MySQL 9.0 GA 来了!

2024 年 7 月 2 日,MySQL 9.0 GA 版本正式发布。还记得 MySQL 8.0 版本正式发布于 2018 年 4 月 19 日,中间经过了 6 年之久,MySQL 官方终于发布了大版本号变更得 9.0 版本,接下来由我给大家介绍 MySQL 在 9.0 版本中有哪些新的变化。

本文包含如下内容:

  • MySQL 9.0 中添加或更改的功能
  • MySQL 9.0 中已弃用的功能
  • MySQL 9.0 中删除的功能

1. MySQL 9.0 中添加或更改的功能

MySQL 9.0 添加了以下功能

  • 保存 EXPLAIN 分析 JSON 输出
  • DDL 语句新增 Event 语法
  • 性能模式新添加了两个新表

1.1. 保存 EXPLAIN 分析 JSON 输出

从 MySQL 9.0.0 开始,现在支持使用下方得新语法 将 EXPLAIN 分析的 JSON 输出保存到用户变量中:

EXPLAIN ANALYZE FORMAT=JSON INTO @variable select_stmt

随后,该变量可用作任何 MySQL JSON 函数的 JSON 参数( Section 15.1.13, “CREATE EVENT Statement”)。只有 FORMAT=JSON 时才支持 INTO 子句;必须明确指定 FORMAT。这种形式的 EXPLAIN ANALYZE 还支持可选的 FOR SCHEMA 或 FOR DATABASE 子句。

注意:仅当 explain_json_format_version 服务器系统变量设置为2时,此功能才可用;否则,尝试使用它会引发 ER_EXPLAIN_ANALYZE_JSON_FORMAT_VERSION_NOT_SUPPORTED (EXPLAIN ANALYZE 不支持 FORMAT=JSON 且解释_json_format_version=1)。

1.1.1. 解释

这里直接给大家看看官网得例子,方便理解

mysql> EXPLAIN FORMAT=JSON INTO @myselect 
    ->     SELECT name FROM a WHERE id = 2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT @myselect\G
*************************** 1. row ***************************
@myex: {
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "1.00"
    },
    "table": {
      "table_name": "a",
      "access_type": "const",
      "possible_keys": [
        "PRIMARY"
      ],
      "key": "PRIMARY",
      "used_key_parts": [
        "id"
      ],
      "key_length": "4",
      "ref": [
        "const"
      ],
      "rows_examined_per_scan": 1,
      "rows_produced_per_join": 1,
      "filtered": "100.00",
      "cost_info": {
        "read_cost": "0.00",
        "eval_cost": "0.10",
        "prefix_cost": "0.00",
        "data_read_per_join": "408"
      },
      "used_columns": [
        "id",
        "name"
      ]
    }
  }
}
1 row in set (0.00 sec)

大家都知道 EXPLAIN 可以用于分析 SQL 语句,在 MySQL 9.0 中,EXPLAIN 得语法发生了变化,在查询语句 EXPLAIN FORMAT=JSON INTO @myselect SELECT name FROM a WHERE id = 2中,EXPLAIN 后面可以接上 FORMAT=JSON INTO @myselect 语句,这样我们将 EXPLAIN 得输出结果保存到变量 myselect 中。

在保存到变量 myselect 中后,我们就可以使用 MySQL JSON 函数处理该变量,就像处理任何其他 JSON 值一样,如以下使用 JSON_EXTRACT() 的示例所示:

mysql> SELECT JSON_EXTRACT(@myselect, "$.query_block.table.key");
+----------------------------------------------------+
| JSON_EXTRACT(@myselect, "$.query_block.table.key") |
+----------------------------------------------------+
| "PRIMARY"                                          |
+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> SELECT JSON_EXTRACT(@myupdate, "$.query_block.table.access_type") AS U_acc,
    ->        JSON_EXTRACT(@mydelete, "$.query_block.table.access_type") AS D_acc;
+---------+-------+
| U_acc   | D_acc |
+---------+-------+
| "range" | "ALL" |
+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

关于 EXPLAIN 语句更多新的使用方式,大家可以参阅https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/explain.html#explain-execution-plan。

1.2. DDL 语句新增 Event 语法

从 MySQL 9.0.0 开始,可以使用以下 Event 语法:

  • CREATE EVENT(创建事件)
  • ALTER EVENT(修改事件)
  • DROP EVENT(删除事件)

EVENT 语句不支持使用占位符参数(?)。我们必须根据字符串文字、系统变量和用户变量的某种组合来组装要准备的语句文本。

EVENT 语句语法如下,

CREATE
    [DEFINER = user]
    EVENT
    [IF NOT EXISTS]
    event_name
    ON SCHEDULE schedule
    [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE]
    [ENABLE | DISABLE | DISABLE ON {REPLICA | SLAVE}]
    [COMMENT 'string']
    DO event_body;

schedule: {
    AT timestamp [+ INTERVAL interval] ...
  | EVERY interval
    [STARTS timestamp [+ INTERVAL interval] ...]
    [ENDS timestamp [+ INTERVAL interval] ...]
}

interval:
    quantity {YEAR | QUARTER | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE |
              WEEK | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE |
              DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND}

