文章目录
- Kubernetes简介
- 1、k8s集群环境
- 2、linux实验环境初始化【所有节点】
- 3、安装docker容器引擎【所有节点】
- 4、安装cri-dockerd【所有节点】
- 5、安装 kubeadm、kubelet、kubectl【所有节点】
- 6、部署 k8s master 节点【master节点】
- 7、加入k8s Node 节点【node节点】
- 8、部署容器网络(CNI) 【所有节点】
- 9、部署dashboard【所有YAML文件在Master节点上执行】
- 10、在dashboard部署Nginx镜像
- 11、搭建完集群后,建议虚拟机做快照
Kubernetes简介
Kubernetes,简称k8s,容器编排引擎,以API编程的方式管理安排各个容器的引擎。
- k8s会在多台node服务器上调度pod进行部署和扩缩容
- 每个pod内部可以含有多个container
- 每个container本质上就是一个服务进程
1、k8s集群环境
- 工具:kubeadm
- 软件环境:
操作系统 CentOS7.2_x64【建议7.9,7.2版本需升级内核】
Docker 24.0.0(CE)
Kubernetes 1.30 - 服务器规划:
节点 | IP |
---|---|
k8s-master | 10.12.16.11 |
k8s-node1 | 10.12.16.12 |
k8s-node2 | 10.12.16.13 |
- 架构如下:
2、linux实验环境初始化【所有节点】
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久
setenforce 0 # 临时
# 关闭swap
swapoff -a # 临时
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab # 永久
# 根据规划设置主机名
hostnamectl set-hostname <hostname>
# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system # 生效
# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com
3、安装docker容器引擎【所有节点】
- 安装docker
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
sed -i -e '/mirrors.cloud.aliyuncs.com/d' -e '/mirrors.aliyuncs.com/d' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
sed -i 's/\$releasever/7/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
yum makecache
yum -y update
yum install lrzsz -y
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum -y install docker-ce
systemctl enable docker && systemctl start docker
- 配置镜像下载加速器
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com","http://dockerhub.aliangedu.cn"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
systemctl restart docker
docker info
4、安装cri-dockerd【所有节点】
Kubernetes v1.24移除docker-shim的支持,而Docker Engine默认又不支持CRI标准,因此二者默认无法再直接集成。为此,Mirantis和Docker联合创建了cri-dockerd项目,用于为Docker Engine提供一个能够支持到CRI规范的桥梁,从而能够让Docker作为Kubernetes容器引擎。
cri-dockerd 作为代理,作为k8s与docker的桥梁
wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.2/cri-dockerd-0.3.2-3.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh cri-dockerd-0.3.2-3.el7.x86_64.rpm
- 指定依赖镜像地址
vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service
# fd:// +空格 + --pod-infra*
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --container-runtime-endpoint fd:// --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9
systemctl daemon-reload
systemctl enable cri-docker && systemctl start cri-docker
5、安装 kubeadm、kubelet、kubectl【所有节点】
- 安装 k8s 源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.30/rpm/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.28/rpm/repodata/repomd.xml.key
EOF
- 安装kubeadm、kubelet、kubectl
yum install -y kubelet-1.30.0 kubeadm-1.30.0 kubectl-1.30.0
systemctl enable kubelet
# 系统7.2版本需要 升级内核支持k8s,在/boot/config-*文件中追加 CONFIG_CGROUP_PIDS=y
echo 'CONFIG_CGROUP_PIDS=y' >> /boot/config-3.10.0-327.el7.x86_64
sudo yum update kernel -y
reboot
kubeadm工具常用命令:
•kubeadm init:初始化一个Master节点
•kubeadm join:将工作节点加入集群
•kubeadm upgrade:升级K8s版本
•kubeadm token:管理 kubeadm join 使用的令牌
•kubeadm reset:清空 kubeadm init 或者 kubeadm join 对主机所做的任何更改
•kubeadm version:打印 kubeadm 版本
•kubeadm alpha:预览可用的新功能
6、部署 k8s master 节点【master节点】
k8s-master(10.12.16.11)中执行如下:
