【mysql】—— 表的增删改查

SQL

 

目录

序言 

（一）Create操作

1、单行数据 + 全列插入

2、多行数据 + 指定列插入

3、插入否则更新

4、直接替换

（二）Retrieve操作

 1、SELECT 列

1️⃣全列查询

2️⃣指定列查询

3️⃣查询字段为表达式

4️⃣为查询结果指定别名

5️⃣结果去重

2、WHERE 条件

3、结果排序

4、筛选分页结果

（三）Update操作

（四）Delete操作

1、删除数据

2、截断表

（五）插入查询结果

（六）聚合函数

（七）group by子句的使用

总结

序言 

CRUD 是指对于数据存储系统的常见操作，包括 Create（创建）、Retrieve（读取）、Update（更新）和Delete（删除）。它是一种通用的数据操作模式，广泛应用于数据库和其他数据管理系统中。

下面对每个操作进行简要说明:

  1. Create（创建）：用于向数据存储系统中创建新的记录或实体。这可以是插入一条新的数据记录、创建一个新的文件、或在数据库中添加一条新的记录等。

  2. Retrieve（读取）：用于从数据存储系统中读取已有的记录或实体。这可以是根据特定条件查询数据库中的数据、读取文件的内容、或获取特定对象的属性值等。

  3. Update（更新）：用于修改数据存储系统中已有的记录或实体。这可以是更新数据库中的信息、修改文件的内容、或更改对象的属性值等。

  4. Delete（删除）：用于从数据存储系统中移除现有的记录或实体。这可以是从数据库中删除数据、删除文件、或销毁对象等。

这些操作可以进一步扩展和组合，以满足更复杂的需求。通过上述操作，可以实现对表的数据进行增加、删除、修改和查询操作。

（一）Create操作

MySQL 中的 CREATE 操作用于创建新的数据库、表、视图、索引或存储过程等对象。下面对 MySQL 中 CREATE 操作的几个常见用法进行详解：

语法：

INSERT [INTO] table_name
    [(column [, column] ...)]
    VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

案例：

  • 接下来，我简单的创建一张名为 - students 的表。具体如下：
 CREATE TABLE students (
    -> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
    -> name VARCHAR(20) NOT NULL,
    -> qq VARCHAR(20) unique key
    -> );

  • 具体如下图所示：

1、单行数据 + 全列插入

 【说明】

  1. 首先，因为 values 左边没有括号指明插入的情况，因此这里默认的是全插入的情况；
  2. 这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增；
  3. 插入语句中列和值的顺序应与表定义的列的顺序相匹配，并且在 VALUES 关键字后面的括号中提供对应的值。如果某些列允许为空，可以使用 NULL 来表示。

2、多行数据 + 指定列插入

直接进行代码展示。具体如下：

  •  插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致

3、插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：

遇到上述这样的情况我们可以选择性的进行同步更新操作 语法：
 

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
    column = value [, column = value] ...

代码样例： 

  • 当我们插入数据后，后面往往会显示一行：x row affected 

4、直接替换

它的作用很简单，具体如下：

  1. -- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
  2. -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
     

代码展示：

（二）Retrieve操作

Retrieve操作用于从数据库中检索数据。在MySQL中，常用的Retrieve操作是使用 select 语句进行查询。

语法：

SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...

案例：

  •  接下来，我们进行插入操作：

 1、SELECT 列


1️⃣全列查询

要对 MySQL 中的表进行全列查询，可以使用 SELECT * 语句。这将返回表中的所有列和所有行的数据。

  • 接下来对上述表中进行查询操作：

 【说明】

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询：

  • 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
  • 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
     

2️⃣指定列查询
 

因此，基于全列查询的缺点，最好明确指定需要的列来减少数据传输和查询时间。

  • 如果只需要查询表中的特定列，可以将 * 替换为所需列的名称，如 SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名;
  • 这样可以提高查询效率并减少不必要的数据传输。

3️⃣查询字段为表达式

在 MySQL 中，您可以使用表达式来查询字段。表达式可以是数学运算、字符串操作、逻辑运算或函数调用等。

  • ①表达式不包含字段

  • ②表达式包含一个字段

  •  ③表达式包含多个字段

4️⃣为查询结果指定别名

在 MySQL 中，您可以使用 as(可写可不写)关键字为查询结果指定别名。

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

  • 以下是一个示例（对上述三科成绩去别名）：

  •  又或者如下这样：

5️⃣结果去重

2、WHERE 条件

在 MySQL 中，使用 WHERE 关键字可以添加条件来过滤查询结果。WHERE 子句允许您指定一个或多个条件，只返回满足这些条件的行。

比较运算符：
 

逻辑运算符：
 

C语言自学笔记———运算符号（六） - 知乎

【案例】

  • ① 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

  • ②语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

 其次，除了上述用 and 之外，还可以使用【between and】表达式：

  • ③ 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

除了上述方式之外，还可以使用 IN 条件：

  • ④ 姓孙的同学 及 孙某同学
     

 除此之外，_ 匹配严格的一个任意字符：

  • ⑤ 语文成绩好于英语成绩的同学

  • ⑥ 总分在 200 分以下的同学

  • ⑦ 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

  • ⑧ 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

  • ⑨ NULL 的查询

3、结果排序

在 MySQL 中，您可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。ORDER BY 子句允许您指定一个或多个列作为排序的依据。

