Java里的Arrary详解

DK 中提供了一个专门用于操作数组的工具类,即Arrays 类,位于java.util 包中。该类提供了一些列方法来操作数组,如排序、复制、比较、填充等,用户直接调用这些方法即可不需要自己编码实现,降低了开发难度。

java.util.Arrays 是一个与数组相关的工具类,里面提供了大量静态方法,用来事项数组常见的操作。

一、方法 

1、public static String toString(数组)

该方法将一个数组转换成一个字符串,该方法按序把多个数组元素连缀在一起,多个数组元素使用英文逗号和空格隔开,示例:

    public static void main(String[] args) {
        //toString:将数组变成字符串
        int []arr={1,2,3,4,5};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));//[1, 2, 3, 4, 5]
    }

2.  二分查询int binarySearch(type[] a,type key)(数组,要查找的元素)

该方法使用二分查询key元素值在数组中出现的索引,如果a数组不包含key元素值,则返回负数。调用该方法时要求数组中元素已经按升序排列。示例:

 //binarySearch:二分查找法查找元素
        //细节:二分查找的前提: 数组中的元素必须是有序的,数组中的元素必须是升序了
        System.out.println(Arrays.binarySearch(arr,10));//-6
        System.out.println(Arrays.binarySearch(arr,2));//1
        System.out.println(Arrays.binarySearch(arr,20));//-6

3.int[] copyOf(type[] original,int length)(原数组,新数组长度)

该方法会把original数组复制成一个新数组,其中length是新数组的长度,如果length小于original数组的长度,则新数组就是原数组的前length个元素,如果length大于original数组的长度,则新数组的前面元素就是原数组的全部元素,后面补充0(数值类型),false(布尔类型)或null(引用类型)。示例:

 //copyOf数组
        //参数一: 老数组
        //参数二:新数组的长度
        //方法的底层会根据第二个参数来创建新的数组
        //如果新数组的长度小于老数组的长度,会部分拷贝
        //如果新数组的长度是等于老数组的长度,会完全拷贝
        //如果新数组的长度大于老数组的长度,会补上默认初始值
        // int []arr={1,2,3,4,5};
        int[]newArr=Arrays.copyOf(arr,10);
        System.out.println(Arrays.toString(newArr));
        System.out.println();//[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0]
    }

4  type[] copyOfRange(type[] original,int from,int to)

该方法与前一个方法类似,该方法是只复制from到to索引的元素,注意:到to但不包含to。示例

  // int []arr={1,2,3,4,5};
        //copyOfRange:拷贝数组(指定范围)
        //细节报左不包右,包头不报尾
        int []newArr2 = Arrays.copyOfRange(arr, 0,3);
        System.out.println(Arrays.toString(newArr2));
        System.out.println("--------copyOfRange-----------");//[1, 2, 3]
        

5.void fill(type[] a,int int ,type val)

该方法与前面一个方法类似,区别是该方法将a数组fromIndex到toIndex索引的元素赋值为val,注意:到toIndex但不包含toIndex。示例:

//fill填充数组
        // int []arr={1,2,3,4,5};
        Arrays .fill(arr,100);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));//[100, 100, 100, 100, 100]

6.void sort(type[] a)

该方法对数组a的元素进行升序排序。示例:

  //sort:排序,默认情况下是升序
        int []arr2={10,32,3,4,1,7,6,2};
        Arrays.sort(arr2);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));//[1, 2, 3, 4, 6, 7, 10, 32]

降序

package Array;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

// public static void sort(数组,排序规则) 按照指定的规则排序
//参数一 :要排序的数组
//参数二: 排序的规则
//细节: 只能给引用数据类型进行排序,如果数组是基本类型,需要转换成包装类
public class demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        Integer []arr = {2,3,1,5,10,7,8};
        //第二个参数是一个接口,所以我们在调用方法的时候,需要传递这个接口的实现类对象--接口多态
        //作为排序规则
        // 但是这个实现类,我只要用一次,所以我们想到了匿名内部类
        //简单理解: o1-o2:升序
        //o2-o1:降序
        Arrays.sort(arr,new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2-o1;
            }
        });
        System.out.println(Arrays.toString(arr));//降序[10, 8, 7, 5, 3, 2, 1]