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.12.16.11 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.30.0 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock \
--ignore-preflight-errors=all
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 参数解释
•--apiserver-advertise-address 集群通告地址
•--image-repository 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址
•--kubernetes-version K8s版本,与上面安装的一致
•--service-cidr 集群内部虚拟网络,Pod统一访问入口
•--pod-network-cidr Pod网络,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致
•--cri-socket 指定cri-dockerd接口,如果是containerd则使用--cri-socket unix:///run/containerd/containerd.sock
初始化完成后,最后会输出一个join命令,先记住,下面加入节点会用到。
接着,拷贝kubectl使用的连接k8s认证文件到默认路径:
- 此时就可以使用kubectl工具管理K8s集群了,例如查看节点:
(注:由于网络插件还没有部署,节点会处于NotReady状态)
7、加入k8s Node 节点【node节点】
在10.12.16.12/13(Node)执行。
向集群添加新节点,执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令并手动加上–cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock:
kubeadm join 10.12.16.11:6443 --token fvmhoe.opbjzwxj1vf6r9rt \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:f2f25cf7bf0a7c8bc8c708cd4fe951cbc75cc704e8cb2d886224560262dd2f25 --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock
为了安全性,上述命令中的token,默认有效期为24小时,当过期后,就无法使用该命令再加入节点了。需要重新生成加入节点命令:
kubeadm token create --print-join-command
参考资料:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-join/
8、部署容器网络(CNI) 【所有节点】
目前三台节点状态均为 NotReady,由于网络插件还没有部署,节点会处于NotReady状态
Calico是一个纯三层的数据中心网络方案,是目前Kubernetes主流的网络方案。
官方部署文档:https://docs.tigera.io/calico/latest/getting-started/kubernetes/quickstart
- 【 master节点】这步仅master节点
unzip calico-operator.zip
kubectl create -f tigera-operator.yaml
kubectl create -f custom-resources.yaml
- 【所有节点】
unzip calico-image-3.25.1.zip
cd calico-image-3.25.1/
ls *.tar |xargs -i docker load -i {} # 导入镜像
- 【所有节点】
unzip dashboard-image-2.7.zip
cd dashboard-image-2.7/
ls *.tar |xargs -i docker load -i {} # 导入镜像
应用完成后,等待5分钟后,查看Pod运行状态:
kubectl get pods -n calico-system
所有节点状态都running了,节点状态也是 ready!!
Calico容器处于Running状态,节点也会准备就绪。
9、部署dashboard【所有YAML文件在Master节点上执行】
Dashboard是官方提供的一个UI,可用于基本管理K8s资源。
YAML下载地址:
https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml
默认Dashboard只能集群内部访问,修改Service为NodePort类型,暴露到外部:
- kubernetes-dashboard.yaml 文件内容
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30001
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
type: NodePort
- 应用yaml
# kubectl apply -f recommended.yaml
kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml # kubernetes-dashboard.yaml 离线文件
kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
- 访问地址:https://NodeIP:30001【任意node】
- https://10.12.16.13:30001
- 下一步在master节点创建管理员后,拿到token登录
- 命令行创建用户【master节点】
# 创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色:
# 创建用户
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
# 用户授权
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin
# 获取用户Token
kubectl create token dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
- 拿到 token
- 使用输出的token登录Dashboard。将进入到首页:
- 点击登录
- 查看集群的nodes
10、在dashboard部署Nginx镜像
-
创建资源
-
从表单创建
service 选 External 对外暴露
-
点击部署后
等1分钟左右(线上拉取镜像)
-
在services拿到nginx端口,访问
成功 !!
11、搭建完集群后,建议虚拟机做快照
- Kubernetes安装目录:/etc/kubernetes/
- 问题解决:
https://blog.csdn.net/weixin_38146924/article/details/117519139