ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。
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据知情人士透露，苹果应用商店（App Store）负责人、前营销主管Phil Schiller被选中担任这一职位。这位知情人士说，作为董事会观察员，他不会以正式董事的身份任职。
今年6月，苹果宣布将在iPhone、iPad和Mac上提供ChatGPT，作为一整套人工智能功能的一部分。上述知情人士说，董事会的安排将于今年晚些时候生效，Schiller尚未参加任何会议。（来源：财联社）
2、世界知识产权组织：过去十年中国生成式AI专利申请量居全球第一
世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》，报告显示，2014年至2023年，中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远超美国、韩国、日本和印度等国。2014年至2023年，全球生成式人工智能相关的发明申请量达54000件，其中超过25%是在去年一年出现的。
生成式人工智能允许用户创建文本、图像、音乐和计算机代码等内容，为一系列工业和消费产品提供动力。2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍。（来源：央视新闻）
3、巴西政府机构出手，禁止 Meta 公司使用用户数据训练生成式 AI 模型
巴西国家数据保护局认定，拥有 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台的社交网络巨头 Meta 将不得使用来自巴西的数据来训练其生成式 AI 模型。
Meta 近期更新了隐私政策，允许公司可将人们的公开帖子用于训练其模型。根据巴西国家数据保护局的公报，Meta 此举将会对受影响数据主体的基本权利造成严重的、不可挽回的或难以修复的损害，此次下达的禁令是“预防性措施”。
巴西是 Meta 的最大市场之一。在该国 2.03 亿的总人口（IT之家注：数据来自 2022 年巴西人口普查）中，仅仅是 Facebook 一个平台，在巴西就坐拥约 1.02 亿活跃用户。（来源：IT之家）
4、微软开源GraphRAG：极大增强大模型问答、摘要、推理
微软在官网开源了基于图的RAG（检索增强生成）——GraphRAG，为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力，RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。
传统的RAG系统在处理外部数据源时，只是简单地将文档转换为文本，将其分割为片段，然后嵌入到向量空间中，使得相似的语义对应相近的位置。
但这种方法在处理需要全局理解的海量数据查询时存在局限，因为它过度依赖局部文本片段的检索，无法捕捉到整个数据集的全貌。
所以，微软在RAG基础之上通过“Graph”图的方式，例如，文本中的实体，人物、地点、概念等，构建了超大的知识图谱，帮助大模型更好地捕捉文本中的复杂联系和交互，来增强其生成、检索等能力。（来源：AIGC开放社区）
5、macOS 版 ChatGPT 被指以纯文本存储 AI 对话，OpenAI 紧急更新修复
开发者 Pedro Vieito 于 2 天前在 Thread 平台发布动态，表示 macOS 版 ChatGPT 应用会以纯文本方式存储用户对话，OpenAI 公司今天回应称已更新其应用，对存储在 Mac 设备上的聊天记录进行了加密处理。
上月，OpenAI 公司发布了适用于苹果 macOS 系统的 ChatGPT 聊天机器人应用程序。OpenAI 称，macOS 版 ChatGPT 将无缝集成用户日常操作，原生支持 Mac 系统，并提供方便的快捷键 (Option + 空格键) 允许用户随时随地启动应用。（来源：IT之家）
6、Meta发布3D素材生成模型Meta 3D Gen
Meta推出了一种名为Meta 3D Gen的端到端3D素材生成模型，可以在不到一分钟的时间内根据文本描述创建高质量的3D素材。
Meta 3D Gen结合了Meta的两个现有模型：用于生成 3D 网格素材的AssetGen和用于精细纹理化的 TextureGen。Meta 表示，这种集成可以为沉浸式内容带来更高质量的3D生成。
据Meta称，3D Gen在速度和质量方面都超过了领先的行业解决方案。技术报告中称，专业3D艺术家在大多数类别中对该工具的评分都好于竞争对手，特别是对于复杂的请求。Meta表示，它的速度是同类系统的3到60倍。（来源：36氪）
7、上交大&上海AI Lab推出高效微调框架FLoRA
为了让大模型在特定任务、场景下发挥更大作用，LoRA这样能够平衡性能和算力资源的方法正在受到研究者们的青睐。
然而，以LoRA为代表的众多低秩微调方法仍存在一个问题：它们通常通常都更适合Linear层，Embedding层这类“直入直出”的低维度张量，忽略了对更高维度甚至N维张量的考虑。
为了解决以上问题，来自上海交通大学、上海AI Lab的研究人员提出了FLoRA方法。FLoRA在各种视觉任务上都取得了明显的性能提升，甚至在比LoRA少80%参数的情况下，依然可以取得和LoRA一致的效果。（来源：量子位）
8、摩尔线程升级智算集群解决方案，万卡集群成AI主战场标配
芯片设计公司摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥智算集群解决方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。
摩尔线程是国内明星初创企业之一，其核心产品是图形处理器。随着大模型参数越来越多，对算力的需求越来越高，GPU成为当前市场备受追捧的产品。
摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，在多元趋势下，万卡已是AI模型训练主战场的标配。随着计算量不断攀升，大模型训练亟需超级工厂，即一个“大且通用”的加速计算平台，以缩短训练时间，实现模型能力的快速迭代。
当前，国际科技巨头都在通过积极部署千卡乃至超万卡规模的计算集群，以确保大模型产品的竞争力。随着模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，大模型对底层算力的诉求进一步升级，万卡甚至超万卡集群成为这一轮大模型竞赛的入场券。（来源：智通财经）
每日投融资事件
1、Runway 最新估值 40 亿美元！General Atlantic 领投
据 The Information 最新报道，Runway 正在与 General Atlantic 洽谈新一轮 4.5 亿美元融资，估值达 40 亿美元。
2023 年 6 月，Runway 曾从包括 Google、Nvidia 和 Salesforce Ventures 在内的投资者那里筹集了 1.41 亿美元，当时的估值为 15 亿美元。
Runway 通过定位于企业和专业人士而非消费者应用，而新一轮的融资紧随其最新视频生成模型 Gen-3 Alpha 发布之后。Runway 表示，该模型比以前的版本更易于控制且速度更快。为缓解电影制作人对AI可能消除工作岗位的担忧，Runway 还举办了使用其 AI 制作电影的现场节日。（来源：有新Newin）
2、开放AI平台Sentient Labs完成8500 万美元融资
Sentient Labs 周二宣布，它已经筹集了8500万美元的种子资金，用于构建其平台，聘请人工智能研究和区块链工程专家，并与领先的学术机构和行业参与者建立合作伙伴关系。本轮融资由 Peter Thiel 的 Founders Fund、Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同领投。
总部位于旧金山的 Sentient 为 AI 研究和开发提供了一个开源平台，目标是“将 AI 创新与社区构建的开放 AGI 保持一致”。（来源：Decrypt）
