近年来，随着大数据及人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据作为重要的资源和资产，成为推动经济发展的核心驱动力，广泛应用于各个领域，深刻的改变着我们的生产和生活方式。那么对于“招商引资”来说，大数据有着怎样的意义呢?下面小编就带着您深入的了解一下什么是大数

当下，“招商难”已经成为制约区域及园区经济发展的一大瓶颈，而招商工作并不可能一蹴而就，面对当下传统招商模式信息不对称、目标不明确、效果不显示等问题，大数据招商思维为招商引资带来了新的思路和方法。

大数据招商思维可以拆解为“招什么产业环节”“招哪些企业”“企业会不会来”“企业有没有风险”4个主要关键环节。

一、招什么产业环节?

招商引资首先要明确招商方向，即确定要招引哪些产业链上哪些环节的企业，这个不可盲目而定，首先要以地区或园区经济发展和产业发展的规划为大原则，其次就是基于大数据，分析的区域产业的资源禀赋、产业结构、发展现状及区位优略势，构建产业图谱锁定双链建设所需的延、展、扩、强、补环节，从而明确招商方向。

二、招哪些企业?

在明确招商方向后，关键在于选择合适的目标企业，所有招商工作人员的最佳目标企业肯定是目标产业环节的头部、优质、高潜力企业，这时就可以通过大数据深度挖掘专精特新、国家高新、科技中小、雏鹰、瞪羚、独角兽、单项冠军、隐形冠军、上市、IPO辅导、融资等企业，拉出企业名录，建立招商引资项目数据库。

三、企业会不会来?

企业会不会来牵扯到了很多因素，例如区域营商环境的对比、区域政策的扶持力度、企业是否有扩产阔能或者动迁的意向等等，这些都需要依托大数据进行分析。例如利用企业舆情信息、关系图谱、战略信息、经营数据、投融资信息分析企业的投资意向，利用产业大数据分析区域之间产业的比较优势和发展水平，利用政策大数据对比区域间的政策红利。

四、企业有没有风险?

招商过程中，评估企业的风险是必不可少的环节，需要通过大数据进行科学的风险评估，确保引进的企业具备较高的稳定性和发展潜力，降低招商引资的风险。可以通过企业的知识产权、招投标、荣誉资质、经营、品牌、发展、投融资等数据评估企业的技术实力和成长潜力，通过企业的司法、经营、舆情、信用等数据评估企业的潜在风险。

通过上面的四个环节，便可以精准的锁定有效目标企业，下一步就是“怎么招”和“过程管理”及“项目推进”，这些环节依然需要依托大数据、人工智能等新一代信息技术，例如可以通过大数据查找目标企业的商业、投资、企业家关系及触达方式，帮助招商工作人快建立招商联系。此外还可以基于信息技术建立智能的招商管理系统，打破数据信息壁垒，实现从“项目储备库的建立”到“招商过程的管理”再到“项目实投进度的推进”全周期一站式管理。

综上所述，这就是大数据招商思维，大数据招商就是运用大数据、人工智能等新一代信息技术，通过收集、处理和分析来自各种渠道的海量数据，洞察区域产业结构、趋势及需求，并通过智能算法依托强大的算力与海量的企业画像进行碰对，靶向锁定目标企业，再基于大数据对目标企业进行深度甄别及评估，最终获取精准招商线索以及实现智能管理的数字化、智能化的招商、选商的过程。