    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/781794.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

时序预测 | Matlab实现TCN-Transformer的时间序列预测

时序预测 | Matlab实现TCN-Transformer的时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现TCN-Transformer的时间序列预测效果一览基本介绍程序设计 效果一览 基本介绍 基于TCN-Transformer模型的时间序列预测&#xff0c;可以用于做光伏发电功率预测&#xff0c;风速预测&#xff0c;…

XSS平台的搭建

第一步&#xff1a;安装MySQL 数据库 因为xss平台涉及到使用mysql 数据库&#xff0c;在安装之前&#xff0c;先使用docker 安装mysql 数据库。 docker run --name mysqlserver -e MYSQL_ROOT_PASSWORD123 -d -i -p 3309:3306 mysql:5.6 第二步&#xff1a;安装xssplatform…

机械键盘如何挑选

机械键盘的选择是一个关键的决策&#xff0c;因为它直接影响到我们每天的打字体验。在选择机械键盘时&#xff0c;有几个关键因素需要考虑。首先是键盘的键轴类型。常见的键轴类型包括蓝轴、红轴、茶轴和黑轴等。不同的键轴类型具有不同的触发力、触发点和声音。蓝轴通常具有明…

「多模态大模型」解读 | 突破单一文本模态局限

编者按&#xff1a;理想状况下&#xff0c;世界上的万事万物都能以文字的形式呈现&#xff0c;如此一来&#xff0c;我们似乎仅凭大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;就能完成所有任务。然而&#xff0c;理想很丰满&#xff0c;现实很骨感——数据形态远不止文字一种&#…

2024年06月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程二级真题解析

本文收录于专栏《Python等级认证CCF-GESP真题解析》&#xff0c;专栏总目录&#xff1a;点这里&#xff0c;订阅后可阅读专栏内所有文章。 一、单选题&#xff08;每题 2 分&#xff0c;共 30 分&#xff09; 第 1 题 小杨父母带他到某培训机构给他报名参加CCF组织的GESP认证…

GESP C++一级真题

PDF图片1-7 点赞❤️关注&#x1f60d;收藏⭐️ 互粉必回&#x1f64f;&#x1f64f;&#x1f64f;

【Linux】打包命令——tar

打包和压缩 虽然打包和压缩都涉及将多个文件组合成单个实体&#xff0c;但它们之间存在重要差异。 打包和压缩的区别&#xff1a; 打包是将多个文件或目录组合在一起&#xff0c;但不对其进行压缩。这意味着打包后的文件大小可能与原始文件相同或更大。此外&#xff0c;打包…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(mcu项目1:假设用51单片机实现)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 到目前位置&#xff0c;我们借助于qt和apm32 mcu芯片&#xff0c;实现了大多数功能。大家如果回过头来看&#xff0c;其实这些功能并不复杂。从固件…

现场Live震撼!OmAgent框架强势开源!行业应用已全面开花

第一个提出自动驾驶并进行研发的公司是Google&#xff0c;巧的是&#xff0c;它发布的Transformer模型也为今天的大模型发展奠定了基础。 自动驾驶已经完成从概念到现实的华丽转变&#xff0c;彻底重塑了传统驾车方式&#xff0c;而大模型行业正在经历的&#xff0c;恰如自动驾…

Canvas:掌握颜色线条与图像文字设置

想象一下&#xff0c;用几行代码就能创造出如此逼真的图像和动画&#xff0c;仿佛将艺术与科技完美融合&#xff0c;前端开发的Canvas技术正是这个数字化时代中最具魔力的一环&#xff0c;它不仅仅是网页的一部分&#xff0c;更是一个无限创意的画布&#xff0c;一个让你的想象…

