象
为了可读性，可以使用 StringRedisTemplate 类，但有一个要求：key、value 都要求是 String 类型。
但这就有一个问题，我们平时用得对象比较多，那又如何存储对象呢？
例如，我们这里的 User 对象：
public class User {
private String id;
private String userName;
private Integer age;
// getter/setter
}
由于 RedisTemplate<String, String> 的泛型参数都是 String 类型的，那我们只需要将 Java 对象转换为 String 对象即可：
@Override
public boolean addUser(User user) {
redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));
String strUser = redisTemplate.opsForValue().get("user1");
User resultUser = JSON.parseObject(strUser, User.class);
return true;
}
存 Redis 之前，将 Java 对象转换为 Json 字符串；读取后，将 Json 字符串转换为 Java 对象。
这样做确实可行，但是，如果要存储的对象较多的话，那岂不是要重复地将 Java 对象转换为 Json 字符串？这样是不是很繁琐？
继续看 RedisAutoConfiguration.class 源码，发现被注入的 RedisTemplate<Object, Object> 被 @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate") 注解修饰：如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate 对象了，这个自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置 RedisTemplate。并且，我们更希望 key 是 String 类型，value 是 Object 类型（String、int、对象等类型）：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// json 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// String 序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 所有的 key 采用 string 的序列化
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 所有的 value 采用 jackson 的序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash 的 key 采用 string 的序列化
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash 的 value 采用 jackson 的序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
测试：
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@GetMapping("/set")
public String set() {
User user = new User();
user.setName("zzc");
user.setAge(18);
redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
return "set";
}
}
2.5 RedisUtil 工具类
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// ============================Common=============================
public void setHashValueSerializer(RedisSerializer serializer) {
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
}
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:06
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return boolean
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:07
* @param key 键 不能为null
* @return long 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:07
* @param key 键
* @return boolean 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:08
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
//springboot2.4后用法
redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
}
}
/**
* 获取指定前缀的一系列key
* 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理，keys命令在KEY数量较多时，
* 操作效率极低【时间复杂度为O(N)】，该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:53
* @param keyPrefix
* @return java.util.Set<java.lang.String>
*/
public Set<String> keys(String keyPrefix) {
String realKey = keyPrefix + "*";
try {
return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();
//springboot2.4后用法
Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());
while (cursor.hasNext()) {
binaryKeys.add(new String(cursor.next()));
}
return binaryKeys;
});
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 删除指定前缀的一系列key
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:53
* @param keyPrefix
*/
public void removeAll(String keyPrefix) {
try {
Set<String> keys = keys(keyPrefix);
redisTemplate.delete(keys);
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 执行 lua 脚本
public <T> T execute(RedisScript<T> script, List<String> keys, Object... args) {
return redisTemplate.execute(script, keys, args);
}
public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {
if (!StringUtils.hasText(channel)) {
return false;
}
try {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:08
* @param key 键
* @return java.lang.Object 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:09
* @param key 键
* @param value 值
* @return boolean true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置过期时间
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:09
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return boolean true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:10
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return java.lang.Long
*/
public Long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:11
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return java.lang.Long
*/
public Long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
public boolean setNx(String key, Object value) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value));
}
public boolean setNx(String key, Object value, long time) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS));
}
public void multiSet(Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
}
public List<Object> multiGet(List<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
// ================================Hash=================================
/**
* Hash Get
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:12
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return java.lang.Object
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取Key对应的所有键值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:12
* @param key 键
* @return java.util.Map<java.lang.Object,java.lang.Object> 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* Hash Set
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:13
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return boolean true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* Hash Set 并设置过期时间
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:13
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return boolean true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有过期时间,这里将会替换原有的过期时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的项
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:38
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断 hash 表中是否有该项的值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:38
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return boolean true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:40
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return double
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
public Long hincr(String key, String item, long by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash 递减
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:40
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少几(小于0)
* @return double
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
public List<Object> hmultiGet(String key, List<Object> items) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, items);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:41
* @param key
* @return java.util.Set<java.lang.Object>
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:41
* @param key 键
* @param value 值
* @return boolean true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:42
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return long 成功个数
*/
public Long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 将 set 数据放入缓存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:42
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return long 成功个数
*/
public Long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:45
* @param key
* @return long
*/
public Long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:45
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return long 移除的个数
*/
public Long setRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
// ===============================List=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:46
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return java.util.List<java.lang.Object>
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:47
* @param key
* @return long
*/
public Long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:47
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return java.lang.Object
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:48
* @param key 键
* @param value 值
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:48
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:49
* @param key 键
* @param value 值
* @return boolean 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:49
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return boolean
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:51
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return boolean
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @author zzc
* @date 2023/8/2 11:51
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return long 移除的个数
*/
public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
}
}
