ID3算法决策树

article2024/11/26 8:29:23/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_74343360/article/details/140161845

步骤：

先计算出信息量；信息熵；信息增量；

再比较信息增量的大小，确定分类依据。

信息量：

$Info(S)=-\sum_{i=1}^{n}(p_{i}log_{2}p_{i})$

信息熵：

$Info(A,S)=-\sum_{j=1}^{k}(pj*Info(A=a_{ij}))$

信息增益：

$Gain=Info(S)-info(A,S)$

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