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC

    SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
        ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
  • 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
     

【案例】

  • ① 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

  • ② 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

  • ③ 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

  • ④ 查询同学及总分，由高到低

  •  除了上述的方法之外，ORDER BY 子句中也可以使用列别名

  • ⑤ 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

4、筛选分页结果

在 MySQL 中，您可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现对分页结果的筛选。

  1. LIMIT 用于限制查询结果的返回行数；
  2. 而 OFFSET 则用于指定从哪一行开始返回结果。

语法：

-- 起始下标为 0


-- 从 s 开始，筛选 n 条结果

  • SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n；


-- 从 0 开始，筛选 n 条结果

  • SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;


-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用

  • SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：

  • 对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

（三）Update操作

在 MySQL 中，您可以使用 UPDATE 语句来修改数据库表中的数据。UPDATE 语句用于对表中的一行或多行进行更新操作。

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
    [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
  • 对查询到的结果进行列值更新
     

案例:

  • ① 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

  • ② 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

  • ③ 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

  • ④ 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

  • 注意：更新全表的语句慎用！！！
     

（四）Delete操作

1、删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]


案例：

  • ① 删除孙悟空同学的考试成绩
     

 

  • ② 删除整张表数据

 紧接着，我们在插入数据：

 

2、截断表

在 MySQL 中，您可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来截断（清空）数据库表中的数据。该操作会从表中删除所有的行，并释放相关的存储空间。

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

  • 1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  • 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  • 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
     

准备测试数据：

 

 

 

（五）插入查询结果

在 MySQL 中，您可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句将查询结果插入到表中。这样可以方便地将一个表的查询结果作为数据，插入到另一个表中。

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

  • 1、实现数据准备 

 思路：

  • ① 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
     

 

  • ② 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

 

  • ③ 通过重命名表，实现原子的去重操作

 

（六）聚合函数

聚合函数是用于对数据进行计算和统计的函数，它们可以根据一组值返回一个单一的结果。在 MySQL 中，常见的聚合函数包括以下几个：

学习SQL大概要多久？有没有好的资料或者视频推荐呢？ - 知乎

 

案例：

  • ① 统计班级共有多少同学
     

 

  •  ② 统计班级收集的 qq 号有多少


 

 

  • ③ 统计本次考试的数学成绩分数个数

 

  • ④ 统计数学成绩总分

 

  • ⑤ 统计平均总分

 

  • ⑥ 返回英语最高分

 

  • ⑦ 返回 > 70 分以上的数学最低分
     

 

（七）group by子句的使用

GROUP BY 子句是用于对结果集进行分组的一种 SQL 语句。通过 GROUP BY 子句，您可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组应用聚合函数进行计算。

以下是 GROUP BY 子句的使用示例：

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
  • 在上述示例中，column1 是需要分组的列名，aggregate_function(column2) 是要应用的聚合函数，table_name 是表名。

例如，假设有一个名为 "orders" 的表，包含列 "customer_id"、"product_id" 和 "quantity"，我们想要按照 "product_id" 对订单进行分组，并计算每个产品的总销量：

SELECT product_id, SUM(quantity)
FROM orders
GROUP BY product_id;
  • 上述示例中，使用了 SELECT product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY product_id 语句，按照 "product_id" 列对 "orders" 表进行分组，并对每个分组中的 "quantity" 列应用 SUM 聚合函数，计算每个产品的总销量。

除了单个列之外，GROUP BY 子句还可以指定多个列进行分组，例如：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

总结

以上便是关于 mysql 中常见的数据查询操作。接下来，简单的总结一下本文内容！！！

MySQL 数据的基本查询可以通过使用 SELECT 语句和其他相关子句来实现。

  • 查询所有列：
SELECT * FROM table_name;

这将返回指定表中的所有列。

  • 查询特定列：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;

您可以指定要查询的列名，以逗号分隔，从而只返回这些列的数据。

  • 带条件的查询：
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

使用 WHERE 子句可以添加条件，过滤满足条件的行。例如，WHERE age > 18 将会返回年龄大于 18 岁的行。

  • 使用聚合函数：
SELECT aggregate_function(column) FROM table_name;

常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。您可以对列应用聚合函数，返回计算结果。

  • 排序查询结果：
SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;

使用 ORDER BY 子句可以按照指定列进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。

  • 去重查询结果：
SELECT DISTINCT column FROM table_name;

使用 DISTINCT 关键字可以去除查询结果中的重复行，只返回唯一的值。

  • 分组查询：
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

使用 GROUP BY 子句可以对结果进行分组，并对每个分组应用聚合函数。

到此，关于本篇数据查询的讲解便到此结束了。感谢大家的观看与支持！！！

 

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