EVENT 语句得语法看着比较复杂,参数众多,实际掌握一些常用参数就好了。常用语法如下,

CREATE EVENT 事件名
    ON SCHEDULE AT 或者 EVERY + 指定时间间隔
    DO 接 SQL 语句

EVENT 后面跟事件名,ON SCHEDULE 后面可以跟 AT 或者 EVERY 表示指定时间或者每隔一段时间,DO 后面接 SQL 语句,表示当满足时间条件后要执行得 SQL 语句。

1.2.1. 解释

Event 语句提供得功能跟定时任务相似,它可以在 MySQL 中定时执行一些 SQL 语句。还可以用于 MySQL 得存储过程中。接下来给大家提供一个官网例子,供大家理解,

CREATE EVENT myevent
    ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 HOUR
    DO
      UPDATE myschema.mytable SET mycol = mycol + 1;

上面的语句创建了一个名为 myevent 的事件。该事件执行一次(创建后一小时),方法是运行一条 SQL 语句,将 myschema.mytable 表的 mycol 列的值加 1。

关于 Event 语法更多新的使用方式,大家可以参阅 https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/create-event.html。

1.3. 性能模式新添加了两个新表

Variables_metadata 表

Variables_metadata 表提供有关系统变量的一般信息。此信息包括 MySQL 服务器识别的每个系统变量的名称、范围、类型、范围(如果适用)和描述。

该表中的两列(MIN_VALUE 和 MAX_VALUE)旨在替换 Variables_info 表中已弃用的列。

Variables_metadata 表显示每个服务器系统变量的名称、范围、类型、值范围(如果适用)和说明。

global_variable_attributes 表

global_variable_attributes 表提供有关服务器分配给全局系统变量的属性值对的信息。

global_variable_attributes 表就是把 MySQL 服务器已为全局变量(例如offline_mode 或read_only)设置的属性及其值的信息用表格式用作展示。

1.3.1. 解释

性能模式新添加的两个新表就是方便大家直接在 MySQL cli 模式中直接查询系统变量以及全局变量。

有关这两个表的详细说明,大家可以参阅官网 https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/performance-schema-system-variable-tables.html。

2. MySQL 9.0 中已弃用的功能

以下功能在 MySQL 9.0 中已弃用,并且可能会在未来的系列中删除。如果 MySQL 更新说明中有显示替代方案,则你们应更新应用程序并使用它们。

对于使用 MySQL 9.0 中已弃用且已在更高 MySQL 版本中删除的功能的应用程序,从 MySQL 9.0 源复制的语句到运行更高版本的副本时,语句可能会执行失败,或者可能对源和副本产生不同的影响。为了避免此类问题,应修改使用 9.0 中已弃用功能的应用程序以避免这些问题,并尽可能使用替代方案。以下内容为弃用功能,

性能模式 variables_info 表列。 性能模式变量信息表的 MIN_VALUE 和 MAX_VALUE 列现已弃用,并且可能会在未来的 MySQL 版本中删除。相反请使用 Variables_metadata 表中具有相同名称的列(请参阅上文 1.3 章节)。

3. MySQL 9.0 中删除的功能

以下功能已过时并已在 MySQL 9.0 中删除。如果 MySQL 更新说明中有显示替代方案,则你们应更新应用程序并使用它们。

对于使用 MySQL 9.0 中删除的功能的 MySQL 8.4 应用程序,从 MySQL 8.4 源复制到 MySQL 9.0 副本时,语句可能会执行失败,或者可能对源和副本产生不同的影响。为了避免此类问题,应修改使用 MySQL 9.0 中删除的功能的应用程序以避免这些问题,并尽可能使用替代方案。

mysql_native_password 插件。mysql_native_password 身份验证插件已在 MySQL 8.0 中弃用,已被删除。服务器现在拒绝来自不具有 CLIENT_PLUGIN_AUTH 功能的旧客户端程序的 mysql_native 身份验证请求。

由于此更改,以下服务器选项和变量也已被删除:

  • --mysql-native-password 服务器选项
  • --mysql-native-password-proxy-users 服务器选项
  • default_authentication_plugin 服务器系统变量

给大家介绍一下 mysql_native_password 插件。

3.1. mysql_native_password 介绍

从 MySQL 8.0.4 开始,MySQL 默认身份验证插件从 mysql_native_password 改为 caching_sha2_password 。相应地,libmysqlclient 也使用 caching_sha2_password 作为默认的身份验证机制。

