2024年世界人工智能大会（WAIC）在上海举行，受到了广泛关注和参与。以下是大会首日的主要观点和议题的总结：
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AI 应用落地：大会讨论了AI应用如何落地，即如何在当前阶段利用大模型技术实现实际应用。
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AI 安全：周伯文指出，对AI安全的投入远远落后于对AI性能的投入，目前只有1%的资源被用于安全考量。
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AI 风险：图灵奖得主姚期智提到AI风险主要来自网络风险、社会风险和生存风险，并强调了控制AI的重要性。
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AI 应用与超级应用：李彦宏认为AI时代应该重视"超级能干"的应用，而不仅仅是DAU（日活跃用户数）。
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智能体与搜索：李彦宏还提到智能体是AI应用的重要方向，搜索是智能体分发的主要入口。
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开源与闭源模型：李彦宏认为开源大模型在特定场景下有价值，但在商业竞争中，闭源模型可能更有优势。
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智能涌现：傅盛讨论了生成式人工智能是否是通向通用人工智能的正确道路，以及智能涌现的"灰盒状态"。
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人与AI的区别：Andreas Weigend强调了人类独有的好奇心和审美能力。
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GPT的潜力：王坚认为GPT的潜力还未被完全探索，人工智能的机会属于所有人。
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AI 创新与算力：张平安强调了云端算力在AI创新中的重要性。
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大模型落地的挑战：井贤栋指出通用大模型在落地时面临的三大难题，并提出通过专业智能体的深度连接来解决。
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AI 应用的关键：徐立认为应用是AI"超级时刻"的关键，并提出了推动广泛应用的三大突破点：高质量数据、流畅的交互、可控性。
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终端与云端的结合：孟樸认为终端与云端的紧密结合对生成式AI的扩展至关重要。
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模型错误率：闫俊杰强调降低大模型的错误率是AI应用落地的关键，并讨论了提升模型正确率的路径。
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多模态能力：闫俊杰还提到大模型的多模态能力是其核心突破点。
这些观点涵盖了AI的安全性、风险、应用落地、创新、以及未来发展方向等多个方面，反映了AI行业当前的热点和挑战。
