【python】pyqt5大学生成绩信息管理系统-图形界面(源码+报告)【独一无二】

请添加图片描述


👉博__主👈:米码收割机
👉技__能👈:C++/Python语言
👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】
👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主
👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。


pyqt5大学生成绩信息管理系统-图形界面(源码+报告)【独一无二】


目录

  • pyqt5大学生成绩信息管理系统-图形界面(源码+报告)【独一无二】
  • 一、设计要求
      • 使用pyqt5 实现 大学生成绩信息管理系统
  • 二、设计思路
  • 三、功能展示


一、设计要求

使用pyqt5 实现 大学生成绩信息管理系统

【设计要求】要求实现本学期本班学生各科的成绩管理,功能要求实现科目
的增加、删除、修改、查询,要求实现各科成绩的输入、修改、查询、统计、排
序等功能。
【界面要求】要求图形界面实现。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈


二、设计思路

“大学生成绩信息管理系统”源代码文件说明,

import sys
from PyQt5.QtWidgets import (
    QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QTableWidget,
    QTableWidgetItem, QLineEdit, QLabel, QMessageBox, QComboBox
)

导入模块:引入所需的 PyQt5 模块和类,用于构建应用程序窗口和各种部件。

class GradeManagementSystem(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

GradeManagementSystem 类:继承自 QWidget,定义了整个系统的主类。

def initUI(self):
   self.setWindowTitle('大学生成绩信息管理系统')

   # Layouts
   main_layout = QVBoxLayout()
   button_layout = QHBoxLayout()
   form_layout = QHBoxLayout()

表格设置:创建和配置 QTableWidget表格部件,设置列数和列标题。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈

self.name_input = QLineEdit()
self.subject1_input = QLineEdit()
self.subject2_input = QLineEdit()
self.grade1_input = QLineEdit()
self.grade2_input = QLineEdit()
self.note_input = QLineEdit()

输入表单设置:创建多个 QLineEdit输入框和 QLabel标签,将其添加到表单布局中,用于输入学生信息和成绩。

self.add_button = QPushButton('增加')
self.delete_button = QPushButton('删除')
self.update_button = QPushButton('修改')
self.search_button = QPushButton('查询')
self.show_all_button = QPushButton('显示所有')
self.sort_button = QPushButton('排序')

按钮设置:创建多个按钮(增加、删除、修改、查询、显示所有、排序)和一个排序下拉框,将其添加到按钮布局中

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈

self.add_button.clicked.connect(self.add_record)
self.delete_button.clicked.connect(self.delete_record)
self.update_button.clicked.connect(self.update_record)
self.search_button.clicked.connect(self.search_record)
self.show_all_button.clicked.connect(self.show_all_records)
self.sort_button.clicked.connect(self.sort_records)

add_record 方法:添加新记录到表格中,根据输入框内容创建新的表格行,并计算总成绩。

def delete_record(self):
    selected_row = self.table.currentRow()
    if selected_row >= 0:
        self.table.removeRow(selected_row)
    else:
        QMessageBox.warning(self, '错误', '请选择一行进行删除')

其他代码略…

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈


三、功能展示

添加学生信息
在这里插入图片描述
修改学生信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈

查询学生信息
在这里插入图片描述
排序
在这里插入图片描述

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “ 学生界面二 ” 获取。👈👈👈


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/780720.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于支持向量机、孤立森林和LSTM自编码器的机械状态异常检测(MATLAB R2021B)

异常检测通常是根据已有的观测数据建立正常行为模型,从而将不同机制下产生的远离正常行为的数据划分为异常类,进而实现对异常状态的检测。常用的异常检测方法主要有:统计方法、信息度量方法、谱映射方法、聚类方法、近邻方法和分类方法等。 …

飞书 API 2-4:如何使用 API 将数据写入数据表

一、引入 上一篇创建好数据表之后,接下来就是写入数据和对数据的处理。 本文主要探讨数据的插入、更新和删除操作。所有的操作都是基于上一篇(飞书 API 2-4)创建的数据表进行操作。上面最终的数据表只有 2 个字段:序号和邮箱。序…

巴图自动化PN转Modbus RTU协议转换网关模块快速配置

工业领域中常用的通讯协议有:Profinet协议,Modbus协议,ModbusTCP协议,Profibus协议,Profibus DP协议,EtherCAT协议,EtherNET协议,CAN,CanOpen等,它们在自动化…

kubeadm快速部署k8s集群

文章目录 Kubernetes简介1、k8s集群环境2、linux实验环境初始化【所有节点】3、安装docker容器引擎【所有节点】4、安装cri-dockerd【所有节点】5、安装 kubeadm、kubelet、kubectl【所有节点】6、部署 k8s master 节点【master节点】7、加入k8s Node 节点【node节点】8、部署容…

【链表】【双指针】1、合并两个有序链表+2、分隔链表+3、删除链表的倒数第N个结点+4、链表的中间结点+5、合并两个链表

3道中等2道简单 数组和字符串打算告一段落,正好最近做的几乎都是双指针,所以今天做链表! 1、合并两个有序链表(难度:简单) 该题对应力扣网址 AC代码 思路简单 /*** Definition for singly-linked list.…

昇思25天学习打卡营第12天|简单的深度学习ResNet50图像分类 - 构建ResNet50网络

ResNet主要解决深度卷积网络在深度加深时候的“退化”问题。在一般的卷积神经网络中,增大网络深度后带来的第一个问题就是梯度消失、爆炸,这个问题Szegedy提出BN层后被顺利解决。BN层能对各层的输出做归一化,这样梯度在反向层层传递后仍能保持…