计算云服务2

第二章 裸金属服务器 什么是裸金属服务器(BMS) 裸金属服务器(Bare Metal Server&#xff0c;BMS)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务为用户以及相关企业提供专属的云上物理服务器&#xff0c;为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算…

PCIe 规范核心知识线介绍

0&#xff0c;总体Topology x86 处理器系统中 PCIe的拓扑结构&#xff1a; PCIe Switch的总体结构 1&#xff0c;PCIe 枚举 BIOS 负责枚举与分派配置设备的 BusID[7:0] : DeviceID[4:0] : FunctionID[2:0]; cpu先识别 Host-PCI-Bridge&#xff0c;其下是Bus0&#xff1b; 在…

Linux:DHCP服务配置

目录 一、DHCP概述以及DHCP的好处 1.1、概述 1.2、DHCP的好处 二、DHCP的模式与分配方式 2.1、模式 2.2、DHCP的分配方式 三、DHCP工作原理 四、安装DHCP服务 五、DHCP局部配置并且测试 5.1、subnet 网段声明 5.2、客户机预留指定的固定ip地址 一、DHCP概述以及DHCP…

在CentOS7云服务器下搭建MySQL网络服务详细教程

目录 0.说明 1.卸载不要的环境 1.1查看当前环境存在的服务mysql或者mariadb 1.2卸载不要的环境 1.2.1先关闭相关的服务 1.2.2查询曾经下载的安装包 1.2.3卸载安装包 1.2.4检查是否卸载干净 2.配置MySQLyum源 2.1获取mysql关外yum源 2.2 查看当前系统结合系统配置yum…

EN-SLAM:Implicit Event-RGBD Neural SLAM解读

论文路径&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2311.11013.pdf 目录 1 论文背景 2 论文概述 2.1 神经辐射场&#xff08;NeRF&#xff09; 2.2 事件相机&#xff08;Event Camera&#xff09; 2.3 事件时间聚合优化策略&#xff08;ETA&#xff09; 2.4 可微分的CRF渲染技术…

最新版Python安装教程

一、安装Python 1.下载Python 访问Python官网&#xff1a; https:/www.oython.orgl 点击downloads按钮&#xff0c;在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS./Linux等) 选择下载最新稳定版本的Python 以下内容以演示安装Windows操作系统64位的python 左边是稳定发布版本Stabl…

芯片封装简介

1、背景 所谓“封装技术”是一种将集成电路用绝缘的塑料或陶瓷材料打包的技术。以CPU为例&#xff0c;实际看到的体积和外观并不是真正的CPU内核的大小和面貌&#xff0c;而是CPU内核等元件经过封装后的产品。封装技术对于芯片来说是必须的&#xff0c;也是至关重要的。因为芯片…

LLM4Decompile——专门用于反编译的大规模语言模型

概述 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2403.05286 反编译是一种将已编译的机器语言或字节码转换回原始高级编程语言的技术。该技术用于分析软件的内部工作原理&#xff0c;尤其是在没有源代码的情况下&#xff1b;Ghidra 和 IDA Pro 等专用工具已经开发出来&#…

灵活视图变换器:为扩散模型设计的革新图像生成架构

在自然界中&#xff0c;图像的分辨率是无限的&#xff0c;而现有的图像生成模型在跨任意分辨率泛化方面存在困难。虽然扩散变换器&#xff08;DiT&#xff09;在特定分辨率范围内表现出色&#xff0c;但在处理不同分辨率的图像时却力不从心。为了克服这一限制&#xff0c;来自上…

java 栅栏(CyclicBarrier)

Java中的栅栏&#xff08;CyclicBarrier&#xff09;是一种用于协调多个线程并发工作的同步辅助类。与CountDownLatch不同&#xff0c;CyclicBarrier允许一组线程相互等待&#xff0c;直到所有线程都到达一个共同的屏障点&#xff08;barrier&#xff09;后&#xff0c;才继续执…