OpenCV 提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能,可以实现各种复杂的图像处理任务,如目标检测、人脸识别、图像分割等。
PyQt(或PySide)是一个创建GUI应用程序的工具包,它是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt库是最强大的GUI库之一。Qt的快速界面编辑工具Qt Designer提供了直观的可视化界面设计环境,通过拖拽和放置控件来设计界面,简化了界面设计的过程。PyQt提供了丰富的控件库,同时支持多种媒体文件的展示。尤其是PyQt的信号与槽的刷新机制提供了高效和可靠的信号响应机制。
下面以一个实际的项目搭建过程为demo,尝试联合使用以上两个库,力争各尽所长。原则上,前端的界面显示和操作交给PySide,后台的图像处理交给OpenCV。
这是一个显微拍照画面内的轮廓识别和尺寸测量、数量统计项目。
一、显示界面框架搭建
1、主界面
主界面利用Qt Designer 制作,命名为main_window.ui并保存。
主按钮站:
应该达到的运行效果:
2、主界面的按钮
按钮有两种:
第一种是“点动”式的,图标为双状态,例如“新建项目”按钮。其样式表为:
第二种是“翻转“式的,每点击一次状态反转,即:可以反转”checked“状态。按钮图标为三个状态,例如“局部放大”按钮。其样式表为:
这种按钮,自定义了一个特性:activated来取代系统自带的checked,当这个特性activated="true"时,改变按钮的背景色。当然也可以使用系统自带的checked特性来实现同样的功能,这里的目的主要是练习一下 按钮的自定义特性的应用。
使用系统自带的checked特性:
两种方法在显示上的微妙差别如下:左边是自定义特性的,右边是使用系统自带的checked特性来实现的。区别在于系统自带的checked特性显示的边框是pressed,即按下时的边框特性。
3、阶梯渐变的色条
主界面的颜色样例条,自定义脚本,命名为GradientLabel.py:
from PySide6.QtGui import QPainter, QColor, QLinearGradient
from PySide6.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QVBoxLayout, QWidget
from PySide6.QtCore import Qt
class GradientLabel(QLabel):
# 定义颜色
def def_colors(self, begin_color, mid_color, end_color):
self.begin_color = begin_color
self.mid_color = mid_color
self.end_color = end_color
# 重新定义绘画事件
def paintEvent(self, event):
painter = QPainter(self)
painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
gradient = QLinearGradient(0, 0, 0, self.height())
gradient.setColorAt(1, self.end_color)
gradient.setColorAt(0.5, self.mid_color)
gradient.setColorAt(0, self.begin_color)
painter.fillRect(self.rect(), gradient)
class MyMainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
central_widget = QWidget(self)
self.setCentralWidget(central_widget)
layout = QVBoxLayout(central_widget)
gradient_label = GradientLabel(self)
begin = QColor(255, 100, 0)
mid = QColor(8, 180, 8)
end = QColor(80, 80, 255)
gradient_label.def_colors(begin, mid, end)
gradient_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
layout.addWidget(gradient_label)
self.setWindowTitle("Gradient Label Example")
if __name__ == "__main__":
import sys
from PySide6.QtWidgets import QApplication
app = QApplication(sys.argv)
window = MyMainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec())
运行效果:
将自定义脚本保存在主程序脚本同目录,并在Qt Designer 将颜色样例条”提升为“该自定义脚本。
4、图像显示区的自定义脚本
这是一个QLabel,其显示的内容为QPixmap。脚本逐步再完善。
二、主程序脚本框架搭建
1、目录结构:
JSON:存放json文件
MEDIA:存放媒体文件
PROJECT:工程文件
PYS:存放脚本
SRC:按钮图标等源文件
UIS:存放显示界面文件
2、编写初步的主程序框架:
首先要使用pyuic和pyrcc工具将图像资源转换成py文件并与主程序脚本放置在同一文件夹下,然后编写主程序脚本:
# 这是一个图像处理小应用的示例脚本。
# encoding: utf-8
import json
import sys
from PySide6.QtCore import QObject
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
import main_window_rc # 导入主画面
# 定义主窗口
class MainWindow(QMainWindow, main_window_rc.Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
# ################公用的作业函数#############################
class Jobs:
@staticmethod
# 读取JSON文件,分配参数
def read_json():
with open('../JSON/setting.json', 'r', encoding='utf-8') as file_json:
ui.json_data = json.load(file_json)
ui.settings = ui.json_data['setting'] # 项目参数的定义
@staticmethod
# 系统的初始化
def start_todo():
pass
# 退出前的操作
@staticmethod
def before_quit():
with open('../JSON/setting.json', 'w') as file: # 保存json文件
json.dump(ui.json_data, file, indent=4)
# ################图像处理的过程函数#############################
def Image_processing(steps):
for step in steps:
# 系统的初始化
if step == 'start':
pass
# step0,步骤0
if step == 0:
pass
continue
# step1,步骤1
if step == 1:
pass
continue
# step2,步骤2
if step == 2:
pass
continue
# ###########################信号的连接和槽函数####################################
def signal_slot():
# #####################主窗口的信号和槽####################################
pass
# #############################主程序###################################
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
# #######################项目级别的定义###################################
class UI(QObject): # 将项目定义为QObject,用来管理项目级别的信号和变量
# ###########__init__###############
def __init__(self):
super().__init__()
# ########################本项目的实例化###################################
ui = UI() # 项目实例化
# ########################实例化画面#################################
window1 = MainWindow() # 主画面实例化
window1.show() # 显示画面
window1.setupUi(window1) # 画面初始化
Jobs.start_todo() # 系统初始化
signal_slot() # 信号与槽的定义
app.aboutToQuit.connect(Jobs.before_quit) # 退出系统之前的操作
sys.exit(app.exec())
本阶段运行截图:
持续更新,直至完成。
感兴趣的朋友可以向我索要源文件并参与项目的共同学习和完善,同时也特别期待大神高手的指点和批评!