AI大模型的崛起，无疑是技术革新的一次伟大飞跃。从最初的概念构想到逐步落地应用，如今已经广泛应用在各行各业，尽管通用大模型的功能非常全面，但在具体的企业场景中仍然存在局限。
对于服务行业来说，客户对于企业提供的专业服务有着非常高的期望和严格的要求，同时对于服务中出现的错误或不足的容忍度却非常低。企业一旦提供了不准确的信息，便可能遭受重大损失。通过构建基于行业特定大模型并结合企业自身数据的定制化调整，企业能够打造出高度可靠且适用的智能服务。
相较于通用大模型，定制模型因为参数更精简，不仅降低了训练和运行的成本，同时也使得模型的优化过程更为顺畅。更为重要的是，私有化部署，能严格地进行权限控制和数据加密，有效防止企业敏感数据的泄露风险。
任何想拥抱AI并且高质量发展的企业，私有化专属大模型毫无疑问是首选。
企业构建私有化大模型，离不开底层算力基础，中间层的模型，顶层的生成式AI应用。
英智公司，可为客户提供来自英伟达的高性能AI芯片的智能算力集群，满足客户不同业务场景，能够提供从基础到高端的多种GPU资源。即使客户面临算力需求的剧增，英智公司也能够即时做出响应，灵活扩充算力集群，确保系统的稳定运行。
在中间的模型层，英智AI算力平台为客户提供Llama2、Llama3、phi3、Baichuan2、Qwen1.5、Yi1.5、ChatGLM3等知名的开源模型，满足从自然语言处理到复杂的数据分析和预测等多个领域，帮助客户根据具体应用需求对模型进行调整和优化。支持模型的快速集成和部署，提供API和工具套件，使客户能够轻松将这些模型嵌入到现有的IT架构和业务流程中。
而在顶端应用层，英智AI算力平台已经集成了业界领先的NVIDIA NeMo和Megatron框架，并支持Swift编程环境，能提供多种预训练语言模型和语音处理工具，实现快速部署优化和语音交互的应用能力。同时还支持腾讯TI-ONE训练平台及推理API服务，支持从数据处理到模型部署的全流程开发，便于将训练模型部署成在线服务，为用户提供简单易用的用户界面及API接口，即使是非技术人员也能轻松上手使用。
拥抱企业大模型，提升企业竞争力。英智不断投入技术研发和创新，不断迭代升级私有化大模型的能力，致力让每家企业都能拥有自己的AI大模型。