P1392 取数

传送门&#xff1a;取数 如若你看完题解后&#xff0c;仍有问题&#xff0c;欢迎评论 首先说一下 我首先想到的思路 &#xff08; 20%通过率 &#xff09;&#xff1a;通过dfs , 将所有的情况放入priority_queue中&#xff08;greater<int>&#xff09;&#xff0c;维持…

计算两种人像之间的相似度

通过调研&#xff0c;目前存在几种能够计算两个人脸相似度的方法&#xff1a; 1.使用结构相似性计算人脸之间的相似度 结构准确性&#xff1a;生成的图片是否保留了原图足够多细节。 &#xff08;1&#xff09;结构准确性衡量指标&#xff1a;SSIM/MMSSIM SSIM&#xff08;结构…

纯前端低代码开发脚手架 - daelui/molecule

daelui/molecule低代码开发脚手架&#xff1a;分子组件开发、预览、打包 页面代码示例、大屏代码示例预览 可开发页面组件 可开发大屏组件 项目git地址&#xff1a;https://gitee.com/daelui/molecule 在线预览&#xff1a;http://www.daelui.com/daelui/molecule/app/index.…

STM32第十六课:WiFi模块的配置及应用

文章目录 需求一、WiFi模块概要二、配置流程1.配置通信串口&#xff0c;引脚和中断2.AT指令3.发送逻辑编写 三、需求实现代码总结 需求 完成WiFi模块的配置,使其最终能和服务器相互发送消息。 一、WiFi模块概要 本次使用的WiFi模块为ESP-12F模块&#xff08;安信可&#xf…

聚类分析方法(一)

目录 一、聚类分析原理&#xff08;一&#xff09;聚类分析概述&#xff08;二&#xff09;聚类的数学定义&#xff08;三&#xff09;簇的常见类型&#xff08;四&#xff09;聚类框架及性能要求&#xff08;五&#xff09;簇的距离 二、划分聚类算法&#xff08;一&#xff0…

车载测试之-CANoe创建仿真工程

在现代汽车工业中&#xff0c;车载测试是确保车辆电子系统可靠性和功能性的关键环节。而使用CANoe创建仿真工程&#xff0c;不仅能够模拟真实的车辆环境&#xff0c;还能大大提升测试效率和准确性。那么&#xff0c;CANoe是如何实现这些的呢&#xff1f; 车载测试中&#xff0…

PXIe-7976【K410T】

起售价 RMB 152,880.00 块RAM(BRAM): 28620 kbit 动态RAM(DRAM): 2 GB FPGA: Kintex-7 410T PXI背板链路: PCI-Express Gen2 x 8 FPGA片: 63550 DSP片: 1540

敏感词匹配DFA算法

算法简介与场景介绍 DFA算法&#xff0c;中文全称为确定性有穷自动机。它的基本思想是构建一个有穷自动机&#xff0c;当用户输入文本时&#xff0c;通过自动机的状态转换来快速匹配敏感词。具体特征是&#xff0c;有一个有效状态的集合和一些从一个状态通向另一个状态的边&am…

并发处理 优先图和多重图

优先图(Precedence Graph)视图可串性多重图(Polygraph) 优先图(Precedence Graph) 优先图用于冲突可串性的判断。 优先图结构&#xff1a; 结点 (Node)&#xff1a;事务&#xff1b;有向边 (Arc): Ti → Tj &#xff0c;满足 Ti <s Tj&#xff1b; 存在Ti中的操作A1和Tj…

利用redis Zset实现 排行榜功能 配合xxl-job持久化每一个赛季的排行榜

zset 可以排序 使用xxl-job实现定时任务 对历史排行榜持久化到数据库 排行榜有当前赛季排行版和历史排行榜 当前赛季排行榜利用redis 中的SortSet 数据结构 获取 每个月的 月初 利用xxl-job的定时任务持久化化上一个月的排行榜信息 并删除redis中的数据 当排行榜数据量巨大时…

【5G VoNR】VoNR流程简述

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章&#xff0c;感谢各位对原创的支持&#xff01; 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商&#xff0c;负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作&#xff0c;目前牵头6G技术研究。 博客内容主要围绕…

移动校园(5):课程表数据获取及展示

首先写下静态页面&#xff0c;起初打算做成一周的课表&#xff0c;由于是以小程序的形式展现&#xff0c;所以显示一周的话会很拥挤&#xff0c;所以放弃下面的方案&#xff0c;改作一次显示一天 改后结果如下&#xff0c;后期还会进行外观优化 真正困难的部分是数据获取 大家大…

拆分Transformer注意力,韩国团队让大模型解码提速20倍|大模型AI应用开始小规模稳步爆发|周伯文:大模型也有幻觉,全球AI创新指数公布

拆分Transformer注意力&#xff0c;韩国团队让大模型解码提速20倍AI正在颠覆AI上市不到两年&#xff0c;蜗牛游戏可能要退市了&#xff1f;世界人工智能大会结束了&#xff0c;百花齐放&#xff0c;但也群魔乱舞“串联OLED”被苹果带火了&#xff0c;比OLED强在哪里&#xff1f…

文化财经macd顶底背离幅图指标公式源码

DIFF:EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26); DEA:EMA(DIFF,9); MACD:2*(DIFF-DEA),COLORSTICK; JC:CROSS(DIFF,DEA); SC:CROSSDOWN(DIFF,DEA); N1:BARSLAST(JC)1; N2:BARSLAST(SC)1; HH:VALUEWHEN(CROSSDOWN(DIFF,DEA),HHV(H,N1));//上次MACD红柱期间合约最大值 HH2:VALUEWHE…