3.2. 删除起因

在这之前 MySQL 5.6/5.7 使用的默认密码插件是 mysql_native_password。mysql_native_password 的特点是不需要加密的连接。该插件验证速度特别快,但是不够安全,因为,mysql_native_password 使用的是于 SHA1 算法,NIST(美国国家标准与技术研究院)在很早之前就已建议停止使用 SHA1 算法,因为 SHA1 和其他哈希算法(例如 MD5)容易被破解。

其实从 MySQL 5.6 开始就引入了更安全的认证机制:ha256_password 认证插件。它使用一个加盐密码(salted password)进行多轮 SHA256 哈希(数千轮哈希,暴力破解更难),以确保哈希值转换更安全。但是,建立安全连接和多轮 hash 加密很耗费时间。虽然安全性更高,但是验证速度不够快。

3.3. 改进

MySQL 试图结合二者的优点。于是在 MySQL 8.0.3 版本引入了一个新的身份验证插件 caching_sha2_password ,作为sha256_password的代替方案,在sha256_password 的基础上进行了改进补上了短板,既解决安全性问题又解决性能问题。与此同时 sha256_password将退出时代的浪潮。MySQL 预计在未来版本中将其删除。使用 sha256_password 进行身份验证的 MySQL 账户建议转为 caching_sha2_password。

其实 MySQl 早就想在 8.0 版本中替换到 mysql_native_password 插件,到了 9.0 版本直接删除 mysql_native_password 功能其实提前跟大家打过招呼。

有关认证插件的更多问题,大家可以参阅官网 https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/authentication-plugins.html

4. 总结

MySQL 9.0 版本新增了 EXPLAIN 分析 JSON 输出、DDL 语句新增 Event 语法、性能模式新添加了两个新表,弃用了老版本中的 variables_info 表,删除了 mysql_native_password 认证插件。

这些更新没有带来大的功能改动,对于大多数应用程序来说影响很小,没有当年 MySQL 5.7 发布时带来的 innodb 存储引擎那种给人带来的激动感,更新说明中也没有强调性能改进(估计性能对比 8.4 版本提升不大)。不过这也说明关系型数据库 MySQL 如今的功能以及稳定性方面都已经越来越完善。

OK,这里也是祝贺 MySQL 9.0 GA 版本的发布,MySQL 作为开源界的数据库一哥,地位早已无法撼动。相信新版本将进一步巩固 MySQL 在数据库领域的领先地位,为数据库应用带来更多可能性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/771306.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI与测试相辅相成

AI助力软件测试 1.AI赋能软件测试 使用AI工具来帮助测试人员提高测试效率,提供缺陷分析和缺陷预测。 语法格式 设定角色 具体指示 上下文格式 例: 角色:你是一个测试人员 内容:请帮我生成登录案例的测试用例 ​ 1.只有输入正确账号和密码才…

【持续更新】vs 编译过程中的问题及其解决方案

独立寒秋,湘江北去,橘子洲头。 目录 问题 1 : 无法查看或者打开 PDB 文件。 问题 2 : 命令提示符中查看运行结果,控制台闪退。 问题 3 : 某功能的判断条件:int val > 1e9,逻辑…

Unity In App Purchasing内购校验

1,利用收据验证混淆器 把后台的key填进去,点击自动生成一些文件 2,代码过滤 using UnityEngine.Purchasing.Security;在IAPManager.cs的 public PurchaseProcessingResult ProcessPurchase(PurchaseEventArgs e)增加 #if !UNITY_EDITOR…

字节码编程ASM之生成变量并sout

写在前面 本文看下如何通过asm生成变量并sout。 1:代码 直接看代码吧,注释很详细,有不懂的,留言告诉我: package com.dahuyuo.asmtest;import org.objectweb.asm.*; import org.objectweb.asm.commons.AdviceAdapt…

2024亚太赛(中文赛)数学建模竞赛选题建议+初步分析

提示&#xff1a;DS C君认为的难度&#xff1a;B<C<A&#xff0c;开放度&#xff1a;C<A<B。 综合评价来看 A题适合有较强计算几何和优化能力的团队&#xff0c;难度较高&#xff0c;但适用面较窄。 B题数据处理和分析为主&#xff0c;适合数据科学背景的团队…

miniprogram-to-uniapp-微信小程序转换成uniapp项目

文章目录 参考:miniprogram-to-uniapp使用指南第一步第二步第三步第四步【miniprogram-to-uniapp】转换微信小程序”项目为uni-app项目(新版本工具已经支持各种小程序转换) 参考: 小程序技能树 uni-app基础知识总结 miniprogram-to-uniapp使用指南 第一步 win + R 输入…

