随着企业的发展和信息化进程的加快，海量数据已沉淀至企业各类系统，系统间信息孤立、信息利用率低、数据价值无法发挥成为制约企业发展的重要因素。如何对散落在企业各系统中的数据、内容进行统一管理和高效利用，实现高效精准的信息检索，成为各大企业最关注的问题之一。
为解决企业面临的“搜不到、搜不准、体验差”等统一搜索难题，鸿翼ECM统一AI检索应用全景，为企业构建全方位统一智能搜索，为企业海量数据检索和深度知识挖掘的应用场景提供强大的数字化支持。
鸿翼ECM统一AI检索应用全景
系统全面连接，数据全类采集
集成丰富的数据接口，打通多业务系统，快速对接各个业务系统的非结构化、半结构化、结构化数据，采用自然语言处理NLP、文字识别OCR、自动语音识别ASR等技术识别和抽取内容，挖掘数据价值。
数据解析整合，统一索引管理
通过文本分词、建立索引、文本块切分和向量化、元数据提取等数据处理和解析过程，将数据进行解析和整合。
多元化搜索场景，智能搜索体验
融合检索增强生成RAG、知识图谱等先进的人工智能技术，帮助企业实现企业级全文检索、多属性检索、多数据源统一检索、智能检索等多样化的搜索场景。
灵活部署，可视化搭建
只需通过创建索引库、字段管理、切面管理、创建页面、搜索入口组建配置、搜索结果组件配置六个步骤，从应用管理到前端配置，帮助用户快速搭建满足各种个性化场景的搜索需求。
01 全文检索
全文检索支持按照文件类型或关键词进行检索，支持全平台范围或指定路径下的模糊搜索、多条件筛选。所有检索结果关联文件在搜索框下方分类展示，让用户快速获取所需文件。
02 多数据源统一检索
具备跨系统全站式的多数据源搜索能力，通过网络爬虫技术从文档库、外部网站、第三方结构化数据源抓取数据并建立索引，一个入口即可搜索全站数据，统一结果呈现，让查找更方便。
多属性检索
除了通过关键字匹配文件内容的传统检索方式，还可以基于文件元数据的维度，提供单独的多属性检索门户，通过筛选元数据字段对文档数据进行分类和查找，将文档属性与实际业务进行连接，为文档数据的应用与管理提供新的思路。
图文检索
通过将文档和图片内容向量化，从而可以检索出与输入图文的内容相同、相似、相关的图文集，支持以图搜图、以文搜文两类场景，帮助用户更快速、更精准地查找到相关资料。
知识图谱检索
基于知识图谱技术，实现文档之间语义级的关联。用户在搜索结果中可以展开某个文档的可视化图谱窗口，通过图谱路径查找相关文档节点。此外，针对搜索关键词也能展开知识图谱窗口，作为可参考的类似关键词，帮助用户启发式搜索。
RAG生成式检索
采用智能检索增强生成（RAG）技术，可以检索出与输入内容的语义相关的文件集，弥补依赖关键词机械式检索的局限。用户只需要输入任意表述性的问题，企业专属大模型会自动理解并生成回答，同时列出与之相关的源文件。
统一智能检索平台的构建，无疑是企业的数字化升级重要而坚实的一步。鸿翼ECM统一AI检索应用全景，通过大数据、人工智能的力量，以数据驱动企业业务增长，助力企业在信息化时代实现智能化、高效化的发展。
