一.数据结构的三要素

数据结构这门课着重关注的是数据元素之间的关系，和对这些数据元素的操作，而不关心具体的数据项内容 。

1.逻辑结构

（1）集合结构

（2）线性结构

数据元素之间是一对一的关系。除了第一个元素，所有元素都有唯一前驱;除了最后一个元素，所有元素都有唯一后继 。

（3）树形结构

数据元素之间是一对多的关系。

（4）图状结构

数据元素之间是多对多的关系。

二.数据结构的运算

针对某种逻辑结构，结合实际需求，定义某种运算。

三.物理结构（存储结构）

如何用计算机来表示数据元素的逻辑关系？

1.顺序存储 

 

顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储
单元的邻接关系来体现。

2.链式存储。

链式存储：逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元
素之间的逻辑关系。 

3.索引存储

索引存储：在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，索引项
的一般形式是(关键字，地址) 

4.散列存储

散列存储：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希(Hash)存储。

1. 若采用顺序存储，则各个数据元素在物理上必须是连续的;若采用非顺序存储，则各个数据元素在物理上可以是离散的。
2.数据的存储结构会影响存储空间分配的方便程度
3.数据的存储结构会影响对数据运算的速度 （在b和d之间插入c）

例如：

运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能;
运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。

四.数据类型和抽象数据类型

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。
（1)原子类型：其值不可再分的数据类型。

（2)结构类型：其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型。

抽象数据类型 (Abstract Data Type, ADT)是抽象数据组织及与之相关的操作。

 总结：

完！