网络问题排查问题记录

一、问题描述 1.1 问题产生记录 准生产环境报出如下错误&#xff1a;连接某个服务器的时候出现连接超时现象&#xff1b;服务间调用是通过feignnacos实现的&#xff1b;服务部署是用k8s实现的&#xff1b;初步判断是A->B调用是服务端出了初五 二、问题定位 2.1 问题排查记录…

Maven:下载配置教学(2024版 最简)

文章目录 一、Maven下载1.1 下载官网1.2 下载压缩包1.3 解压1.4 创建repo文件夹 二、Maven配置2.1 环境变量2.1.1 新建系统变量2.1.2 添加Path 2.2 阿里云镜像2.3 JDK2.4 本地仓库2.5 conf文件的全部内容2.6 测试安装配置是否成功 三、IDEA中配置Maven3.1 新配置3.2 推荐配置 四…

实验一 MATLAB \ Python数字图像处理初步

一、实验目的&#xff1a; 1&#xff0e;熟悉及掌握在MATLAB\Python中能够处理哪些格式图像。 2&#xff0e;熟练掌握在MATLAB\Python中如何读取图像。 3&#xff0e;掌握如何利用MATLAB\Python来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4&#xff0e;掌握如何在M…

阳光倒灌试验太阳辐射系统日光模拟器

太阳光模拟器概述 太阳光模拟器是一种能在实验室环境下模拟太阳光照射特性的设备&#xff0c;广泛应用于材料科学、能源研究、环境科学等领域。通过模拟太阳光的光谱分布和辐射强度&#xff0c;太阳光模拟器可以为科研和工业提供稳定且可重复的光照条件&#xff0c;进而对材料…

c++ primer plus 第15章友,异常和其他:友元类

c primer plus 第15章友&#xff0c;异常和其他&#xff1a;友元类 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 例如&#xff1a;友元类 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的…

iPhone白苹果怎么修复?4个方法解决你的烦恼!

其实iPhone手机出现“白苹果”这事&#xff0c;如果是iPhone轻度用户&#xff0c;可能大家一辈子都不会遇到一次。但如果是iPhone重度用户、越狱爱好者、软件收集狂&#xff0c;可能就会遇到了。 白苹果&#xff0c;一般指iOS设备出现软、硬件故障&#xff0c;卡在一个类似于启…

6年铲屎官测评宠物空气净化器哪款好,热门养宠空气净化器排名

作为一名资深猫奴&#xff0c;发现很多铲屎官每到春秋换季就开始疯狂打喷嚏、突然开始全身过敏。其原因是猫毛一到换季就开始疯狂掉毛&#xff0c;相对于可见猫毛&#xff0c;漂浮在空气中的浮毛就是罪灰祸首。微小的浮毛在空气总容易被人体吸入体内&#xff0c;而浮毛上面附带…

音乐剪辑免费软件有哪些?7个音频剪辑技巧!

音乐剪辑免费软件有很多&#xff0c;但是适合自己或适合剪辑小白的却屈指可数。 音频剪辑软件千千万&#xff0c;如果是没有任何剪辑经验的小白用户&#xff0c;个人建议使用知名度较高的音频剪辑软件。不管是免费还是收费的音频剪辑软件&#xff0c;只要能够解决问题&#xf…

基于opencv的斜光测距及python实现

1.前言 最近做了一个基于opencv的斜光测距的小项目&#xff0c;东西不多&#xff0c;但是很有意思&#xff0c;值得拿出来学一学。项目里面需要比较精确的定位功能&#xff0c;将前人matlab代码移植到python上&#xff0c;并且做了一些优化&#xff0c;简化逻辑(毕竟我是专业的…

如何选择快手矩阵系统:打造高效短视频营销的指南

快手作为中国领先的短视频社交平台&#xff0c;为内容创作者和品牌提供了广阔的展示舞台。为了更高效地管理和扩展在快手上的影响力&#xff0c;快手矩阵系统成为了一个重要的工具。本文将指导您如何选择一个合适的快手矩阵系统&#xff0c;以优化您的内容管理和营销策略。 快…

Kotlin和Java的一些不同点

1.Kotlin 的变量是没有默认值的&#xff08;因此要求初始化&#xff09;&#xff0c;Java的成员变量是有默认值的 Java的成员变量&#xff1a; String name; // 默认值是 null int count; // 默认值是 0不过其实 Java 也只是成员变量有默认值&#xff0c;局部变量也是没有默…

中俄汽车产业链合作前景广阔,东方经济论坛助力双边合作与创新

随着中国汽车零部件企业的竞争力和创新能力不断增强&#xff0c;中国汽车及零部件行业在俄罗斯的市场份额和品牌影响力显著提升&#xff0c;中俄两国在汽车产业链上的合作展现出巨大的潜力和广阔的前景。2024年5月&#xff0c;俄罗斯乘用车新车销量达到12.8万辆&#xff0c;同比…