在CMD中创建虚拟环境并在VSCode中使用和管理

1. 使用Conda创建虚拟环境

在CMD或Anaconda Prompt中执行以下代码以创建一个新的虚拟环境：

conda create -n my_env python = 3.8

这样会创建一个名为 my_env 的环境，并在Anaconda环境目录下生成一个相应的文件夹，包含该虚拟环境所需的所有文件和依赖包。

1.1 Conda命令未找到的错误

如果在CMD运行时出现如下错误：

'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

可能是因为Conda没有正确地添加到系统的环境变量中。将Anaconda路径添加到系统环境变量的 Path 变量中是为了让操作系统能够在任何命令提示符（CMD）、PowerShell或终端窗口中找到并执行Anaconda和Conda相关的命令。

1.2 添加Anaconda路径到系统环境变量

1.2.1. 找到Anaconda路径：

在Anaconda Prompt中输入：

conda info --base

如上图，我的Anaconda路径为”D:\Ana“，则需要把以下三条路径都添加到环境变量中：

D:\Ana
D:\Ana\Scripts
D:\Ana\Library\bin

1.2.2. 添加路径到环境变量：

打开“开始菜单”，选择“系统”，然后选择“系统信息”。
选择“高级系统设置”。
在弹出的对话框中选择“环境变量”，点击用户变量中的 Path，选择“编辑”。
在弹出的框中选择“添加”，并将上述三个路径添加进去。

重新启动CMD，然后输入以下命令以验证是否添加成功：

conda --version

如果显示Conda的版本信息，说明设置成功。

3. 初始化Conda

第一次在CMD中使用Conda执行其它命令时，需要在命令提示符（CMD）中初始化Conda。运行以下命令来配置你的shell，使其能够正确识别和处理Conda命令：

conda init

4. 在VSCode中使用新的Conda环境

在VSCode中使用新的Conda环境时，通常需要安装 ipykernel 以便Jupyter Notebook和VSCode能够识别和使用该环境。执行以下代码：

# 激活虚拟环境
conda activate my_env
# 安装 ipykernel
conda install ipykernel
# 将新的环境添加为Jupyter内核：
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

如果需要更新依赖项并强制重新安装 ipykernel，可以使用以下命令：

conda install -n my_env ipykernel --update-deps --force-reinstall

5. 选择正确的环境

当使用已安装的库时，一定要选择正确的环境，否则会导致库无法找到或版本不匹配的问题。确保在创建和管理虚拟环境时，激活相应的环境，并在该环境中安装和使用所需的库。例如：

# 创建一个新的虚拟环境
conda create -n my_env python=3.8

# 激活虚拟环境
conda activate my_env

# 在激活的环境中安装所需的库
conda install numpy

# 运行Python脚本，确保是在激活的环境中
python my_script.py

# 退出虚拟环境
conda deactivate my_env

如果在vscode中要使用安装好的numpy库，就要选择同样的环境