VScode搭建Opencv（C++开发环境）

VScode配置Opencv

一、软件版本
二、下载软件
- 2.1 MinGw下载
- 2.2 Cmake下载
- 2.3 Opencv下载
三、编译
- 3.1 cmake-gui
- 3.2 make
- 3.3 install
四、 VScode配置
- 4.1 launch.json
- 4.2 c_cpp_properties.json
- 4.3 tasks.json
五、测试

一、软件版本

cmake :cmake-3.27.2-windows-x86_64
MinGw：版本：8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0
Opencv：版本：4.5.5

二、下载软件

2.1 MinGw下载

MinGw下载地址
选择 mingw-w64
在这里插入图片描述
往下拉选择下载这个

下载该文件，下载后解压，然后记住位置。为了方便，我把它改名为MinGw。（这里是MinGw软件）

添加环境变量，可以直接 win+Q 搜索 “环境变量”
然后在环境变量中，找到 path ，这里就是添加环境变量的地方。

在这里插入图片描述
添加环境变量。我这里MinGw的位置是：F:/MinGw
所以我们添加的环境变量是：F:/MinGw/bin
然后 ctrl+R ,输入cmd，调出 cmd命令窗口。
输入: gcc -v

在这里插入图片描述
显示这样，就说明MinGw安装配置完成。

2.2 Cmake下载

cmake下载地址

cmake-3.27.2-windows-x86_64.zip 这个版本

在这里插入图片描述
下载完后，和刚才的过程一样，解压生成一个文件夹。放在安装文件的目录下

然后进入bin目录下双击cmake_gui.exe
在这里插入图片描述

我这里的路径是：
C:\Install\cmake-3.27.2-windows-x86_64\bin
我们继续添加环境变量：C:\Install\cmake-3.27.2-windows-x86_64\bin
然后，然后 ctrl+R ,输入cmd，调出 cmd命令窗口。
输入: cmake -version
在这里插入图片描述

2.3 Opencv下载

OpenCV下载地址

在这里插入图片描述
下载 4.5.5 windows版，然后直接解压 exe文件到指定路径即可。最好是建立在一个 OpenCV文件夹下。

三、编译

这里我要解释一下，Opencv本来是可以直接应用在vs里的，但是vs太重，不方便，相比之下，使用vscode更加轻量和方便，而且有很多的插件可以让我们定制化。因此我们选用vscode配置opencv。

但是vscode没办法直接使用opencv，我们需要把opencv的源文件进行编译，然后才能使用。这也是我们要用到cmake的原因。下面我们要使用cmake编译opencv的源文件。

3.1 cmake-gui

在这里插入图片描述

Where is the source code: 这里使用opencv目录下的source目录

Where to build the binaries: 这里是编译后的文件的放置目录
一般教程都放到opencv/build/x64/mingw
（注：这里的mingw是由我们自己创建的空文件夹）。
在这里插入图片描述
这里选择你自己的gcc.exe 和 g++.exe

这里意思是选择c 和 cpp 文件的编译工具，c我们用gcc.exe.cpp我们用g++.exe。
路径就是MinGw/bin/ 下的
继续 finish，会开始下载我们需要的东西。一些文件什么的。

执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。
（这里是借鉴了一位前辈的经验。）

如果没有 ”科学上网“ 的话，会有一些配置下载不了，我们需要手动下载。

在执行完后，把关于python的都给取消勾选。勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。

在这里插入图片描述

3.2 make

到这里，该配置的也都完成了，需要去用编译生成。
ctrl+R,输入cmd进入命令行模式：
进入刚刚创建生成的mingw文件夹
cd C:\Install\OpenCV\opencv455\opencv\build\x64\mingw
执行命令: minGW32-make -j 4

在这里代开powershell
在这里插入图片描述

(-j 4 是为了执行的更快，如果你电脑配置可以，你甚至可以 -j 8)
然后静静等待……
中途可能会因为某些不知名原因出错，

这里插入一个错误解决方案

如下是错误信息：

fatal error: opencv2/gapi.hpp: No such file or directory  #include <opencv2/gapi.hpp>

问题：
在对OpenCV4.6.0在安装过程中进行make编译时，遇到了 “opencv2/gapi.hpp: No such file or directory” 问题，引起这个问题的原因是因为在 /opencv4.6.0/samples/cpp/CMakelists.txt 文件中没有添加 opencv_gapi 指令，就导致了在编译过程中编译器找不到这个文件便会报错。如下图所示为具体报错提示：
在这里插入图片描述
解决策略：
进入到 C:\Install\OpenCV\opencv455\opencv\sources\samples\cpp/CMakelists.txt 文件目录下，打开 CMakelists.txt 文件，在其中添加 opencv_gapi 指令，具体添加如下图所示：

3.3 install

没有出错的话，我们就继续在该目录输入命令:
minGW32-make install
这样会生成一个install目录。至此，皇天不负有心人，我们终于编译完成！
然后我们继续添加两个环境变量：
第一个path是：C:\Install\OpenCV\opencv455\opencv\build\x64\vc15\bin
第二个path是：C:\Install\OpenCV\opencv455\opencv\build\x64\mingw\bin

在这里插入图片描述

安装完成的界面
在这里插入图片描述

四、 VScode配置

主要配置3个json

4.1 launch.json

(自行配置的属性: miDebuggerPath)

{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            //上面这个Debugger是我自己定义的，为了方便放置生成的exe文件
            "args": [],
            "stopAtEntry": false, //这里如果为 false，则说明调试直接运行。（反之则停止）
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,//是否调用外部cmd
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:\\MinGw\\bin\\gdb.exe",//自己进行设置
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv3.5.2"
        }
    ]
}

4.2 c_cpp_properties.json

includePath 的第一个不用动，后面的要设置成自己的路径。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:MinGw/bin/g++.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "${default}"
        }
    ],
    "version": 4
}

4.3 tasks.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv3.5.2",
            "command": "F:/MinGw/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                //上面这个Debugger是我自己定义的，为了方便放置生成的exe文件
                "F:/opencv/build/x64/mingw/bin/libopencv_world452.dll",
                "-I",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MinGw/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

五、测试

刚才文件中的Debugger文件夹我们要创建好。里边会放置自动生成的exe文件。
exe文件执行需要依赖文件。我们还要把依赖文件放到该文件夹中，这样生成exe文件的时候才能调用该依赖而不出错。没有该依赖的话，就无法生成exe文件。

找到该依赖文件：
F:\opencv\build\x64\MinGw\install\x64\mingw\bin
里有两个ddl文件：

这两个DDL文件非常重要，在上面的地址中找到，然后拷贝
到工作目录中的 Debugger 目录中即可。否则程序可能生成失败。
**
libopencv_world452.dll
opencv_videoio_ffmpeg452_64.dll
**

读者也去相似的目录去寻找，然后把该文件复制到Debugger目录下。
在这里插入图片描述
然后创建测试文件：(调用摄像头)
如果读者有opencv基础，可以自行测试。我提供一个测试摄像头的cpp文件。

test.cpp


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;

    while (1)
    {
        cap >> img;
        if (img.empty())
            break;
        namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);
        imshow("img", img);
        if (27 == waitKey(20))
            break;
    }

    return 0;
}