springboot项目接入prometheus并展示到grafana

背景

随着业务发展，服务的健康指标变得越来越重要，监控服务的健康指标成为很多公司必要需求。

Prometheus 介绍

Prometheus是一个开源的监控和警报工具集，最初由SoundCloud构建。它自2012年以来已成为许多公司和组织监控其IT基础设施的首选解决方案。由于其简单性、高效性和适应性，Prometheus已经成为云原生计算基金会（CNCF）的一部分，与Kubernetes等其他技术紧密集成。
Prometheus的主要特点包括：

多维数据模型：Prometheus使用时间序列数据来存储信息，每个时间序列由唯一的指标名和一组键值对（称为标签）标识。
灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）允许用户检索和聚合数据，以便进行详细的分析和可视化。
无依赖存储：Prometheus存储其数据本地，并提供时间序列压缩以节省空间，同时也支持远程存储集成。
服务发现：Prometheus可以自动发现目标，支持多种服务发现机制，如Kubernetes、Consul和静态配置，以适应不同的环境。
内置警报：Prometheus的警报规则允许定义警报条件，并通过Alertmanager进行处理，支持多种通知方式，如电子邮件、Slack等。
Prometheus广泛用于监控微服务架构、虚拟机、容器等，能够帮助开发和运维团队检测和解决问题，优化性能。

Grafana 介绍

Grafana是一个开源的指标分析和可视化工具，广泛用于显示和监控云基础设施和应用程序的实时数据。它特别擅长处理时间序列数据，如来自Prometheus、InfluxDB、Graphite、Elasticsearch等多种数据源的指标。Grafana允许用户创建丰富的仪表板界面，展示图表、统计、图形等多种视图，以直观的方式展示数据。

Grafana的主要特点包括：

多数据源支持：Grafana支持多种数据源，包括Prometheus、InfluxDB、MySQL、PostgreSQL、Graphite、Elasticsearch等，用户可以在同一个仪表板中整合来自不同数据源的数据。
灵活的可视化选项：Grafana提供了丰富的图表类型，如时间序列图、柱状图、饼图、热图、地理地图等，支持高度自定义，满足不同的可视化需求。
强大的仪表板功能：用户可以创建和配置仪表板，以展示关键性能指标（KPIs）、警报状态、日志数据等。仪表板支持模板和变量，使得动态查询和交互式分析成为可能。
警报功能：Grafana提供了一个警报引擎，允许用户定义警报规则和通知渠道（如电子邮件、Slack、PagerDuty等），当数据触发警报条件时，能够及时通知到相关人员。
安全性和访问控制：Grafana支持多用户环境，提供了基于角色的访问控制（RBAC），确保数据的安全性和访问的合理性。
社区和插件：Grafana拥有一个活跃的社区和丰富的插件生态系统，用户可以找到大量的插件来扩展Grafana的功能，包括新的数据源、新的面板类型、应用程序等。

Grafana因其强大的功能、灵活性和易用性，成为了许多组织和企业监控和可视化数据的首选工具。它不仅适用于技术人员进行故障排查和性能分析，也适用于业务人员查看业务指标和趋势。

如何接入

注：项目springboot版本2.6.13
引入maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

配置actuator

management:
  server:
    port: ${server.port}
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,prometheus # 暴露prometheus端口